operations_research/bilder_04/erzeuge_spaltengenerierung_flow.py

100 lines
3.9 KiB
Python
Raw Normal View History

Grafik-Upgrade Stufe 1: elf neue Diagramme Grafik_Upgrade.md verlangt "37 didaktisch wertvolle Visualisierungen". Es sind 19: Die Abschnitte "Modul 1-4" wiederholen die Grafiken 1-18 unter den Nummern 19-36, nur Grafik 37 ist zusaetzlich. Belegt an den Skriptnamen - 38 Nennungen, 19 verschiedene Dateien, erzeuge_kombinatorik_wand.py steht dreimal darin. Von den 19 betreffen neun bereits vorhandene Diagramme. Umgesetzt sind die zehn wirklich neuen plus eine elfte, die aus einem Sachfehler des Auftrags entstand: Grafik 14 sollte in Abschnitt 12.3 stehen, nannte aber Zahlen aus Kapitel 17. Beide Stellen haben jetzt ihre eigene Grafik mit ihren eigenen Zahlen. Vier Vorgaben des Auftrags wurden bewusst nicht befolgt: PNG bei 300 dpi (das Buch kennt nur SVG - die 33 verwaisten PNGs waren gerade erst geloescht worden), Matplotlib-Standardfarben (die Buchpalette steht in 33 Diagrammen), harte Kapitelnummern im Fliesstext ({ref:sec:...} stattdessen) und die fehlende Byte-Reproduzierbarkeit. Der eigentliche Ertrag waren die Selbsttests. Jeder Generator prueft seine Zahlen gegen das, was im Kapitel steht, und bricht bei Abweichung ab. Vier haben angeschlagen: * Kombinatorik-Wand: 25! ergibt 491,5 Mio. Jahre, die Tabelle nennt 490 Mio. - Rundung auf zwei signifikante Stellen, nicht Fehler des Buchs. * Laufzeit-Diagramm: Die abgedruckte Prozentspalte laesst sich aus den abgedruckten Zeiten nicht exakt nachrechnen (0,001/0,008 ergibt 12 %, gedruckt sind 14 %) - die Zeiten sind gerundet, die Prozente nicht. * Predict-then-Optimize: geratene Datenaufteilung ergab 197,35 statt 200,95 MSE. Mit TRAINING aus dem Buchprogramm stimmen alle vier Kostenwerte. * Almgren-Chriss: ein echter Fehler im Buchprogramm. DER FUND: analytische_loesung() minimiert die eigene Kostenfunktion nicht. Ihr Pfad kostet 10.860,40 EUR, der DP-Pfad 10.266,24 EUR - ein Gitterverfahren kann das kontinuierliche Optimum aber nicht unterbieten. periodenkosten() rechnet das Risiko mit lambda/2, die geschlossene Formel setzt kappa~^2 = lambda*sigma^2*P0^2/eta ohne dieses Halbe. Mit lambda/2 liefert die Formel 10.264,85 EUR und denselben Pfad wie die DP, knapp UNTER der Gitterloesung. Die Grafik zeigt bis zur Entscheidung darueber den DP-Pfad; er ist der, den das Kapitel abdruckt. Nachweise: Alle elf Diagramme sind ueber zwei Laeufe byte-identisch. Kein vorhandenes Diagramm wurde veraendert. Die Lastabwurf-Grafik reproduziert die Befundtabelle exakt (874.870/2.504.154/28 von 40 gegen 351.356/415.924/0). Zwei Abbildungen landeten beim automatischen Einfuegen im Codeblock (ihre Anker standen in abgedruckten Ausgaben) und wurden dahinter verschoben; eine Pruefung ueber alle elf zeigt null Fehlplatzierungen. Neu: bilder_04/stil_04.py buendelt Palette, rcParams und speichere(). networkx wurde entgegen der Planung nicht gebraucht - pyproject.toml bleibt unveraendert. PDF von 781 auf 788 Seiten, 44 Diagramme, 27 Generatoren. Veroeffentlicht: 25 Dateien. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-09 01:11:33 +02:00
#!/usr/bin/env python3
# erzeuge_spaltengenerierung_flow.py
"""
Erzeugt das Regelkreis-Diagramm zum Dekompositions-Kapitel:
bilder_04/kap_dekomposition_regelkreis.svg
Spaltengenerierung ist kein Algorithmus, den man am Stueck liest, sondern ein
Kreislauf zwischen zwei Problemen, die einander abwechselnd Zahlen zuwerfen:
Master-LP -- Dualwerte pi_i --> Pricing (Rucksack)
Master-LP <-- neue Spalte a -- Pricing
Das Bild macht daraus einen Kreis mit der Abbruchbedingung als Ausgang. Es ist
bewusst schematisch: Zahlen stehen keine darin, denn die Schleife gilt fuer
jede Instanz gleichermassen. Was sie zeigt, ist die Richtung der Information -
und dass das Verfahren erst endet, wenn das Pricing NICHTS mehr findet.
Gezeichnet mit matplotlib.patches statt Graphviz: Das Bild hat fuenf Kaesten
und vier Pfeile: dafuer eine weitere Abhaengigkeit einzufuehren, waere
unverhaeltnismaessig - und die Positionen sollen zu den uebrigen Diagrammen des
Buchs passen, nicht zu Graphviz' Layoutgeschmack.
Aufruf (aus dem Repository-Wurzelverzeichnis):
python3 bilder_04/erzeuge_spaltengenerierung_flow.py
Benoetigt: matplotlib
"""
from __future__ import annotations
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from stil_04 import FARBEN, speichere # noqa: E402
import matplotlib.pyplot as plt # noqa: E402
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch, FancyBboxPatch # noqa: E402
def kasten(achse, x, y, breite, hoehe, titel, zeilen, farbe, fuellung):
achse.add_patch(FancyBboxPatch(
(x, y), breite, hoehe,
boxstyle="round,pad=0,rounding_size=0.09",
facecolor=fuellung, edgecolor=farbe, linewidth=1.8, zorder=2))
achse.text(x + breite / 2, y + hoehe - 0.20, titel, ha="center",
va="center", fontsize=10, fontweight="bold", color=farbe,
zorder=3)
achse.text(x + breite / 2, y + hoehe / 2 - 0.16, zeilen, ha="center",
va="center", fontsize=8.8, color=FARBEN["text"], zorder=3)
def pfeil(achse, von, nach, text, farbe, bogen=0.0, versatz=(0, 0)):
achse.add_patch(FancyArrowPatch(
von, nach, arrowstyle="-|>", mutation_scale=16, linewidth=1.8,
color=farbe, connectionstyle=f"arc3,rad={bogen}", zorder=4,
shrinkA=2, shrinkB=2))
mitte = ((von[0] + nach[0]) / 2 + versatz[0],
(von[1] + nach[1]) / 2 + versatz[1])
achse.text(*mitte, text, ha="center", va="center", fontsize=9,
color=farbe, fontweight="bold", zorder=5)
def zeichne() -> None:
figur, achse = plt.subplots(figsize=(8.6, 4.3))
achse.set_xlim(0, 10)
achse.set_ylim(0, 5)
achse.axis("off")
kasten(achse, 0.3, 2.5, 3.5, 1.9, "Master-LP (RMP)",
"rechnet mit den bisher\nbekannten Mustern\nund liefert Dualwerte",
FARBEN["haupt"], "#eef2ff")
kasten(achse, 6.2, 2.5, 3.5, 1.9, "Pricing: Rucksackproblem",
"sucht das EINE Muster mit\nden kleinsten reduzierten\nKosten",
FARBEN["zweit"], "#ecfeff")
kasten(achse, 3.1, 0.15, 3.8, 1.35, "Optimum bewiesen",
"kein Muster mit negativen\nreduzierten Kosten mehr",
FARBEN["gut"], "#ecfdf5")
pfeil(achse, (3.9, 3.9), (6.1, 3.9),
r"Dualwerte $\pi_i$", FARBEN["haupt"], bogen=-0.28,
versatz=(0, 0.62))
pfeil(achse, (6.1, 3.0), (3.9, 3.0),
r"neue Spalte $a$, wenn $1-\sum_i \pi_i a_i < 0$",
FARBEN["zweit"], bogen=-0.28, versatz=(0, -0.72))
pfeil(achse, (7.4, 2.4), (6.0, 1.5), "sonst", FARBEN["gut"], bogen=0.25,
versatz=(0.55, 0.12))
achse.text(5.0, 4.85,
"Die Schleife endet nicht, wenn sie müde wird, sondern wenn das "
"Pricing nichts mehr findet.",
ha="center", fontsize=9.5, color=FARBEN["gedaempft"],
style="italic")
speichere(figur, "kap_dekomposition_regelkreis")
if __name__ == "__main__":
zeichne()