operations_research/bilder_04/plotly/kap_metaheuristiken_verlauf.html

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Version 04 als eigenes Repository Erster Commit des Strangs "Optimierte Entscheidungsfindung mit Python" (Version 04). Die Historie der 71 Commits bis zur Trennung bleibt im uebergeordneten Repository OR_mit_Python liegen, das ab jetzt nur noch Version_03 (eingefroren) verwaltet und Version_04/ ignoriert. Bewusst kein "git subtree split": Der Pfad Version_04/ existiert erst seit der Verzeichnistrennung, ein Split braechte daher nur 7 der 41 einschlaegigen Commits - eine Teilhistorie, die vollstaendig aussieht und es nicht ist. Stand: 5 Teile, 23 Kapitel, 5 Anhaenge, 292 Abschnitte, 703 Querverweise, 325 Indexmarken, 73 Beispielprogramme, 32 SVGs, 4 Plotly-Figuren, 25 Notebooks, PDF mit 715 Seiten. Zusaetzlich in diesem Commit: * pyproject.toml mit Abhaengigkeitsgruppen finance, large-scale, api, figures, dev, empfehlungen. Die abgedruckte requirements.txt bleibt unveraendert daneben bestehen. ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale] - so kann der HiGHS-Symbolkonflikt bei der schlanken Installation gar nicht erst auftreten. * Dabei zwei Funde: graphviz wird von erzeuge_architektur_diagramme.py importiert, fehlt aber in requirements.txt (jetzt in [figures]); pymoo steht in requirements.txt, wird aber von keinem Programm importiert, sondern nur im Kapitel Metaheuristiken empfohlen (jetzt in [empfehlungen]). * NEUER_TITEL.md nach Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ verschoben - es ist die Vorlage des Titelblatts, kein Bestandteil des Werks. Die beiden Fundstellen in PROGRESS.md und erzeuge_titelseite.py nachgezogen. * PROGRESS.md nannte noch den Untertitel der ersten Fassung; auf den tatsaechlichen aus erzeuge_titelseite.py korrigiert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 01:20:09 +02:00
<div> <div id="kap-metaheuristiken-verlauf" class="plotly-graph-div" style="height:430px; width:100%;"></div> <script type="text/javascript"> window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {}; if (document.getElementById("kap-metaheuristiken-verlauf")) { Plotly.newPlot( "kap-metaheuristiken-verlauf", [{"hovertemplate":["\u003cb\u003e1049 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 0 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 1.000\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 4.0e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1049 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.996\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 3.1e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1049 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 1.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.993\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 2.4e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 1.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.989\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 1.8e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 2.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.985\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 1.4e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 2.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.981\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 1.1e-31 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 3.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.978\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 8.1e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 3.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.974\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 6.2e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 4.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.970\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 4.7e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 4.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.967\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 3.6e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 5.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.963\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 2.8e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1042 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 5.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.960\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 2.1e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1036 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 6.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.956\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 1.6e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1036 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 6.500 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.952\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 1.2e-32 angenommen\u003cextra\u003e\u003c\u002fextra\u003e","\u003cb\u003e1036 Minuten\u003c\u002fb\u003e\u003cbr\u003enach 7.000 Zügen\u003cbr\u003eTemperatur 0.949\u003cbr\u003etypischer Verschlechterungszug (70 min) würde\u003cbr\u003emit 9.2e-33 angenommen\u003cextra\u003e\u003c