diff --git a/scripts/diag_record.py b/scripts/diag_record.py
new file mode 100644
index 0000000..cc1d418
--- /dev/null
+++ b/scripts/diag_record.py
@@ -0,0 +1,73 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Diagnose: Countdown + grünes Signal -> Aufnahme -> sofort transkribieren.
+
+Ein Durchlauf, kein Timing-Problem, keine Verwechslung der Datei. Zeigt die
+WAV-Dauer und die faster-whisper-Segmente (Standard und mit VAD-Filter), damit man
+sieht, ob Sätze nach Pausen verloren gehen.
+
+    .venv/bin/python scripts/diag_record.py
+    .venv/bin/python scripts/diag_record.py --device plughw:5,0 --seconds 20 --model base
+"""
+
+import argparse
+import shutil
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+import time
+import wave
+
+GREEN = "\033[1;32m"
+RED = "\033[1;31m"
+RESET = "\033[0m"
+
+
+def main() -> None:
+    ap = argparse.ArgumentParser()
+    ap.add_argument("--device", default="plughw:5,0", help="Aufnahmegerät (arecord -L)")
+    ap.add_argument("--seconds", type=int, default=20)
+    ap.add_argument("--rate", type=int, default=16000)
+    ap.add_argument("--model", default="base", help="tiny|base|small|medium|large-v3")
+    args = ap.parse_args()
+
+    if not shutil.which("arecord"):
+        sys.exit("Fehlt: arecord")
+
+    wav = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False)
+    wav.close()
+
+    print()
+    for n in (3, 2, 1):
+        print(f"   Aufnahme startet in {n} …", end="\r", flush=True)
+        time.sleep(1)
+    print(f"\n\n{GREEN}🟢🟢🟢🟢🟢   S P R I C H   J E T Z T  ({args.seconds}s)   🟢🟢🟢🟢🟢{RESET}\n")
+
+    result = subprocess.run(
+        ["arecord", "-q", "-f", "S16_LE", "-r", str(args.rate), "-c", "1",
+         "-D", args.device, "-d", str(args.seconds), wav.name]
+    )
+    print(f"{RED}🔴  STOP — Aufnahme fertig.{RESET}\n")
+    if result.returncode != 0:
+        sys.exit(f"arecord-Fehler (Gerät {args.device}?). Geräte: arecord -L")
+
+    with wave.open(wav.name, "rb") as w:
+        dur = w.getnframes() / w.getframerate()
+    print(f"WAV-Dauer: {dur:.1f}s  (Datei: {wav.name})\n")
+
+    print("Lade faster-whisper …")
+    from faster_whisper import WhisperModel
+
+    model = WhisperModel(args.model, device="cpu", compute_type="int8")
+    for title, kw in [("Standard (wie im Provider)", {}), ("mit vad_filter=True", {"vad_filter": True})]:
+        print(f"--- {title} ---")
+        segments, _ = model.transcribe(wav.name, language="de", **kw)
+        count = 0
+        for seg in segments:
+            count += 1
+            print(f"  [{seg.start:5.1f}-{seg.end:5.1f}] {seg.text.strip()!r}")
+        if count == 0:
+            print("  (nichts erkannt)")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
diff --git a/scripts/voice_loop.py b/scripts/voice_loop.py
index 9e53f0f..610f0c6 100644
--- a/scripts/voice_loop.py
+++ b/scripts/voice_loop.py
@@ -109,6 +109,19 @@ def record_utterance(recorder: str, device: str | None, rate: int) -> bytes:
 
     with open(tmp.name, "rb") as fh:
         data = fh.read()
+    # Aufnahmedauer anzeigen (hilft, zu fruehes Stoppen sofort zu erkennen).
+    # Hinweis: arecord schreibt beim Stoppen per Signal eine falsche Laenge in den
+    # WAV-Header -> Dauer aus der TATSAECHLICHEN Datenmenge berechnen, nicht aus dem Header.
+    try:
+        with wave.open(io.BytesIO(data), "rb") as wav_in:
+            rate = wav_in.getframerate() or 16000
+            channels = wav_in.getnchannels() or 1
+            width = wav_in.getsampwidth() or 2
+            raw = wav_in.readframes(10 ** 9)  # liest alles Vorhandene (Header-Laenge unzuverlaessig)
+        seconds = len(raw) / (rate * channels * width)
+        print(f"  Aufnahme: {seconds:.1f}s")
+    except (wave.Error, EOFError):
+        pass
     # Recorder-Fehlertext nur zeigen, wenn nichts/zu wenig aufgenommen wurde.
     if len(data) < 1000:
         err.seek(0)