Stichwortverzeichnis
220 Fachbegriffe. Ein Klick führt zum jeweiligen Kapitel/Abschnitt (statt einer im Web bedeutungslosen Seitenzahl wie im gedruckten Register).
A
Adjusted Close — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Aktivierungsschalter (Modellierungsmuster) — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster
Almgren-Chriss-Modell — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Alternativoptima — Anhang E: Glossar
Approximate Dynamic Programming — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
B
Bellman, Richard — Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Bellman-Gleichung — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Big-M-Methode — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Binärvariable — Anhang E: Glossar
Bipartites Matching — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Branch-and-Bound — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
- Bounding und Pruning — Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
- Branching — Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
- Incumbent — Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Branch-and-Cut — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Brute Force — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Budgeted Uncertainty — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
C
Calmar Ratio — Anhang E: Glossar
CDCL — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Chance Constraint — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Column Generation — Anhang E: Glossar, Kapitel 9: Metaheuristiken — wenn der exakte Solver aussteigt, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
Conditional Value at Risk (CVaR) — Anhang E: Glossar, Kapitel 20: Tail-Risiko, CVaR und Transaktionskosten
Constraint Attribution — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
Constraint Programming (CP) — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
Constraint Propagation — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
CP-SAT — Anhang E: Glossar
CP-SAT-Solver — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
CSR-Format — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
CVXPY — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
D
Dantzig, George — Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Diskrete Rendite — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Dual Simplex — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Duales Problem — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Dualitätstheorie — Anhang E: Glossar
Dynamische Programmierung — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
- Approximate Dynamic Programming — Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
E
Ecke (Extrempunkt) — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Entartung — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
- und Dualwerte — Anhang C: Fehlerdiagnose-Handbuch
Entscheidungsvariable — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Entscheidungsvektor — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Error-Maximizer-Effekt — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
EVPI — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Explainable OR — Anhang E: Glossar
F
Fallback-Strategie — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
Fluch der Dimensionalität — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Fluch des Durchschnitts — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Flusserhaltung — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Fundamentalsatz der linearen Optimierung — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
G
Genetischer Algorithmus — Anhang E: Glossar, Kapitel 9: Metaheuristiken — wenn der exakte Solver aussteigt
Gestaffelte Preise (stückweise linear) — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster
Globale Constraints — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
Globales Minimum — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
GMV (Global Minimum Variance) — Anhang E: Glossar, Kapitel 19: Die moderne Portfoliotheorie nach Markowitz
Goldene Regel des Backtestens — Anhang E: Glossar, Kapitel 21: Die vollständige quantitative Handelsmaschine
Gradient — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Gurobi — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
H
Hierarchische Relaxation — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
HiGHS — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
I
Infeasibility — Anhang C: Fehlerdiagnose-Handbuch, Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Interior-Point-Verfahren — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Intervallvariable — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
J
Jensensche Ungleichung — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Job-Shop-Scheduling — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
K
Kanonische Standardform — Anhang E: Glossar
Kapazitätsvektor — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Kardinalitätsbeschränkung — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
KKT-Bedingungen — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Kohärentes Risikomaß — Anhang E: Glossar
Kombinatorische Explosion — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Komplementärer Schlupf — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Konditionszahl — Anhang C: Fehlerdiagnose-Handbuch, Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Konische Optimierung (SOCP, SDP) — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Konvexität — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Kovarianzmatrix — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
L
Lagrange-Funktion — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Lagrange-Multiplikator — Anhang E: Glossar
Large Neighborhood Search — Anhang E: Glossar, Kapitel 9: Metaheuristiken — wenn der exakte Solver aussteigt
Ledoit-Wolf-Shrinkage — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Lexikografische Optimierung — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 14: Mehrere Ziele — Pareto-Fronten statt Gewichte
Lineare Programmierung (LP) — Anhang E: Glossar
Linopy — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
linprog — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Logarithmische Rendite — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Lokales Minimum — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
LP-Relaxation — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
M
Makespan — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
Marchenko-Pastur-Gesetz — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Markowitz-Modell (Mean-Variance) — Anhang E: Glossar, Kapitel 19: Die moderne Portfoliotheorie nach Markowitz
Marktauswirkung — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Matrix-Vektor-Produkt — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Matrixform — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Maximum Drawdown — Anhang E: Glossar
Mensch in der Schleife — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
MILP — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Min-Cost-Flow — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
MINLP — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
MIP-Gap — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Monte-Carlo-Simulation — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
MTZ-Formulierung — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Multi-Objective Optimization — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
N
Nebenbedingung — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Newsvendor-Problem — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Nichtlineare Programmierung (NLP) — Anhang E: Glossar
NP-schwer — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
O
Operations Research — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Optimalitätsprinzip — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
OR-Tools — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
P
Parameter (Modell) — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Pivotisierung — Anhang E: Glossar
Polars — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Polyeder — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Positiv (semi-)definit — Anhang E: Glossar
Präskriptive Analytik — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Predict-then-Optimize — Anhang E: Glossar, Kapitel 15: Predict-then-Optimize — die bessere Prognose, die schlechtere Entscheidung
Primales Problem — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Pyomo — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten
Q
Q-Learning — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Quadratische Programmierung (QP) — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
R
Rebalancing — Anhang E: Glossar
Regime-Shift — Anhang E: Glossar
Reinforcement Learning — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Relaxation — Anhang E: Glossar
Robuste Optimierung — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
- Worst-Case-Abzug — Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster
Rockafellar-Uryasev-Theorem — Anhang E: Glossar, Kapitel 20: Tail-Risiko, CVaR und Transaktionskosten
Routing-Bibliothek — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Rucksackproblem — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Rückwärtsinduktion — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Ruiz-Equilibrierung — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
S
SAT (Boolean Satisfiability) — Anhang E: Glossar, Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung
Satz von Birkhoff und von Neumann — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Schattenpreis — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
- Vorzeichenfalle — Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Schätzfehler — Anhang E: Glossar
Schlupfvariable — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
- gegen Unlösbarkeit — Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster
Schnittebenen — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
SCIP — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Semikontinuierliche Variable — Anhang E: Glossar, Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Sensitivitätsanalyse — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Shannon-Entropie — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Simplex-Algorithmus — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Simulated Annealing — Anhang E: Glossar, Kapitel 9: Metaheuristiken — wenn der exakte Solver aussteigt
Skalarprodukt — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
SLSQP — Anhang E: Glossar, Kapitel 11: Quadratische und nichtlineare Optimierung — KKT, Lagrange, Konvexität
Solver-Status — Anhang E: Glossar
Starker Dualitätssatz — Anhang E: Glossar, Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise
Stichproben-Kovarianzmatrix — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Stochastische Programmierung — Anhang E: Glossar, Kapitel 12: Optimierung unter Unsicherheit — Monte-Carlo, Stochastik, Robustheit
Strafkosten — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Subtour — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
- Eliminierung — Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster
T
Technologiematrix — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Totale Unimodularität — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Transaktionskosten — Anhang E: Glossar
TSP (Traveling Salesperson Problem) — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
TWAP — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
U
Ungarischer Algorithmus — Anhang E: Glossar, Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP
Unsicherheitsmenge — Anhang E: Glossar
V
Vehicle Routing Problem (VRP) — Anhang E: Glossar
Volatilität — Anhang E: Glossar
W
Walk-Forward-Backtest — Anhang E: Glossar, Kapitel 21: Die vollständige quantitative Handelsmaschine
Warm-Start — Anhang E: Glossar, Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound
Wurzel-Zeit-Regel — Anhang E: Glossar
Z
Zielfunktion — Anhang E: Glossar, Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung
Zufallsmatrizentheorie — Anhang E: Glossar, Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage
Zulässiger Bereich — Anhang E: Glossar, Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität
Zustandslosigkeit (OR-Plattform) — Anhang E: Glossar, Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz
Zustandsraum — Anhang E: Glossar, Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution
Zweischichtige Architektur — Anhang E: Glossar, Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten