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# Optimierte Entscheidungsfindung mit Python
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### Von der mathematischen Modellierung zu praktischen intelligenten Lösungen für Betrieb, Technik und Finanzmärkte
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**Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.**
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Von **Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungsplänen, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung** über **Energieverteilung und Ressourcenplanung** bis zur **Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten** – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.
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