feat(stt): echtes lokales STT via faster-whisper (optional .[local])

- FasterWhisperProvider implementiert (CTranslate2): Modell prozessweit gecacht
  (lru_cache), Transkription in asyncio.to_thread; robuster CPU-Fallback wenn
  GPU/compute_type nicht verfuegbar
- Config: FASTER_WHISPER_MODEL/DEVICE/COMPUTE_TYPE (Defaults base/auto/default)
- pyproject: optionales Extra [local] = faster-whisper
- Test: transcribe-Endpunkt nutzt jetzt einen Stub-STT (kein Platzhalter mehr)
- Doku: Voraussetzungen, Hybrid-Beispiel (STT+LLM lokal, TTS remote), Architektur/README

Live verifiziert: TTS->WAV->faster-whisper transkribiert korrekt (de); voller Hybrid
ueber /ws/voice (faster-whisper + Ollama llama3.2 + OpenRouter-TTS) funktioniert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -27,6 +27,9 @@ Kurzüberblick: [README](README.md).
   (`ffplay`/`aplay`/`paplay`) — auf den meisten Linux-Desktops vorhanden
 - **OpenRouter-API-Key** — nötig für Profile mit Cloud-KI (`hybrid`, `cloud`);
   für rein lokalen Betrieb (`local-dev`) nicht
+- Für **lokales STT** (Provider `faster-whisper`): einmalig `pip install -e .[local]`
+  (lädt beim ersten Lauf ein Whisper-Modell). Für **lokales LLM**: ein laufender
+  Ollama-Server (`http://127.0.0.1:11434`) mit einem Modell (`ollama pull llama3.2`)
 - Optional: Docker
 
 ## 2. Installation
@@ -213,6 +216,22 @@ curl -s -X POST $URL/api/sessions/oma-anna/route \
 
 Profil global umschalten (Entwickler/Admin): `VA_PROFILE=local-dev make run`.
 
+**Hybrid-Beispiel** (Aufnahme + STT + LLM **lokal**, nur TTS **remote**):
+```bash
+# einmalig: lokales STT installieren
+pip install -e .[local]
+# Server mit kleinem lokalem Ollama-Modell (muss in 'ollama list' stehen):
+echo 'LOCAL_LLM_MODEL=llama3.2:latest' >> .env
+make run
+# in Terminal 2 — Sprech-Loop mit der Hybrid-Kombi (MOTU = plughw:5,0):
+python scripts/voice_loop.py --recorder arecord --device plughw:5,0 --session hybrid \
+  --stt-provider faster-whisper \
+  --llm-provider local-openai-compatible \
+  --tts-provider openrouter
+```
+Erster Turn ist langsamer (Whisper- und Ollama-Modell laden), danach zügig. STT-Modell
+und Gerät steuern `FASTER_WHISPER_MODEL`/`FASTER_WHISPER_DEVICE` in `.env`.
+
 ## B2. Soundquelle & Ausgabe-Gerät wechseln (Mikrofon, Lautsprecher, Bluetooth, Handy)
 
 > **Wichtig — aktueller Stand:** Die Geräte-Endpunkte **im Gateway**