Dieter Schlüter aa64ccf585 feat(memory): automatische Erinnerungs-Extraktion aus Gespraechen ... - app/core/memory_extractor.py: LLM destilliert nach je N Turns dauerhafte Fakten/Vorlieben aus dem Verlauf, dedupliziert gegen vorhandene Erinnerungen und legt sie ab - best-effort, nicht-blockierend (Hintergrund-Task), eigener Extraktions-Prompt (JSON, Reasoning aus), Cap-Begrenzung - Trigger in /api/chat und /ws/voice nach dem Persistieren des Turns - Konfig: MEMORY_EXTRACTION_ENABLED/_EVERY_N_TURNS/_MAX/_PROVIDER - Tests: Extraktion, Dedup, kaputtes JSON, Cap, leeres Gespraech, Scheduling - Doku: README + Architektur-Roadmap (Punkt 3 erledigt) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>		2026-06-18 03:15:08 +02:00
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voice-assistant-architecture.md	feat(memory): automatische Erinnerungs-Extraktion aus Gespraechen	2026-06-18 03:15:08 +02:00