open_notebook/docker-compose.yml

services:
  surrealdb:
    image: surrealdb/surrealdb:v2
    restart: always
    pull_policy: always
    command: start --log info --user ${SURREAL_USER:-root} --pass ${SURREAL_PASSWORD:-root} rocksdb:/mydata/mydatabase.db
    user: root  # Required for bind mounts on Linux
    environment:
      - SURREAL_EXPERIMENTAL_GRAPHQL=true
    ports:
      - "127.0.0.1:8000:8000"
    volumes:
      - ./surreal_data:/mydata

  open_notebook:
    image: lfnovo/open_notebook:v1-latest
    restart: always
    pull_policy: always
    depends_on:
      - surrealdb
    ports:
      - "127.0.0.1:8502:8502"
      - "127.0.0.1:5055:5055"
    environment:
      - OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=${OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY}
      - SURREAL_URL=ws://surrealdb:8000/rpc
      - SURREAL_USER=${SURREAL_USER:-root}
      - SURREAL_PASSWORD=${SURREAL_PASSWORD:-root}
      - SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
      - SURREAL_DATABASE=open_notebook
      - OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
      - OPENROUTER_API_KEY=${OPENROUTER_API_KEY}
      # podcast_creator schickt sonst 5 Audio-Clips gleichzeitig an den TTS-Server.
      # Die laufen dort echt parallel auf einer GPU -> Aktivierungsspeicher
      # vervielfacht sich -> CUDA OOM (GPU 2 teilt sich TTS, STT und den
      # chatterbox-MCP-Dienst). Der TTS-Server serialisiert intern zwar ohnehin,
      # aber bei Batch 5 warten 4 Requests im Lock und laufen ins 300s-Timeout.
      - TTS_BATCH_SIZE=1
      # Kopfraum fuer lange Segmente; Default waere 300s pro Clip.
      - ESPERANTO_TTS_TIMEOUT=600
      # content-core sucht YouTube-Transkripte sonst nur in en/es/pt — deutsche
      # Videos landen dann als LEERE Quelle im Notebook. Siehe config/content_core.yaml.
      - CCORE_CONFIG_PATH=/app/config/content_core.yaml
      # Audio-Quellen (Upload, Video-Tonspur): Open Notebook reicht sein STT-Modell
      # (openai_compatible/faster-whisper-large-v3) an content-core weiter, aber
      # content-core baut das Modell OHNE base_url (es gibt nur timeout mit). Esperanto
      # weiss dann nicht, wo der lokale Whisper-Server steht, faellt auf OpenAI zurueck
      # und scheitert mit "OpenAI API key not found". Diese Variable liefert die URL nach.
      - OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL_STT=http://host.docker.internal:8902
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
      # Podcast-Prompt-Vorlagen mit expliziter Sprachanweisung ({{ language }})
      # und abgeschaltetem Thinking-Modus (/no_think), damit Podcasts in der
      # eingestellten Sprache erzeugt werden (statt Englisch) und das JSON bei
      # langen Segmenten nicht durch riesige Reasoning-Blöcke abgeschnitten wird.
      # Verzeichnis-Mount (nicht Einzeldateien), damit Edits ohne Inode-Probleme
      # nach einem Container-Neustart greifen. Der Ordner im Image enthält nur
      # genau diese zwei Vorlagen.
      - ./prompts/podcast:/app/prompts/podcast:ro
      # content-core-Konfiguration (u.a. deutsche YouTube-Transkripte), per
      # CCORE_CONFIG_PATH oben referenziert.
      - ./config:/app/config:ro