feat(stt): bessere Spracherkennung — small-Modell, VAD, feste Sprache

Gegen "Blödsinn", v. a. an Handys:
1) Modell-Default base -> small + compute_type int8 (Benchmark auf der VM:
   base patzt schon bei sauberem Audio "an Dienstag und 10 Uhr", small korrekt
   "am Dienstag um 10 Uhr"; ~4 s/6-s-Clip, gecacht).
2) faster_whisper.transcribe mit vad_filter=True (+min_silence 500ms) und
   condition_on_previous_text=False -> weniger Stille-/Kontext-Halluzinationen.
3) stt_force_language (Default True): WS-Pfad gibt die feste Zielsprache vor
   statt Auto-Detect -> robust bei kurzen/verrauschten Clips. Auto-Detect +
   Fremdsprachen-Übersetzung jetzt opt-in (stt_force_language=False).

Tests: Config-Defaults + VAD/Language-Durchreichung; test_ws-Übersetzung auf
opt-in umgestellt. Suite 253 grün.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

tests/test_stt_quality.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import app.providers.stt.faster_whisper as fw
+from app.config import settings
+
+
+def test_stt_config_defaults():
+    assert settings.faster_whisper_model == "small"
+    assert settings.faster_whisper_compute_type == "int8"
+    assert settings.stt_force_language is True
+
+
+class _Seg:
+    def __init__(self, text):
+        self.text = text
+
+
+class _Info:
+    language = "de"
+
+
+def test_transcribe_passes_vad_and_language(monkeypatch):
+    captured = {}
+
+    class _FakeModel:
+        def transcribe(self, audio, **kw):
+            captured.update(kw)
+            return [_Seg("hallo welt")], _Info()
+
+    monkeypatch.setattr(fw, "_load_model", lambda *a, **k: _FakeModel())
+    prov = fw.FasterWhisperProvider(model_size="small", device="cpu", compute_type="int8")
+    text, detected = prov._transcribe_sync(b"AAAA", "de")
+    assert text == "hallo welt" and detected == "de"
+    assert captured["language"] == "de"
+    assert captured["vad_filter"] is True
+    assert captured["condition_on_previous_text"] is False

tests/test_ws.py

@@ -179,6 +179,8 @@ def test_ws_voice_translates_foreign_language_to_target(monkeypatch):
     monkeypatch.setitem(deps.STT_REGISTRY, "ss", lambda s: StubSTT())
     monkeypatch.setitem(deps.LLM_REGISTRY, "ll", lambda s: StubLLM())
     monkeypatch.setitem(deps.TTS_REGISTRY, "tt", lambda s: StubTTS())
+    # Übersetzungs-Pfad ist opt-in: feste Sprache abschalten -> Auto-Detect + Übersetzung.
+    monkeypatch.setattr("app.config.settings.stt_force_language", False)
     opts = {"stt_provider": "ss", "llm_provider": "ll", "tts_provider": "tt",
             "output_endpoint": "loopback", "language": "de"}
     with client.websocket_connect("/ws/voice") as ws: