Frische-/Web-Such-Funktion: Das zentrale Modell entscheidet selbst via
web_search-Tool, ob es tagesaktuelle Fakten braucht, holt sie über
perplexity/sonar und formuliert die Antwort in Persona (Augment).
- SonarTool (app/tools/web_search.py): Fakten via perplexity/sonar,
Citations als Metadaten, honest-punt-Sentinel bei Fehler/Timeout.
- ToolCallingLLM (app/providers/llm/tool_calling.py): agentischer Loop als
LLMProvider; complete() + gestreamtes stream() mit SSE-Tool-Assembler;
Persona- + Trigger- + Vorrang-Prompt (Tool-Ergebnis schlaegt Gedaechtnis).
- Verdrahtung: Registry-Eintrag openrouter-tools; web_search_enabled
(global an, pro Nutzer/Profil abschaltbar) via Route-Layering;
build_orchestrator waehlt tool-faehig vs. plain, Fallback-Kette erhalten.
- Filler: ephemerer Beruhigungssatz beim Tool-Start (sofort angezeigt UND
gesprochen als Satz null), nie in semantic_response/History; on_tool_start
defensiv durch die stream()-Kette gefaedelt (kein Bruch bestehender Provider).
- Modellwechsel: Standard auf mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
(tool-faehig; im Eval einziger Recall-Gate-Passer). 2501 ist tool-unfaehig.
- Eval-Harness (eval/tool_calling/): Datensatz + Runner zur Modellauswahl.
Doc: Docs/weg2-tool-calling.md. Tests: 290 gruen.
Offen (Schritt 5): Koreferenz-Vorstufe (nl-Pronomen) + Metrik-Zaehler.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
1) Notruf-Sperre (Cooldown) gegen Mehrfach-Alarme verwirrter/verängstigter
Senioren:
- Neue Einstellung emergency_cooldown_minutes (Default 5), zur Laufzeit im
Admin-Bereich änderbar (RUNTIME_SETTABLE), 0 = aus.
- record_manual_emergency unterdrückt innerhalb der Sperre jeden weiteren
Alarm (kein zweiter Versand, kein Log-Eintrag) und liefert status=cooldown
mit minutes_ago/remaining_seconds. Neuer Endpunkt GET /api/emergency/status
für die Anzeige nach einem Seiten-Neuladen. Store: last_manual_emergency_at.
- UI: Nach dem Alarm wird der Button grün, zeigt „✓" und pulsiert für die
Dauer der Sperre. Erneuter Druck öffnet einen grünen Hinweis-Dialog:
„Ich habe Deine Helfer vor <n> Minuten alarmiert. Wahrscheinlich ist Deine
Hilfe schon unterwegs." Der grüne Zustand übersteht ein Neuladen
(Status-Abruf beim Start).
2) „Neues Gespräch" als Symbol (Stift) zurück in die Kopfzeile — zwischen
Sprachauswahl und Menü; löst dieselbe Aktion aus wie der Menüeintrag.
Tests: neue test_emergency_cooldown.py (Status/Suppression/Endpoint); zwei
bestehende Notruf-Tests an die neue Interface-Methode bzw. die Sperre
angepasst. 250 Offline-Tests grün. Frontend via Headless-Chrome verifiziert
(Alarm->grün/pulsierend, Hinweis-Dialog, Reload-Persistenz, Header-Button).
Bump app.js v=50 -> v=51.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Sprache ist immer fest. Entfernt: language_mode aus Route/Schema/Config/
Runtime-Config, die Flex-Verzweigung in Orchestrator (effective_language =
language) und ws.py (immer normales transcribe), die "🔄 Flex"-Option im
Frontend samt zugehöriger app.js-Logik (langOverrides, loadMe, Turn-Sprache).
Die generische STT-Methode transcribe_detect bleibt als wiederverwendbare
Infrastruktur erhalten (nicht mehr aufgerufen). Test: Route trägt kein
language_mode mehr. 215 passed.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Geräte-STT erkennt Sprache lokal und sendet nur Text über den Text-Turn; spart
Audio-Upload + Server-STT. Getrennter Schalter (STT ▾) unabhängig vom TTS.
- Linie C: nur bei nachweislich lokaler Erkennung (iOS / Chrome on-device); Cloud
(z. B. Chrome-Desktop -> Google) nur mit Admin-Flag ALLOW_CLOUD_STT.
-> config.allow_cloud_stt, RUNTIME_SETTABLE, /api/me, Admin-Toggle.
- Fix-only (SpeechRecognition braucht Sprach-Hint); Flex -> Server-STT-Fallback.
Kein/instabiles SpeechRecognition (z. B. Firefox) -> Server-STT. Live-Interim im
Eingabefeld. Terminal/Desktop/Laptop unverändert serverseitig (Option nur sichtbar,
wenn das Gerät lokale Erkennung bietet).
- Tests: /api/me-Flag + runtime-setzbar (169 grün). Doku §5.1.2 + §6.3.1.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neue Tabelle config_overrides in SQLite; RuntimeSettings-Wrapper liest
überschreibbare Felder mit 30s TTL-Cache aus der DB und fällt auf
.env-Werte zurück. dependencies.py und quota.py nutzen runtime_settings
als Default statt des statischen Settings-Singletons.
16 Felder überschreibbar: STT/LLM/TTS-Provider, LLM-Modelle, Stimmen,
Systemprompt, Temperatur, Tageskontingent, Normalisierung u.a.
Backend: GET/PUT/DELETE /api/admin/config/{key}
Admin-UI: neuer Tab "⚙ Einstellungen" mit Inline-Edit und Reset.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
