Dieter Schlüter c25f081f9f feat(stt): echtes lokales STT via faster-whisper (optional .[local]) ... - FasterWhisperProvider implementiert (CTranslate2): Modell prozessweit gecacht (lru_cache), Transkription in asyncio.to_thread; robuster CPU-Fallback wenn GPU/compute_type nicht verfuegbar - Config: FASTER_WHISPER_MODEL/DEVICE/COMPUTE_TYPE (Defaults base/auto/default) - pyproject: optionales Extra [local] = faster-whisper - Test: transcribe-Endpunkt nutzt jetzt einen Stub-STT (kein Platzhalter mehr) - Doku: Voraussetzungen, Hybrid-Beispiel (STT+LLM lokal, TTS remote), Architektur/README Live verifiziert: TTS->WAV->faster-whisper transkribiert korrekt (de); voller Hybrid ueber /ws/voice (faster-whisper + Ollama llama3.2 + OpenRouter-TTS) funktioniert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>		2026-06-17 11:28:20 +02:00
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llm	feat: Token-Level-LLM-Streaming über WebSocket (#4 Ausbau)	2026-06-17 04:37:37 +02:00
stt	feat(stt): echtes lokales STT via faster-whisper (optional .[local])	2026-06-17 11:28:20 +02:00
tts	Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament	2026-06-17 01:48:56 +02:00
__init__.py	Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament	2026-06-17 01:48:56 +02:00
fallback.py	feat: Resilienz (Fallback-Ketten) und Metriken (#5)	2026-06-17 05:19:07 +02:00