dschlueter/operations_research
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Vorwort: Backslash-Zeilenumbrüche entfernt, Tippfehler korrigiert (Windows, getestet)

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dschlueter 2026-09-09 23:34:55 +02:00
commit 374aaaee71
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Operations_Research_mit_Python_Version_04/00_Vorwort_und_Lesehilfe.md
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@ -57,13 +57,13 @@ kann optimieren.
Auftrag nennt Datenquellen, Modellskizze, Abnahmekriterien und Stolperfallen. Sie sind so zugeschnitten, dass sie in 10 bis 25 Stunden zu einem vorzeigbaren Ergebnis führen.
**Hinweis zur Entstehung und zu verwendeten Werkzeugen**
Dieser Kurs wurde vom Autor konzipiert, redaktionell bearbeitet und technisch umgesetzt. Zur Unterstützung bei der Konzeption, sprachlichen Ausarbeitung und Überarbeitung einzelner Textpassagen wurden generative KI-Systeme eingesetzt.\
Dieser Kurs wurde vom Autor konzipiert, redaktionell bearbeitet und technisch umgesetzt. Zur Unterstützung bei der Konzeption, sprachlichen Ausarbeitung und Überarbeitung einzelner Textpassagen wurden generative KI-Systeme eingesetzt.
Die Verantwortung für Inhalt, Auswahl und Darstellung liegt beim Autor. Sämtliche fachlichen Aussagen, Herleitungen, Rechenwege, Python-Beispiele und Literaturangaben wurden überprüft. Die im Text angeführten Quellen wurden unabhängig recherchiert und verifiziert.\
Die Verantwortung für Inhalt, Auswahl und Darstellung liegt beim Autor. Sämtliche fachlichen Aussagen, Herleitungen, Rechenwege, Python-Beispiele und Literaturangaben wurden überprüft. Die im Text angeführten Quellen wurden unabhängig recherchiert und verifiziert.
Die Quelldateien, Programmbeispiele, des Glossars, Stichwortverzeichnisses sowie der Online- und PDF-Fassung wurden in einer Linux-basierten Arbeitsumgebung erstellt. Dabei kamen unter anderem textbasierte Auszeichnungsformate und Werkzeuge wie Markdown, Pandoc und LaTeX zum Einsatz; auch bei einzelnen technischen und redaktionellen Arbeitsschritten wurden KI-Systeme unterstützend verwendet.\
Die Quelldateien, Programmbeispiele, des Glossars, Stichwortverzeichnisses sowie der Online- und PDF-Fassung wurden in einer Linux-basierten Arbeitsumgebung erstellt. Dabei kamen unter anderem textbasierte Auszeichnungsformate und Werkzeuge wie Markdown, Pandoc und LaTeX zum Einsatz; auch bei einzelnen technischen und redaktionellen Arbeitsschritten wurden KI-Systeme unterstützend verwendet.
Die Programme des Kurses laufen auf Linux, MacOS und Window (WSL) gleichermaßen, entweder im Terminal, in Jupyter Notebook oder nach dem Hochladen in Google Colab. Entwickelt und ausgiebig gestest wurden sie in der Linux-Umgebung.
Die Programme des Kurses laufen auf Linux, MacOS und Windows (WSL) gleichermaßen, entweder im Terminal, in Jupyter Notebook oder nach dem Hochladen in Google Colab. Entwickelt und ausgiebig getestet wurden sie in der Linux-Umgebung.
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