Frische-/Web-Such-Funktion: Das zentrale Modell entscheidet selbst via web_search-Tool, ob es tagesaktuelle Fakten braucht, holt sie über perplexity/sonar und formuliert die Antwort in Persona (Augment). - SonarTool (app/tools/web_search.py): Fakten via perplexity/sonar, Citations als Metadaten, honest-punt-Sentinel bei Fehler/Timeout. - ToolCallingLLM (app/providers/llm/tool_calling.py): agentischer Loop als LLMProvider; complete() + gestreamtes stream() mit SSE-Tool-Assembler; Persona- + Trigger- + Vorrang-Prompt (Tool-Ergebnis schlaegt Gedaechtnis). - Verdrahtung: Registry-Eintrag openrouter-tools; web_search_enabled (global an, pro Nutzer/Profil abschaltbar) via Route-Layering; build_orchestrator waehlt tool-faehig vs. plain, Fallback-Kette erhalten. - Filler: ephemerer Beruhigungssatz beim Tool-Start (sofort angezeigt UND gesprochen als Satz null), nie in semantic_response/History; on_tool_start defensiv durch die stream()-Kette gefaedelt (kein Bruch bestehender Provider). - Modellwechsel: Standard auf mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct (tool-faehig; im Eval einziger Recall-Gate-Passer). 2501 ist tool-unfaehig. - Eval-Harness (eval/tool_calling/): Datensatz + Runner zur Modellauswahl. Doc: Docs/weg2-tool-calling.md. Tests: 290 gruen. Offen (Schritt 5): Koreferenz-Vorstufe (nl-Pronomen) + Metrik-Zaehler. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# Secrets / lokale Konfiguration
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.env
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# Lokale/instanzspezifische Konfiguration (nur die *.example.toml wird versioniert)
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config/voice-assistant.toml
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# Persistente Daten (SQLite-DB etc.)
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data/
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# Generierte Audio-Ausgaben (z. B. chat_client.py)
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*.wav
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# Ausnahme: native Referenz-Stimmen je Sprache (versioniert, Feature-Asset)
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!config/voices/*.wav
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*.egg-info/
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.venv/
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venv/
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.pytest_cache/
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# Lokale Tool-/Editor-Konfiguration
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.claude/
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# Editor-/Backup-Reste
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*.bak
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*.patch
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*.orig
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# Dateien
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3
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TODO.md
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# Lokale Ideen-Sammlung (Konzeptentwürfe, nicht versioniert)
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Ideen/
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# Local voice models
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config/voices/*.onnx
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config/voices/*.onnx.json
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# Eval-Roh-Ergebnisse (Tool-Calling-Harness, instanz-/laufabhängig)
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eval/tool_calling/results_*.json
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