operations_research/OR_HTML_04/stichwortverzeichnis.html

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Version 04 als eigenes Repository Erster Commit des Strangs "Optimierte Entscheidungsfindung mit Python" (Version 04). Die Historie der 71 Commits bis zur Trennung bleibt im uebergeordneten Repository OR_mit_Python liegen, das ab jetzt nur noch Version_03 (eingefroren) verwaltet und Version_04/ ignoriert. Bewusst kein "git subtree split": Der Pfad Version_04/ existiert erst seit der Verzeichnistrennung, ein Split braechte daher nur 7 der 41 einschlaegigen Commits - eine Teilhistorie, die vollstaendig aussieht und es nicht ist. Stand: 5 Teile, 23 Kapitel, 5 Anhaenge, 292 Abschnitte, 703 Querverweise, 325 Indexmarken, 73 Beispielprogramme, 32 SVGs, 4 Plotly-Figuren, 25 Notebooks, PDF mit 715 Seiten. Zusaetzlich in diesem Commit: * pyproject.toml mit Abhaengigkeitsgruppen finance, large-scale, api, figures, dev, empfehlungen. Die abgedruckte requirements.txt bleibt unveraendert daneben bestehen. ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale] - so kann der HiGHS-Symbolkonflikt bei der schlanken Installation gar nicht erst auftreten. * Dabei zwei Funde: graphviz wird von erzeuge_architektur_diagramme.py importiert, fehlt aber in requirements.txt (jetzt in [figures]); pymoo steht in requirements.txt, wird aber von keinem Programm importiert, sondern nur im Kapitel Metaheuristiken empfohlen (jetzt in [empfehlungen]). * NEUER_TITEL.md nach Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ verschoben - es ist die Vorlage des Titelblatts, kein Bestandteil des Werks. Die beiden Fundstellen in PROGRESS.md und erzeuge_titelseite.py nachgezogen. * PROGRESS.md nannte noch den Untertitel der ersten Fassung; auf den tatsaechlichen aus erzeuge_titelseite.py korrigiert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 01:20:09 +02:00
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<title>Stichwortverzeichnis · Optimierte Entscheidungsfindung mit Python</title>
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(function () {
try {
var t = localStorage.getItem("or-theme");
if (t) document.documentElement.setAttribute("data-theme", t);
} catch (e) {}
})();
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<script>document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {
var mathElements = document.getElementsByClassName("math");
var macros = [];
for (var i = 0; i < mathElements.length; i++) {
var texText = mathElements[i].firstChild;
if (mathElements[i].tagName == "SPAN") {
katex.render(texText.data, mathElements[i], {
displayMode: mathElements[i].classList.contains('display'),
throwOnError: false,
macros: macros,
fleqn: false
});
}}
// Der Browser springt zu einem #anker in der URL schon beim ersten Rendern
// an, BEVOR die KaTeX-Formeln oben im Text ihre finale Hoehe bekommen -
// durch den Reflow landet der Anker danach zu weit unten. Nach dem
// Formel-Rendering hier erneut zum Anker springen, das behebt es.
if (location.hash) {
var ziel = document.getElementById(decodeURIComponent(location.hash.slice(1)));
if (ziel) ziel.scrollIntoView({behavior: "instant", block: "start"});
}
});
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<svg style="display:none" aria-hidden="true"><symbol id="icon-menu" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round">
<line x1="3" y1="6" x2="21" y2="6"/><line x1="3" y1="12" x2="21" y2="12"/><line x1="3" y1="18" x2="21" y2="18"/>
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<button type="button" class="icon-btn" id="sidebar-toggle" aria-label="Menü öffnen"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-menu"></use></svg></button>
<a class="brand" href="index.html"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-book"></use></svg> <span>Optimierte Entscheidungsfindung mit Python</span></a>
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Phase 8.1: Synthese-Seiten je Teil - und die gebrochene Lesekette Setzt Paket 5 aus Verbesserungen_02.md um (den Teil, der nicht zurueckgestellt wurde). Fuenf neue Dateien 19_/29_/39_/49_/52_Synthese_*.md, je eine am Ende eines Teils, mit eigener Website-Seite ueber SONDERSEITEN - sie tragen bewusst keine "# Kapitel:"-Ueberschrift, weil sie keine Kapitel sind, sondern der Rueckblick auf einen Teil. Der Entwurf musste sich abgrenzen: Die Teil-Einleitungen haben bereits Entscheidungsdiagramme. Eine zweite Matrix am Teil-Ende waere eine Dopplung gewesen. Die Synthesen leisten deshalb, was eine Einleitung nicht kann - den Vergleich ueber die Kapitel hinweg (Verfahren nebeneinander, mit der Spalte "wo es aufhoert"), eine Tabelle "was dieser Teil gemessen hat" (Behauptung gegen Messung gegen Fundstelle) und drei Fehler, die der Teil verhindert. Zitiert wird ausschliesslich, was im Buch tatsaechlich gerechnet wird. Drei Funde beim Einbau: * Teil III sagte "die drei Kapitel dieses Teils", hat aber fuenf. Phase 3 hatte Mehrziel und Predict-then-Optimize hinzugefuegt, die Einleitung blieb stehen. * 50_Praxis.md verwies auf die Projektwerkstatt mit "acht eigene Anwendungen" - sie hat elf. * Und der eigentliche Fund: Die Lesekette der Quelldateien fuehrte an ACHT Kapiteln vorbei. 12_Python_Oekosystem zeigte direkt auf 20_Lineare_Programmierung, 23_Graphen direkt auf 30_QP, 32_Dynamische direkt auf 40_Finanzdaten, 50_Praxis direkt auf die Projektwerkstatt. Wer der Kette folgte, uebersprang acht von 23 Kapiteln - darunter Metaheuristiken, Spaltengenerierung, Strukturbruecke, Supply-Chain und das ganze Testing-Kapitel. Zehn weitere Dateien hatten gar keine Navigationszeile. Zur Reichweite, damit sie nicht ueberschaetzt wird: Diese Zeilen stehen nur in den Quelldateien. entferne_navigation() streicht sie aus dem Gesamtdokument, und die Website baut ihre Vor/Zurueck-Knoepfe selbst aus DATEIEN. PDF und Website waren nie betroffen - wohl aber jeder, der die Markdown-Dateien im Repository liest, und das wird nach der Veroeffentlichung der Normalfall sein. Die Kette ist jetzt ueber alle 35 Uebergaenge geschlossen, und --check bewacht sie: Fehlt eine Zeile oder zeigt sie an der in DATEIEN folgenden Datei vorbei, ist der Lauf rot. Gegengetestet mit beiden Bruchformen. Stand: 36 Dateien, 296 Abschnitte, 815 Querverweise, 328 Indexmarken, 76 Programme (unveraendert), 33 pytest-Tests, PDF 758 Seiten. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 12:10:02 +02:00
<nav class="sidebar" id="sidebar" aria-label="Kapitelnavigation"><div class="sidebar-inhalt"><details class="sidebar-gruppe"><summary>Einstieg</summary><ul><li data-kapitel="vorwort.html"><a href="vorwort.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Vorwort & Lesehilfe</span></a></li><li data-kapitel="notation.html"><a href="notation.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Notation & Abkürzungen</span></a></li></ul></details><details class="sidebar-gruppe"><summary>Teil I: Grundlagen des Operations Research</summary><ul><li data-kapitel="einfuehrung.html"><a href="einfuehrung.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung</span></a></li><li data-kapitel="fundament.html"><a href="fundament.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität</span></a></li><li data-kapitel="oekosystem.html"><a href="oekosystem.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 3: Das Python-Ökosystem für OR — Solver, Bindings und Modellierungsschichten</span></a></li><li data-kapitel="modellierung.html"><a href="modellierung.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 4: Vom Management-Wunsch zum Modell</span></a></li><li data-kapitel="synthese-grundlagen.html"><a href="synthese-grundlagen.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Synthese Teil I</span></a></li></ul></details><details class="sidebar-gruppe"><summary>Teil II: Die Kernverfahren der deterministischen Optimierung</summary><ul><li data-kapitel="lp.html"><a href="lp.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 5: Lineare Programmierung — Simplex, Dualität und Schattenpreise</span></a></li><li data-kapitel="milp.html"><a href="milp.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound</span></a></li><li data-kapitel="cpsat.html"><a href="cpsat.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung</span></a></li><li data-kapitel="graphen.html"><a href="graphen.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 8: Graphen, Flüsse und Touren — Min-Cost-Flow, Matching und VRP</span></a></li><li data-kapitel="metaheuristiken.html"><a href="metaheuristiken.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 9: Metaheuristiken — wenn der exakte Solver aussteigt</span></a></li><li data-kapitel="dekomposition.html"><a href="dekomposition.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Kapitel 10: Spaltengenerierung — das Modell umbauen statt die Lösung raten</span></a></li><li data-kapitel="synthese-kernverfahren.html"><a href="synthese-kernverfahren.html"><span class="fortschritt-haken"><svg class="icon" aria-hidden="true"><use href="#icon-check"></use></svg></span><span>Synthese Teil II</span></a></li></ul></details><details class="sidebar-gruppe"><summary>Teil III: Nichtlinearität, Unsicherheit und mehrperiodige D
Version 04 als eigenes Repository Erster Commit des Strangs "Optimierte Entscheidungsfindung mit Python" (Version 04). Die Historie der 71 Commits bis zur Trennung bleibt im uebergeordneten Repository OR_mit_Python liegen, das ab jetzt nur noch Version_03 (eingefroren) verwaltet und Version_04/ ignoriert. Bewusst kein "git subtree split": Der Pfad Version_04/ existiert erst seit der Verzeichnistrennung, ein Split braechte daher nur 7 der 41 einschlaegigen Commits - eine Teilhistorie, die vollstaendig aussieht und es nicht ist. Stand: 5 Teile, 23 Kapitel, 5 Anhaenge, 292 Abschnitte, 703 Querverweise, 325 Indexmarken, 73 Beispielprogramme, 32 SVGs, 4 Plotly-Figuren, 25 Notebooks, PDF mit 715 Seiten. Zusaetzlich in diesem Commit: * pyproject.toml mit Abhaengigkeitsgruppen finance, large-scale, api, figures, dev, empfehlungen. Die abgedruckte requirements.txt bleibt unveraendert daneben bestehen. ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale] - so kann der HiGHS-Symbolkonflikt bei der schlanken Installation gar nicht erst auftreten. * Dabei zwei Funde: graphviz wird von erzeuge_architektur_diagramme.py importiert, fehlt aber in requirements.txt (jetzt in [figures]); pymoo steht in requirements.txt, wird aber von keinem Programm importiert, sondern nur im Kapitel Metaheuristiken empfohlen (jetzt in [empfehlungen]). * NEUER_TITEL.md nach Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ verschoben - es ist die Vorlage des Titelblatts, kein Bestandteil des Werks. Die beiden Fundstellen in PROGRESS.md und erzeuge_titelseite.py nachgezogen. * PROGRESS.md nannte noch den Untertitel der ersten Fassung; auf den tatsaechlichen aus erzeuge_titelseite.py korrigiert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 01:20:09 +02:00
<main class="content">
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<article>
Aufgeraeumt: 33 PNG-Zweitfassungen, Bau-Ueberbleibsel, Ausgabepfade Drei Aufraeumarbeiten - und zwei Funde, die dabei auffielen. 1. DIE PNG-ZWEITFASSUNGEN SIND WEG. Jedes Diagramm lag doppelt vor, als SVG und als PNG, und kein einziges src=/href= in der Website zeigte je auf ein PNG. Der Build kopierte sie trotzdem mit: 3,3 MB im Repository plus 3,3 MB, die bei jeder Veroeffentlichung auf den Webserver gingen. Die 15 Generatoren schreiben jetzt nur noch SVG, die Docstrings sind mitgezogen. Vor dem Loeschen geprueft: Jedes PNG hatte sein gleichnamiges SVG, alle 33 waren versioniert. FUND 1: erzeuge_kap06_gantt.py folgte als einziger Generator nicht der Konvention - weder svg.hashsalt noch metadata={"Date": None}. Sein SVG trug einen echten Zeitstempel und bei jedem Lauf andere clip-path-IDs, war also nie byteidentisch reproduzierbar, obwohl CLAUDE.md genau das fuer alle Generatoren festhaelt. Aufgefallen nur, weil nach der PNG-Umstellung 32 von 33 SVGs bitgleich blieben und eines nicht. Jetzt byteidentisch ueber zwei Laeufe. FUND 2: spiegle_bilder() legte leere Verzeichnisse auf dem Webserver an. Der Dateifilter arbeitete korrekt, aber os.walk durchlief auch __pycache__/, und os.makedirs() erzeugte es am Ziel. Die Verzeichnisliste wird jetzt vorher gefiltert. Gegengetestet. 2. BAU-UEBERBLEIBSEL entfernt (alle ignoriert und neu erzeugbar): svg-inkscape/, build_v04.log, .pytest_cache/, Programme/output/, vier __pycache__/ und die Excel-Mappen. Arbeitsbaum 36 -> 33 MB, danach null ignorierte Ueberbleibsel. 3. Excel_Bruecke.py SCHREIBT NEBEN DAS SKRIPT statt ins Arbeitsverzeichnis. Es benutzte blanke relative Namen; wer es aus der Repository-Wurzel startete, verstreute dort produktionsmix.xlsx und produktionsmix_ergebnis.xlsx. Jetzt wie die vier anderen schreibenden Programme ueber os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)). Nachgemessen: Lauf aus der Wurzel legt dort null Dateien ab. Ausserdem git gc: 653 lose Objekte gepackt, .git von 71 MB auf 28 MB - reines Repacken, kein Inhalt beruehrt. Geprueft: alle 33 im Buch referenzierten SVGs vorhanden, in Quelle und Website; 16 Generatoren fehlerfrei; keine fehlenden Bilder im LaTeX-Lauf; 33 pytest-Tests; PDF unveraendert 760 Seiten. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 14:22:26 +02:00
<h1>Stichwortverzeichnis</h1><p>219 Fachbegriffe. Ein Klick führt zum jeweiligen Kapitel/Abschnitt (statt einer im Web bedeutungslosen Seitenzahl wie im gedruckten Register).</p><nav class="register-sprungleiste"><a href="#buchstabe-A">A</a> <a href="#buchstabe-B">B</a> <a href="#buchstabe-C">C</a> <a href="#buchstabe-D">D</a> <a href="#buchstabe-E">E</a> <a href="#buchstabe-F">F</a> <a href="#buchstabe-G">G</a> <a href="#buchstabe-H">H</a> <a href="#buchstabe-I">I</a> <a href="#buchstabe-J">J</a> <a href="#buchstabe-K">K</a> <a href="#buchstabe-L">L</a> <a href="#buchstabe-M">M</a> <a href="#buchstabe-N">N</a> <a href="#buchstabe-O">O</a> <a href="#buchstabe-P">P</a> <a href="#buchstabe-Q">Q</a> <a href="#buchstabe-R">R</a> <a href="#buchstabe-S">S</a> <a href="#buchstabe-T">T</a> <a href="#buchstabe-U">U</a> <a href="#buchstabe-V">V</a> <a href="#buchstabe-W">W</a> <a href="#buchstabe-Z">Z</a></nav><h2 class="register-buchstabe" id="buchstabe-A">A</h2><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Absolutbetrag (Modellierungsmuster)</span><a href="anhang-modellierungsmuster.html#anhang-modellierungsmuster">Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Adjusted Close</span><a href="finanzdaten.html#sec:finanzdaten-diskrete-und-logarithmische-renditen">Kapitel 18: Finanzdaten-Modellierung — Renditen, Kovarianz und Shrinkage</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Aktivierungsschalter (Modellierungsmuster)</span><a href="anhang-modellierungsmuster.html#anhang-modellierungsmuster">Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Almgren-Chriss-Modell</span><a href="anhang-glossar-literatur.html#anhang-glossar-literatur">Anhang E: Glossar und Literatur</a>, <a href="dynamische-programmierung.html#sec:dynamische-programmierung-das-almgren-chriss-problem-optimale-orderausfuehrung">Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Alternativoptima</span><a href="anhang-glossar-literatur.html#anhang-glossar-literatur">Anhang E: Glossar und Literatur</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Approximate Dynamic Programming</span><a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-weiterfuehrende-literatur-und-roadmap">Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz</a></div><h2 class="register-buchstabe" id="buchstabe-B">B</h2><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Bedingte Kopplung (Konjunktion)</span><a href="anhang-modellierungsmuster.html#anhang-modellierungsmuster">Anhang B: Katalog der Modellierungsmuster</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Bellman, Richard</span><a href="dynamische-programmierung.html#sec:dynamische-programmierung-das-bellmansche-optimalitaetsprinzip">Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Bellman-Gleichung</span><a href="anhang-glossar-literatur.html#anhang-glossar-literatur">Anhang E: Glossar und Literatur</a>, <a href="dynamische-programmierung.html#sec:dynamische-programmierung-der-fluch-der-dimensionalitaet">Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Benders-Zerlegung</span><a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-weiterfuehrende-literatur-und-roadmap">Kapitel 22: Praxisfallen und der Weg zum produktiven Einsatz</a></div><div class="register-eintrag"><span class="register-begriff">Big-M-Methode</span><a href="anhang-glossar-literatur.html#anhang-glossar-literatur">Anhang E: Glossar und Literatur</a>, <a href="milp.html#sec:milp-modellierungstricks-big-m-und-logische-bedingungen">Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und B
Version 04 als eigenes Repository Erster Commit des Strangs "Optimierte Entscheidungsfindung mit Python" (Version 04). Die Historie der 71 Commits bis zur Trennung bleibt im uebergeordneten Repository OR_mit_Python liegen, das ab jetzt nur noch Version_03 (eingefroren) verwaltet und Version_04/ ignoriert. Bewusst kein "git subtree split": Der Pfad Version_04/ existiert erst seit der Verzeichnistrennung, ein Split braechte daher nur 7 der 41 einschlaegigen Commits - eine Teilhistorie, die vollstaendig aussieht und es nicht ist. Stand: 5 Teile, 23 Kapitel, 5 Anhaenge, 292 Abschnitte, 703 Querverweise, 325 Indexmarken, 73 Beispielprogramme, 32 SVGs, 4 Plotly-Figuren, 25 Notebooks, PDF mit 715 Seiten. Zusaetzlich in diesem Commit: * pyproject.toml mit Abhaengigkeitsgruppen finance, large-scale, api, figures, dev, empfehlungen. Die abgedruckte requirements.txt bleibt unveraendert daneben bestehen. ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale] - so kann der HiGHS-Symbolkonflikt bei der schlanken Installation gar nicht erst auftreten. * Dabei zwei Funde: graphviz wird von erzeuge_architektur_diagramme.py importiert, fehlt aber in requirements.txt (jetzt in [figures]); pymoo steht in requirements.txt, wird aber von keinem Programm importiert, sondern nur im Kapitel Metaheuristiken empfohlen (jetzt in [empfehlungen]). * NEUER_TITEL.md nach Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ verschoben - es ist die Vorlage des Titelblatts, kein Bestandteil des Werks. Die beiden Fundstellen in PROGRESS.md und erzeuge_titelseite.py nachgezogen. * PROGRESS.md nannte noch den Untertitel der ersten Fassung; auf den tatsaechlichen aus erzeuge_titelseite.py korrigiert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 01:20:09 +02:00
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<p>© Dieter Schlüter · <a href="gesamtdokument.html">Gesamtdokument</a> ·
<a href="programme.html">Beispielprogramme</a></p>
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