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Literaturverzeichnis von 27 auf 87 Eintraege Auftrag: bestehende Liste bewerten, Streichkandidaten benennen, moderne Standardwerke recherchieren, neue Themenbloecke anlegen - mit Relevanzsternen (3 Stufen) und Themen-Tags. Welche Bloecke fehlen, entschied nicht die Vorschlagsliste, sondern das Buch. Vorgeschlagen waren u. a. "Diskrete Ereignissimulation (SimPy)" und "Cloud-basierte Solver-Nutzung". Beide wurden NICHT angelegt: "SimPy" kommt im Buch null Mal vor, "Cloud" ebenfalls null. Eine Literaturliste soll das Buch erschliessen, nicht darueber hinausweisen. Der API-gestuetzte Betrieb ist stattdessen im neuen Praxisblock erfasst - dort gibt es mit dem FastAPI-Optimierungsdienst tatsaechlich einen Anker im Text. Zwoelf neue Bloecke, in der Reihenfolge der Kapitel: Modellierung in Python; Lineare und ganzzahlige Optimierung; Moderne Solver und Benchmarks; Graphen, Fluesse und Tourenplanung; Metaheuristiken; Spaltengenerierung und Dekomposition; Optimierung unter Unsicherheit; Dynamische Programmierung; Mehrkriterielle Optimierung; Lernbasierte Optimierung; Supply Chain, Energie und Produktionsplanung; Praxis: Betrieb, Test und Auslieferung. Streichkandidaten: keine. Alle 27 Alteintraege sind korrekt zitiert, in ihrem Feld massgeblich und nicht redundant. Zwei wurden auf einen Stern herabgestuft (Dantzig 1963, Bellman 1957) - historisch bedeutend, im selben Block aber durch modernere Darstellungen ersetzt. Eine Streichliste zu erfinden, nur weil der Auftrag eine vorsah, waere die schlechtere Antwort gewesen. Zur Vorgabe "bevorzugt ab 2018": nur teilweise einloesbar, und zwar aus der Sache heraus. 22 von 63 datierten Eintraegen sind von 2018 oder juenger. In weiten Teilen des OR sind die massgeblichen Werke aelter - Ahuja/Magnanti/ Orlin (1993), Boyd/Vandenberghe (2004), Ehrgott (2005), Birge/Louveaux (2011). Neu ist es dort, wo sich das Feld bewegt hat: Benchmarks, Python-Bibliotheken, lernbasierte Optimierung. Recherchiert, nicht erinnert: Bei einem Literaturverzeichnis ist eine erfundene Quelle der schlimmste moegliche Fehler. Die unsicheren Angaben sind per Websuche gegen die Primaerquelle geprueft - linopy (JOSS 8(84), 4823), SCIP Optimization Suite 9.0, Elmachtoub & Grigas (Management Science 68(1), 9-26), MIPLIB 2017 (MPC 13(3), 443-490), HiGHS und Vidal/Laporte/Matl (EJOR 286(2), 401-416). Ein Fund dabei: Die Mittelmann-Benchmarks enthalten seit 2024 keine kommerziellen Solver mehr - Gurobi, IBM und FICO haben ihre Ergebnisse entfernen lassen. Ein direkter Vergleich Gurobi gegen HiGHS ist dort nicht mehr moeglich. Das steht jetzt als Einschraenkung beim Eintrag. Jeder Block verweist ueber {ref:kap:...} auf sein Kapitel - 37 Querverweise, alle aufgeloest. PDF von 772 auf 781 Seiten. Veroeffentlicht: 4 Dateien. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 21:44:01 +02:00
window.OR_SEARCH_INDEX = [{"seite":"vorwort.html","titel":"Vorwort & Lesehilfe","anker":null,"text":""},{"seite":"notation.html","titel":"Notation & Abkürzungen","anker":null,"text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1. Die Symbole der Optimierung","anker":"die-symbole-der-optimierung","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1.1 Grundgrößen jedes Modells","anker":"grundgrößen-jedes-modells","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1.2 Mengen und Zahlbereiche","anker":"mengen-und-zahlbereiche","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1.3 Operatoren und Schreibweisen","anker":"operatoren-und-schreibweisen","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1.4 Symbole der Finanzkapitel (Teil IV)","anker":"symbole-der-finanzkapitel-teil-iv","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"1.5 Symbole der Verfahrenskapitel (Teil II und III)","anker":"symbole-der-verfahrenskapitel-teil-ii-und-iii","text":"Diese Zeichen kommen erst in den Kapiteln vor, die über das klassische LP hinausgehen."},{"seite":"notation.html","titel":"2. Abkürzungen — vollständig ausgeschrieben","anker":"abkürzungen-vollständig-ausgeschrieben","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"2.1 Problemklassen und Verfahren","anker":"problemklassen-und-verfahren","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"2.2 Probleme mit Eigennamen","anker":"probleme-mit-eigennamen","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"2.3 Finanz- und Risikokennzahlen","anker":"finanz--und-risikokennzahlen","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"2.4 Software, Solver und Schnittstellen","anker":"software-solver-und-schnittstellen","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"2.5 Begriffe aus dem Solver-Alltag","anker":"begriffe-aus-dem-solver-alltag","text":""},{"seite":"notation.html","titel":"3. Konventionen in diesem Buch","anker":"konventionen-in-diesem-buch","text":"Vektoren sind grundsätzlich Spaltenvektoren und werden fett gesetzt: \\mathbf{x}. Ein transponierter Vektor \\mathbf{x}^\\top ist eine Zeile. Skalare bleiben mager: n, Z."},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"Kapitel 1: Einführung in Operations Research — Vom Ursprung zur mathematischen Entscheidungsfindung","anker":null,"text":""},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.1 In 5 Minuten gelöst","anker":"sec:einfuehrung-schnellstart","text":"Bevor wir über Theorie sprechen, lösen Sie ein echtes Problem. Kopieren Sie den folgenden Block, führen Sie ihn aus, sehen Sie das Ergebnis — die Erklärung kommt danach."},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.2 Lernziele","anker":"sec:einfuehrung-lernziele","text":"Nach diesem Kapitel können Sie …"},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.3 Was ist Operations Research wirklich?","anker":"sec:einfuehrung-was-ist-operations-research-wirklich","text":"Im Alltag lösen wir Probleme intuitiv: durch Ausprobieren, Daumenregeln, Erfahrung. Das funktioniert erstaunlich gut — bis eine bestimmte Schwelle überschritten wird. Dann bricht d"},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"Die drei Stufen der Analytik","anker":"die-drei-stufen-der-analytik","text":"OR beantwortet nicht die beschreibende Frage „Was ist passiert?“ und nicht die vorhersagende Frage „Was wird passieren?“, sondern die vorschreibende (präskriptive) Kernfrage:"},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.4 Warum Ausprobieren scheitert — mit eigener Rechnung","anker":"sec:einfuehrung-warum-ausprobieren-scheitert-mit-eigener-rechnung","text":"Die Behauptung „vollständiges Durchprobieren ist unmöglich“ wird oft aufgestellt und selten belegt. Rechnen wir sie einmal selbst nach — das Ergebnis prägt sich besser ein als jede"},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.5 Historischer Kontext und Evolution","anker":"sec:einfuehrung-historischer-kontext-und-evolution","text":"Der Begriff entstand im Vorfeld des Zweiten Weltkriegs in Großbritannien. Militärische Führungsstäbe standen vor neuartigen logistischen und strategischen Fragen: Wie platziert man"},{"seite":"einfuehrung.html","titel":"1.6 Die vier universellen Bausteine jedes OR-Problems","anker":"sec:einfuehrung-die-v