Achter Fund (Uebung-Verweise) und Phase 8.3: Dockerfile

Zwei Dinge in einem Commit, weil beide den Plan abschliessen.

ACHTER FUND: sieben Saetze der Bauart "Uebung 8.5 laesst Sie diese Balance
untersuchen" - und sechs davon standen in alter Zaehlung. "8" war in Version
03 das QP/NLP-Kapitel, heute ist es Kapitel 11. Dieselbe Familie wie die
Denkfehler-Verweise aus 6.1a, nur mit einem Wort, das keine der bestehenden
Pruefungen kannte.

Aufgaben haben kein eigenes Label, ein {ref:} auf eine einzelne Aufgabe ist
also nicht moeglich. Verwiesen wird stattdessen auf Abschnitt plus
Aufgabentitel - und der ist stabil. Jedes Ziel wurde einzeln ueber die alte
Zaehlung bestimmt und am Zusammenhang geprueft.

Ein Fall war knifflig: "Uebung 6.7 (Wochendienstplan)" meinte die siebte
CP-SAT-Aufgabe der alten Zaehlung, also "Eigener Dienstplan" - die heute an
achter Stelle steht, weil in Phase 6.3 eine Aufgabe davor eingefuegt wurde.
Wer nur die Kapitelnummer angepasst haette, waere bei der falschen Aufgabe
gelandet.

--check kennt jetzt auch "Uebung"/"Übung". Gegengetestet.

PHASE 8.3: Dockerfile, zweistufig. Die erste Stufe uebersetzt die
Abhaengigkeiten in eine virtuelle Umgebung und braucht dafuer einen
Compiler, die zweite kopiert nur /opt/venv. Installiert werden die Gruppen
finance, large-scale, api und dev aus pyproject.toml; figures fehlt bewusst,
weil es zusaetzlich Graphviz verlangt.

Es wurde nicht behauptet, sondern gebaut. Ergebnis: 1,31 GB, und darin der
Installationstest mit allen drei Solver-Funktionstests bestanden, die 33
pytest-Tests bestanden und alle 69 netzfreien Programme fehlerfrei -
einschliesslich der drei aus 8.2, deren spawn-Isolation im Container ebenso
traegt wie ausserhalb.

Zwei Dinge, die der Bau gelehrt hat: libgomp1 fehlt im python:3.12-slim-Image
und wird von OR-Tools und HiGHS zur Laufzeit gebraucht (sonst
"libgomp.so.1: cannot open shared object file"). Und ein eigener Fehler:
USER kurs stand vor dem mkdir /buch/output, /buch gehoert root, der Bau
brach in der letzten Zeile ab. Beides steht jetzt als Kommentar im
Dockerfile.

Das Image fuehrt die Programme aus und baut das Buch nicht. Ein
.dockerignore haelt Website, PDF und Notebooks aus dem Build-Kontext. Und es
enthaelt ortools UND highspy, obwohl sie sich nicht gemeinsam importieren
lassen - der Konflikt wird zur Laufzeit durch getrennte Prozesse geloest,
nicht durch Weglassen.

Damit ist Phase 8 abgeschlossen und der Plan abgearbeitet.

Stand: 825 Querverweise, 76 Programme, 33 pytest-Tests, PDF 760 Seiten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

OR_HTML_04/qp-nlp.html

@@ -784,7 +784,7 @@ US-Treasuries        3.0 %        7.0 %   0.45 %
 <li><strong>Multistart.</strong> Zehn Startpunkte, und die Spannweite der Ergebnisse wird gemessen. Sind alle gleich, ist das ein starkes Indiz für Konvexität. Weichen sie ab, wissen Sie sofort, dass Sie einem lokalen Optimum aufsitzen. Diese fünf Zeilen sollten in jedem SLSQP-Projekt stehen.</li>
 <li><strong>Analytischer Gradient.</strong> <code>jac=gradient</code> spart nicht nur Zeit — die numerische Approximation von Ableitungen ist bei Termen wie <span class="math inline">\ln w</span> nahe null numerisch heikel.</li>
 </ol>
-<p><strong>Zur Skalierung:</strong> Mit <span class="math inline">\alpha = 1</span> ist der Ertragsterm (<span class="math inline">\approx 0{,}1</span>) zehnmal größer als der Varianzterm (<span class="math inline">\approx 0{,}01</span>). Das Modell ist also stark renditegetrieben. Übung 8.5 lässt Sie diese Balance untersuchen — sie ist eine fachliche Entscheidung, keine technische.</p>
+<p><strong>Zur Skalierung:</strong> Mit <span class="math inline">\alpha = 1</span> ist der Ertragsterm (<span class="math inline">\approx 0{,}1</span>) zehnmal größer als der Varianzterm (<span class="math inline">\approx 0{,}01</span>). Das Modell ist also stark renditegetrieben. Die Aufgabe <em>Effekt der Gewichtung untersuchen</em> (<a href="#sec:qp-nlp-uebungsaufgaben">Abschnitt 11.7</a>) lässt Sie diese Balance untersuchen — sie ist eine fachliche Entscheidung, keine technische.</p>
 </blockquote>
 <hr />
 <h2 id="sec:qp-nlp-nichtkonvex">11.6 Jenseits der Konvexität: lokale Optima, Multistart und MINLP</h2>