my_voice_assistant_v3_jamulix/app/pipeline
dschlueter c36b884aab feat(llm): Koreferenz-Vorstufe + Tool-/Sonar-Metriken (Weg 2, Schritt 5)
Schliesst die im Tool-Calling-Eval isolierte Restkante (nl + Pronomen-aus-
History, z. B. "Leeft hij nog?" -> "Leeft Rutger Hauer nog?") und macht die
Web-Suche metrisch beobachtbar.

- Decontextualizer (app/pipeline/decontextualizer.py): loest Pronomen der
  letzten Aeusserung anhand des Verlaufs auf. Bewusst gegated (kurze
  Folgefrage MIT Pronomen UND History) -> kein Extra-Call im Normalfall;
  best effort (bei Fehler Original behalten).
- ToolCallingLLM nutzt die Vorstufe vor complete()/stream() und zaehlt
  tool_calls_total{tool=...}.
- SonarTool zaehlt sonar_calls_total{status=ok|error}.
- Verdrahtung: Registry openrouter-tools reicht den Decontextualizer durch.

Damit ist v1 von Weg 2 vollstaendig. Tests: 290 gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-29 21:43:24 +02:00
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__init__.py Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament 2026-06-17 01:48:56 +02:00
decontextualizer.py feat(llm): Koreferenz-Vorstufe + Tool-/Sonar-Metriken (Weg 2, Schritt 5) 2026-06-29 21:43:24 +02:00
german_numbers.py feat(tts): Aussprache-Normalisierung vor Piper (Ordinalia/Einheiten/Abk./Lexikon) 2026-06-17 23:01:41 +02:00
input_cleaner.py Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament 2026-06-17 01:48:56 +02:00
sentence_chunker.py feat(tts): Aussprache-Normalisierung vor Piper (Ordinalia/Einheiten/Abk./Lexikon) 2026-06-17 23:01:41 +02:00
spoken_response_adapter.py feat(tts): Emojis/Markdown beim Vorlesen entfernen + Autostart/GPU-Doku 2026-06-20 18:25:45 +02:00
tts_normalizer.py feat(tts): Aussprache-Lexikon befüllt (verifizierte Vokallängen-Fixes) + case-insensitiv 2026-06-17 23:19:17 +02:00