Sprache ist immer fest. Entfernt: language_mode aus Route/Schema/Config/
Runtime-Config, die Flex-Verzweigung in Orchestrator (effective_language =
language) und ws.py (immer normales transcribe), die "🔄 Flex"-Option im
Frontend samt zugehöriger app.js-Logik (langOverrides, loadMe, Turn-Sprache).
Die generische STT-Methode transcribe_detect bleibt als wiederverwendbare
Infrastruktur erhalten (nicht mehr aufgerufen). Test: Route trägt kein
language_mode mehr. 215 passed.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Geräte-STT erkennt Sprache lokal und sendet nur Text über den Text-Turn; spart
Audio-Upload + Server-STT. Getrennter Schalter (STT ▾) unabhängig vom TTS.
- Linie C: nur bei nachweislich lokaler Erkennung (iOS / Chrome on-device); Cloud
(z. B. Chrome-Desktop -> Google) nur mit Admin-Flag ALLOW_CLOUD_STT.
-> config.allow_cloud_stt, RUNTIME_SETTABLE, /api/me, Admin-Toggle.
- Fix-only (SpeechRecognition braucht Sprach-Hint); Flex -> Server-STT-Fallback.
Kein/instabiles SpeechRecognition (z. B. Firefox) -> Server-STT. Live-Interim im
Eingabefeld. Terminal/Desktop/Laptop unverändert serverseitig (Option nur sichtbar,
wenn das Gerät lokale Erkennung bietet).
- Tests: /api/me-Flag + runtime-setzbar (169 grün). Doku §5.1.2 + §6.3.1.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Loest #7. Der chatterbox-Stub wird durch eine echte Anbindung an den lokalen
Chatterbox-HTTP-Dienst ersetzt (POST /speak -> /status pollen -> GET /audio, WAV).
no_playback=true -> der Dienst spielt nicht lokal ab, liefert nur Bytes. WAV->PCM
(24 kHz, Resampling bei Bedarf). Waehlbar via tts_provider=chatterbox; piper bleibt
der schnelle Default (chatterbox ist ~echtzeit-langsam, dafuer klonbare Stimme).
- config: CHATTERBOX_BASE_URL/_VOICE/_LANG/_SPEED/_TIMEOUT; Registry verdrahtet
- Tests: gemockter httpx (Synthese, WAV/Resample, Job-Fehler, Stimmenwahl)
- Doku: README, Architektur (#7), deploy/README (GPU-Pinning per UUID, no_playback)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Discovery zeigte: YunoHost reicht den Usernamen nicht als Header durch, sondern im
signierten Cookie "yunohost.portal" (JWT, Claim "user"). Die Forward-Auth liest jetzt
die Identitaet aus Header ODER Cookie - nur von der Proxy-Quell-IP akzeptiert.
HS256-Signaturpruefung optional via TRUSTED_AUTH_JWT_SECRET (stdlib hmac, kein Dep).
- config: trusted_auth_cookie / _cookie_claim / _jwt_secret
- nginx-Vorlage + deploy/README: keine Identitaets-Header-Zeile mehr noetig; SSO-Schutz
der Subdomain ist Pflicht (sonst Spoofing)
- Tests: Cookie-Extraktion, Signaturpruefung, Proxy-IP-Trust
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- app/core/memory_extractor.py: LLM destilliert nach je N Turns dauerhafte
Fakten/Vorlieben aus dem Verlauf, dedupliziert gegen vorhandene Erinnerungen
und legt sie ab - best-effort, nicht-blockierend (Hintergrund-Task), eigener
Extraktions-Prompt (JSON, Reasoning aus), Cap-Begrenzung
- Trigger in /api/chat und /ws/voice nach dem Persistieren des Turns
- Konfig: MEMORY_EXTRACTION_ENABLED/_EVERY_N_TURNS/_MAX/_PROVIDER
- Tests: Extraktion, Dedup, kaputtes JSON, Cap, leeres Gespraech, Scheduling
- Doku: README + Architektur-Roadmap (Punkt 3 erledigt)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
PiperTTSProvider ruft das piper-Binary (--output-raw) async auf, liest die native
Sample-Rate aus der .onnx.json und resampelt per ffmpeg auf 24000 Hz (Gateway-Norm).
Nicht passende Stimmen (z. B. Cloud-Stimme 'Zephyr' aus der Route) fallen auf die
konfigurierte Default-Stimme zurueck. Damit ist eine voll-lokale Konstellation
(faster-whisper + Ollama + piper) moeglich -> keine API-Kosten, max. Datenschutz.
- config: PIPER_BIN/PIPER_VOICES_DIR/PIPER_VOICE/TTS_SAMPLE_RATE (+ .env.example)
- dependencies: piper-Factory mit Settings verdrahtet
- tests: tests/test_piper_tts.py (offline, Fake-Binary; Resample-Test skippt ohne ffmpeg);
e2e/auth-Tests nutzen jetzt einen Stub-TTS statt 'piper' als Pseudo-Stub
- docs: README, BEDIENUNGSANLEITUNG (voll-lokal-Beispiel), Architektur-Roadmap
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Store: messages-Tabelle + append_message/get_recent_messages (mit Mandanten-Schutz)
- LLMProvider.complete um history erweitert (openrouter + local bauen system+history+user)
- Orchestrator.chat_text reicht den Verlauf ans LLM weiter
- chat.py: bei session_id letzte HISTORY_MAX_MESSAGES laden, danach User-/Assistant-Turn speichern
- ohne session_id weiterhin zustandslos; ?debug zeigt history_len
- Config HISTORY_MAX_MESSAGES (Default 10)
- Tests: 32 gruen (3 neue Gedaechtnis-Tests)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
