diff --git a/.dockerignore b/.dockerignore index 6bf26d4..80a4f8b 100644 --- a/.dockerignore +++ b/.dockerignore @@ -2,9 +2,9 @@ # ganze Verzeichnis an den Daemon - mitsamt Website (rund 50 MB), PDF und # Notebooks, die im Image nichts zu suchen haben. -# Erzeugte Ausgaben +# Erzeugte Ausgaben. Notebooks_04/ steht bewusst NICHT hier: Die 25 Notebooks +# gehoeren ins Image, damit JupyterLab darin etwas zu oeffnen hat. OR_HTML_04/ -Notebooks_04/ *.pdf Operations_Research_mit_Python_Version_04.md diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes new file mode 100644 index 0000000..52ed8a1 --- /dev/null +++ b/.gitattributes @@ -0,0 +1,50 @@ +# Zeilenenden. Ohne diese Datei entscheidet die core.autocrlf-Einstellung des +# jeweiligen Rechners, was beim Klonen passiert - und ein Windows-Leser bekommt +# je nach Konfiguration entweder CRLF-Rauschen in jedem Diff oder Python- +# Dateien, die sein Editor als "gemischte Zeilenenden" anmeckert. +# +# Die Regel hier legt es fuer alle fest: Im Repository steht immer LF, im +# Arbeitsverzeichnis bekommt jeder, was zu seinem System passt. + +* text=auto eol=lf + +# --- Quelltext und Buchtext: ausdruecklich Text ---------------------------- +*.py text diff=python +*.md text +*.txt text +*.toml text +*.yaml text +*.yml text +*.tex text +*.css text +*.js text +*.html text +*.svg text +*.ipynb text +Dockerfile text +.gitignore text +.dockerignore text +.gitattributes text + +# --- Binaerdateien: niemals anfassen --------------------------------------- +# Ein versehentliches Umschreiben der Zeilenenden macht sie unbrauchbar. +*.pdf binary +*.png binary +*.jpg binary +*.jpeg binary +*.gif binary +*.webp binary +*.woff binary +*.woff2 binary +*.ttf binary +*.otf binary +*.xlsx binary +*.zip binary + +# --- Was auf GitHub/Forgejo die Sprachstatistik verzerrt -------------------- +# Die Website und die Notebooks sind ERZEUGT. Ohne diese Markierung zaehlt +# Linguist das Repository als ueberwiegend HTML - es ist ein Python-Projekt. +OR_HTML_04/** linguist-generated=true +Notebooks_04/** linguist-generated=true +Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/** linguist-generated=true +Operations_Research_mit_Python_Version_04.md linguist-generated=true diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md index dc46454..fc89464 100644 --- a/CLAUDE.md +++ b/CLAUDE.md @@ -33,7 +33,9 @@ Notebooks_04/ generiert: ein .ipynb je Kapitel Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ Quelle: Rezension, Verbesserungsvorschläge, NEUER_TITEL.md (Vorlage des Titelblatts) pyproject.toml Quelle: Abhängigkeiten in Gruppen -Dockerfile, .dockerignore Quelle: Kurs-Image (nur Programme) +Dockerfile, .dockerignore Quelle: Kurs-Image (Programme + JupyterLab) +LICENSE, LICENSE-TEXT.md MIT fuer Code, CC BY-SA 4.0 fuer den Text +.gitattributes LF im Repository, egal auf welchem System pandoc-defaults-basis.yaml, pandoc/, pandoc-defaults-buch.yaml PDF-Konfiguration ``` @@ -154,6 +156,23 @@ Im PDF steht stattdessen ein Hinweis auf die Website. --- +## Veroeffentlichung + +Das Repository liegt oeffentlich auf . + +**`COLAB_BASIS_URL` ist bewusst leer.** Colab oeffnet Notebooks nur aus GitHub, Google Drive +oder einem Upload; die URL-Form `colab.research.google.com/github/...` ist fest auf GitHub +verdrahtet und kann eine selbstgehostete Git-Instanz nicht lesen. Statt eines toten Knopfes +bekommt jedes Kapitel einen Download-Link auf sein Notebook. Wer spaeter nach GitHub +spiegelt, traegt dort **einen** Wert ein. + +Wer ohne eigene Installation rechnen will, nimmt das Kurs-Image: +`docker run --rm -p 127.0.0.1:8888:8888 or-mit-python` startet JupyterLab mit allen +25 Notebooks. Ohne Portfreigabe und mit einem Programmnamen als Argument fuehrt dasselbe +Image ein einzelnes Programm aus. + +--- + ## Sprache Kommentare, Ausgaben und Fließtext sind durchgängig **Deutsch** — diesen Stil beibehalten. diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile index c19e596..48c75fb 100644 --- a/Dockerfile +++ b/Dockerfile @@ -9,8 +9,8 @@ # ist mit einer lokalen Installation besser bedient (siehe README.md). # # docker build -t or-mit-python . -# docker run --rm or-mit-python Installationstest.py -# docker run --rm -it or-mit-python # Python-Eingabe +# docker run --rm -p 127.0.0.1:8888:8888 or-mit-python # JupyterLab +# docker run --rm or-mit-python Installationstest.py # ein Programm # docker run --rm -v "$PWD/ausgabe:/buch/output" or-mit-python Excel_Bruecke.py # # Zwei Stufen: Die erste baut die Abhaengigkeiten in eine virtuelle Umgebung @@ -44,7 +44,7 @@ COPY pyproject.toml README.md ./ # Der Konflikt wird nicht durch Weglassen geloest, sondern zur Laufzeit durch # getrennte Prozesse (Kapitel Oekosystem). Ein Image, das nur eines von beiden # enthaelt, koennte die Haelfte der Beispiele nicht ausfuehren. -RUN pip install ".[finance,large-scale,api,dev]" +RUN pip install ".[finance,large-scale,api,dev,notebook]" # --- Stufe 2: das eigentliche Image ----------------------------------------- FROM python:3.12-slim AS laufzeit @@ -66,14 +66,30 @@ ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH" \ RUN useradd --create-home --uid 1000 kurs WORKDIR /buch COPY --chown=kurs:kurs Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ ./ +COPY --chown=kurs:kurs Notebooks_04/ ./Notebooks_04/ # Verzeichnis fuer erzeugte Dateien - als Volume einhaengbar, damit # Excel-Ausgaben und Diagramme den Container ueberleben. Angelegt wird es # VOR dem Benutzerwechsel, denn /buch gehoert root. RUN mkdir -p /buch/output && chown kurs:kurs /buch/output -USER kurs -# Ohne Argument eine Python-Eingabeaufforderung, mit Argument das genannte -# Programm: 'docker run --rm or-mit-python Rucksack.py' -ENTRYPOINT ["python"] +# Ein Startbefehl, zwei Betriebsarten - damit niemand '--entrypoint' braucht: +# ohne Argument -> JupyterLab mit den 25 Kapitel-Notebooks +# mit Argument -> genau dieses Programm +RUN printf '%s\n' \ + '#!/bin/sh' \ + 'if [ $# -eq 0 ]; then' \ + ' exec jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser \' \ + ' --ServerApp.token= --ServerApp.root_dir=/buch' \ + 'fi' \ + 'exec python "$@"' \ + > /usr/local/bin/starte && chmod +x /usr/local/bin/starte + +USER kurs +EXPOSE 8888 + +# JupyterLab laeuft ohne Token. Das ist fuer ein Kurs-Image auf dem eigenen +# Rechner richtig - deshalb im README die Portfreigabe an 127.0.0.1 binden +# und den Container NICHT ins offene Netz stellen. +ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/starte"] CMD [] diff --git a/LICENSE b/LICENSE new file mode 100644 index 0000000..4a1f951 --- /dev/null +++ b/LICENSE @@ -0,0 +1,39 @@ +Dieses Repository steht unter ZWEI Lizenzen. Welche gilt, hängt davon ab, +was Sie verwenden möchten: + + * PROGRAMMCODE — MIT-Lizenz (unten im Wortlaut). + Betrifft: alle .py-Dateien (Beispielprogramme, Build-Skripte, + Diagrammgeneratoren), die Jupyter-Notebooks, Dockerfile, pyproject.toml + und die Konfigurationsdateien. + + * BUCHTEXT UND ABBILDUNGEN — Creative Commons BY-SA 4.0. + Betrifft: alle .md-Kapitelquellen, das erzeugte PDF, die Website in + OR_HTML_04/ und die Diagramme in bilder_04/. + Wortlaut und Bedingungen: siehe LICENSE-TEXT.md. + +Im Zweifel und für Mischformen (etwa ein Codeblock, der im Buchtext +abgedruckt ist): Der Code darin steht unter der MIT-Lizenz. + +-------------------------------------------------------------------------- + +MIT License + +Copyright (c) 2026 Dieter Schlüter + +Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy +of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal +in the Software without restriction, including without limitation the rights +to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell +copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is +furnished to do so, subject to the following conditions: + +The above copyright notice and this permission notice shall be included in all +copies or substantial portions of the Software. + +THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR +IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, +FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE +AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER +LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, +OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE +SOFTWARE. diff --git a/LICENSE-TEXT.md b/LICENSE-TEXT.md new file mode 100644 index 0000000..df4790e --- /dev/null +++ b/LICENSE-TEXT.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# Lizenz für Buchtext und Abbildungen + +**Optimierte Entscheidungsfindung mit Python** — © 2026 Dieter Schlüter + +Der Buchtext und die Abbildungen stehen unter der Lizenz +**Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 +International (CC BY-SA 4.0)**. + +* Kurzfassung (allgemeinverständlich): +* Verbindlicher Volltext: + +## Was darunter fällt + +| Betroffen | Nicht betroffen | +| --- | --- | +| Die Kapitelquellen in `Operations_Research_mit_Python_Version_04/*.md` | Sämtlicher Programmcode (`*.py`, Notebooks, `Dockerfile`, `pyproject.toml`) — der steht unter der **MIT-Lizenz**, siehe `LICENSE` | +| Das erzeugte PDF | | +| Die Website in `OR_HTML_04/` | Die Schriftdateien unter `OR_HTML_04/assets/` und `katex/` — sie tragen ihre eigenen Lizenzen | +| Die Diagramme in `bilder_04/` | | + +Ein Codeblock, der im Buchtext abgedruckt ist, bleibt Programmcode: Für ihn +gilt die MIT-Lizenz. + +## Was Sie dürfen + +**Teilen** — das Material in jedem Format vervielfältigen und weiterverbreiten. +**Bearbeiten** — es remixen, verändern und darauf aufbauen, auch kommerziell. + +## Unter diesen Bedingungen + +**Namensnennung.** Nennen Sie den Autor (Dieter Schlüter), verlinken Sie auf +die Lizenz und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Eine +brauchbare Form: + +> Nach *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python* von Dieter Schlüter +> (), lizenziert unter +> CC BY-SA 4.0. Bearbeitet: [was Sie geändert haben]. + +**Weitergabe unter gleichen Bedingungen.** Wenn Sie das Material verändern +oder darauf aufbauen, müssen Sie Ihre Beiträge unter derselben Lizenz wie das +Original verbreiten. + +**Keine weiteren Einschränkungen.** Sie dürfen keine zusätzlichen Klauseln +anwenden, die anderen rechtlich etwas untersagen, was die Lizenz erlaubt. + +## Was diese Lizenz nicht abdeckt + +Sie erstreckt sich nicht auf Marken- und Namensrechte Dritter. Die im Buch +genannten Bibliotheken — HiGHS, Google OR-Tools, CVXPY, SciPy, Pyomo, linopy +und andere — stehen unter ihren eigenen Lizenzen; wer sie einsetzt, hält sich +an diese. + +Für die Inhalte gibt es **keine Gewährleistung**. Die Modelle und Zahlen sind +Lehrbeispiele. Wer auf ihrer Grundlage betriebliche oder finanzielle +Entscheidungen trifft, tut das in eigener Verantwortung — das gilt besonders +für die Kapitel zu Finanzmärkten. diff --git a/OR_HTML_04/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf b/OR_HTML_04/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf index e86efe9..98f119d 100644 Binary files a/OR_HTML_04/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf and b/OR_HTML_04/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf differ diff --git a/OR_HTML_04/bruecke.html b/OR_HTML_04/bruecke.html index 9816a53..909a935 100644 --- a/OR_HTML_04/bruecke.html +++ b/OR_HTML_04/bruecke.html @@ -126,8 +126,7 @@

Zeitbedarf: ca. 2,5 Stunden.

Programme:
Strukturbruecke.py

-

Notebook: bruecke.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: bruecke.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/cpsat.html b/OR_HTML_04/cpsat.html index 98c08c4..4f97ddf 100644 --- a/OR_HTML_04/cpsat.html +++ b/OR_HTML_04/cpsat.html @@ -114,8 +114,7 @@ Parallele_Suche.py
CP_SAT_Statusfaelle.py
Strafgewichte.py

-

Notebook: cpsat.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: cpsat.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/cvar.html b/OR_HTML_04/cvar.html index cdae5e8..7843c7b 100644 --- a/OR_HTML_04/cvar.html +++ b/OR_HTML_04/cvar.html @@ -110,8 +110,7 @@

Programme:
VaR_CVaR_Demo.py
CVaR_Portfolio.py

-

Notebook: cvar.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: cvar.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/dekomposition.html b/OR_HTML_04/dekomposition.html index a59870b..c5e59af 100644 --- a/OR_HTML_04/dekomposition.html +++ b/OR_HTML_04/dekomposition.html @@ -109,8 +109,7 @@

Zeitbedarf: ca. 3 Stunden.

Programme:
Spaltengenerierung.py

-

Notebook: dekomposition.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: dekomposition.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/dynamische-programmierung.html b/OR_HTML_04/dynamische-programmierung.html index 59a34c0..61231b5 100644 --- a/OR_HTML_04/dynamische-programmierung.html +++ b/OR_HTML_04/dynamische-programmierung.html @@ -110,8 +110,7 @@

Programme:
Bellman_Minimalbeispiel.py
Mehrperiodige_Order_Execution.py

-

Notebook: dynamische-programmierung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: dynamische-programmierung.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/einfuehrung.html b/OR_HTML_04/einfuehrung.html index 77cab65..4e3583f 100644 --- a/OR_HTML_04/einfuehrung.html +++ b/OR_HTML_04/einfuehrung.html @@ -114,8 +114,7 @@ Brute_Force_Vergleich.py
Bausteine_Vorlage.py
Excel_Bruecke.py

-

Notebook: einfuehrung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: einfuehrung.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/finanzdaten.html b/OR_HTML_04/finanzdaten.html index 2645caa..15c0fed 100644 --- a/OR_HTML_04/finanzdaten.html +++ b/OR_HTML_04/finanzdaten.html @@ -113,8 +113,7 @@ Finanzdaten_Ledoit_Wolf.py
Kovarianz_Falle.py

⚠️ Überspringen Sie dieses Kapitel nicht. Wer direkt bei Markowitz (Kapitel 19) einsteigt, erhält absurde Portfoliogewichte und weiß nicht, warum.

-

Notebook: finanzdaten.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: finanzdaten.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/fundament.html b/OR_HTML_04/fundament.html index 97bbb7c..a238092 100644 --- a/OR_HTML_04/fundament.html +++ b/OR_HTML_04/fundament.html @@ -112,8 +112,7 @@ Visualisierung_Loesungsraum.py
Konvexitaet_Demo.py
Skalierung_Kondition.py

-

Notebook: fundament.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: fundament.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/gesamtdokument.html b/OR_HTML_04/gesamtdokument.html index 1773fb9..273ffb1 100644 --- a/OR_HTML_04/gesamtdokument.html +++ b/OR_HTML_04/gesamtdokument.html @@ -3114,8 +3114,7 @@ Alles bereit — Sie können mit dem ersten Kapitel beginnen. Brute_Force_Vergleich.py
Bausteine_Vorlage.py
Excel_Bruecke.py

-

Notebook: Notebooks_04/einfuehrung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/einfuehrung.ipynb

1.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -4421,8 +4420,7 @@ Deckungsbeitrag: 18600 EUR Visualisierung_Loesungsraum.py
Konvexitaet_Demo.py
Skalierung_Kondition.py

-

Notebook: Notebooks_04/fundament.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/fundament.ipynb

2.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -5592,8 +5590,7 @@ und runden Sie Solver-Ergebnisse NIE ohne Toleranzpruefung. Solver_Wahl.py
Modellierungsschichten.py
Vektorisierte_Modellgenerierung.py

-

Notebook: Notebooks_04/oekosystem.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/oekosystem.ipynb

3.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -6933,8 +6930,7 @@ Groesse Variante Aufbau Loesen Aufba

Zeitbedarf: ca. 3 Stunden.

Programme:
Vom_Wunsch_zum_Modell.py

-

Notebook: Notebooks_04/modellierung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/modellierung.ipynb

4.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -7889,8 +7885,7 @@ Lesart C (weich): loesbar - 66,000 EUR Deckungsbeitrag, 1 Stammauftrag abgelehnt Sensitivitaetsanalyse.py
Dualitaet_Nachweis.py
Toleranzen_und_Entartung.py

-

Notebook: Notebooks_04/lp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/lp.ipynb

5.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -9354,8 +9349,7 @@ brauchbare Aussage. Ein erfundener Einzelwert ist es nicht. Solverstatus_und_Gap.py
Warmstart_Effekt.py
Big_M_Falle.py

-

Notebook: Notebooks_04/milp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/milp.ipynb

6.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -11027,8 +11021,7 @@ funktioniert immer. Parallele_Suche.py
CP_SAT_Statusfaelle.py
Strafgewichte.py

-

Notebook: Notebooks_04/cpsat.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/cpsat.ipynb

7.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -12730,8 +12723,7 @@ Nebenbedingungen. Alles, was einen Preis hat, wird irgendwann gekauft. Zuordnung_Ungarisch.py
VRP_Flotten_Routing.py
VRP_Kapazitaetsfalle.py

-

Notebook: Notebooks_04/graphen.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/graphen.ipynb

8.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -13674,8 +13666,7 @@ plausibel aussieht. Simulated_Annealing.py
Metaheuristik_vs_Exakt.py
Large_Neighborhood_Search.py

-

Notebook: Notebooks_04/metaheuristiken.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/metaheuristiken.ipynb

9.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -15245,8 +15236,7 @@ Abstand zum Optimum.

Zeitbedarf: ca. 3 Stunden.

Programme:
Spaltengenerierung.py

-

Notebook: Notebooks_04/dekomposition.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/dekomposition.ipynb

10.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -16093,8 +16083,7 @@ Mutterrolle 5,600 mm, 13 bestellte Breiten, 219 Zuschnitte. KKT_Nachweis.py
Entropie_Maximierte_Allokation.py
Lokale_Optima_Multistart.py

-

Notebook: Notebooks_04/qp-nlp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/qp-nlp.ipynb

11.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -17270,8 +17259,7 @@ The objective is not DCP. Its following subexpressions are not: QuadForm(...)Stochastische_Optimierung.py
Robuste_Optimierung.py
Chance_Constraints.py

-

Notebook: Notebooks_04/unsicherheit.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/unsicherheit.ipynb

12.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -18419,8 +18407,7 @@ Anteil ueber 11,34 Tage: 95.5 %

Programme:
Bellman_Minimalbeispiel.py
Mehrperiodige_Order_Execution.py

-

Notebook: Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb

13.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -19288,8 +19275,7 @@ Abweichung DP zur analytischen Loesung: 5.788 % (Diskretisierung: 1000 Stueck)

Zeitbedarf: ca. 4 Stunden.

Programme:
Mehrziel_Pareto.py

-

Notebook: Notebooks_04/mehrziel.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/mehrziel.ipynb

14.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -19977,8 +19963,7 @@ e(x) \le \varepsilon

Zeitbedarf: ca. 3,5 Stunden.

Programme:
Predict_then_Optimize.py

-

Notebook: Notebooks_04/prognose.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/prognose.ipynb

15.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -20724,8 +20709,7 @@ Kosten statt auf Fehler trainiert.

Zeitbedarf: ca. 2,5 Stunden.

Programme:
Strukturbruecke.py

-

Notebook: Notebooks_04/bruecke.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/bruecke.ipynb

16.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -21395,8 +21379,7 @@ u_s \ge \ell_s^\top w - \gamma, \quad u_s \ge 0

Zeitbedarf: ca. 4 Stunden.

Programme:
Kraftwerkseinsatz.py

-

Notebook: Notebooks_04/supplychain.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/supplychain.ipynb

17.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -22179,8 +22162,7 @@ zweistufig 111111222222222222222111 (39 Blockstunden) Finanzdaten_Ledoit_Wolf.py
Kovarianz_Falle.py

⚠️ Überspringen Sie dieses Kapitel nicht. Wer direkt bei Markowitz (Kapitel 19) einsteigt, erhält absurde Portfoliogewichte und weiß nicht, warum.

-

Notebook: Notebooks_04/finanzdaten.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/finanzdaten.ipynb

18.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -23032,8 +23014,7 @@ Ausfallraten und jede andere geschaetzte Groesse. Diversifikation_Demo.py
Markowitz_CVXPY.py
Renditeschaetzung_Falle.py

-

Notebook: Notebooks_04/markowitz.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/markowitz.ipynb

19.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -24010,8 +23991,7 @@ Drei praktische Konsequenzen:

Programme:
VaR_CVaR_Demo.py
CVaR_Portfolio.py

-

Notebook: Notebooks_04/cvar.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/cvar.ipynb

20.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -24667,8 +24647,7 @@ CVaR: Portfolio 101.33 vs. Summe 159.24 -> subadditiv (kohaerent) Backtest_Fallen.py
Data_Snooping.py

⚠️ Keine Anlageberatung. Dieses Kapitel demonstriert Methodik an realen Daten, keine handelbare Strategie. Abschnitt 21.7 erklärt ausführlich, warum ein guter Backtest noch lange keine funktionierende Strategie ist.

-

Notebook: Notebooks_04/handelsmaschine.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/handelsmaschine.ipynb

21.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -25728,8 +25707,7 @@ von allen Fehlversuchen genau einen: den erfolgreichsten. Betriebsueberwachung.py
or_kern.py
Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py

-

Notebook: Notebooks_04/praxisfallen.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/praxisfallen.ipynb

22.1 In 5 Minuten gelöst

@@ -28148,8 +28126,7 @@ sichtbar wird, und gibt Zeit zum Handeln. Mutationstest.py
Benchmark_Skalierung.py
Optimierungsdienst.py

-

Notebook: Notebooks_04/testing.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: Notebooks_04/testing.ipynb

23.1 In 5 Minuten gelöst

diff --git a/OR_HTML_04/graphen.html b/OR_HTML_04/graphen.html index ecdbf41..a1acfef 100644 --- a/OR_HTML_04/graphen.html +++ b/OR_HTML_04/graphen.html @@ -112,8 +112,7 @@ Zuordnung_Ungarisch.py
VRP_Flotten_Routing.py
VRP_Kapazitaetsfalle.py

-

Notebook: graphen.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: graphen.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/handelsmaschine.html b/OR_HTML_04/handelsmaschine.html index 221d285..3a70cb5 100644 --- a/OR_HTML_04/handelsmaschine.html +++ b/OR_HTML_04/handelsmaschine.html @@ -112,8 +112,7 @@ Backtest_Fallen.py
Data_Snooping.py

⚠️ Keine Anlageberatung. Dieses Kapitel demonstriert Methodik an realen Daten, keine handelbare Strategie. Abschnitt 21.7 erklärt ausführlich, warum ein guter Backtest noch lange keine funktionierende Strategie ist.

-

Notebook: handelsmaschine.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: handelsmaschine.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/lp.html b/OR_HTML_04/lp.html index 11dda27..269eea6 100644 --- a/OR_HTML_04/lp.html +++ b/OR_HTML_04/lp.html @@ -124,8 +124,7 @@ Sensitivitaetsanalyse.py
Dualitaet_Nachweis.py
Toleranzen_und_Entartung.py

-

Notebook: lp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: lp.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/markowitz.html b/OR_HTML_04/markowitz.html index 6a937c3..c8180f4 100644 --- a/OR_HTML_04/markowitz.html +++ b/OR_HTML_04/markowitz.html @@ -111,8 +111,7 @@ Diversifikation_Demo.py
Markowitz_CVXPY.py
Renditeschaetzung_Falle.py

-

Notebook: markowitz.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: markowitz.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/mehrziel.html b/OR_HTML_04/mehrziel.html index 0e7ca27..ab79eda 100644 --- a/OR_HTML_04/mehrziel.html +++ b/OR_HTML_04/mehrziel.html @@ -109,8 +109,7 @@

Zeitbedarf: ca. 4 Stunden.

Programme:
Mehrziel_Pareto.py

-

Notebook: mehrziel.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: mehrziel.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/metaheuristiken.html b/OR_HTML_04/metaheuristiken.html index 580255f..0ce41b7 100644 --- a/OR_HTML_04/metaheuristiken.html +++ b/OR_HTML_04/metaheuristiken.html @@ -111,8 +111,7 @@ Simulated_Annealing.py
Metaheuristik_vs_Exakt.py
Large_Neighborhood_Search.py

-

Notebook: metaheuristiken.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: metaheuristiken.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/milp.html b/OR_HTML_04/milp.html index 97f3d07..1b96f59 100644 --- a/OR_HTML_04/milp.html +++ b/OR_HTML_04/milp.html @@ -114,8 +114,7 @@ Solverstatus_und_Gap.py
Warmstart_Effekt.py
Big_M_Falle.py

-

Notebook: milp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: milp.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/modellierung.html b/OR_HTML_04/modellierung.html index 04c1a15..fa34a06 100644 --- a/OR_HTML_04/modellierung.html +++ b/OR_HTML_04/modellierung.html @@ -109,8 +109,7 @@

Zeitbedarf: ca. 3 Stunden.

Programme:
Vom_Wunsch_zum_Modell.py

-

Notebook: modellierung.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: modellierung.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/oekosystem.html b/OR_HTML_04/oekosystem.html index f429a49..124f6d9 100644 --- a/OR_HTML_04/oekosystem.html +++ b/OR_HTML_04/oekosystem.html @@ -112,8 +112,7 @@ Solver_Wahl.py
Modellierungsschichten.py
Vektorisierte_Modellgenerierung.py

-

Notebook: oekosystem.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: oekosystem.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/praxisfallen.html b/OR_HTML_04/praxisfallen.html index 0daf359..365d9f4 100644 --- a/OR_HTML_04/praxisfallen.html +++ b/OR_HTML_04/praxisfallen.html @@ -116,8 +116,7 @@ Betriebsueberwachung.py
or_kern.py
Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py

-

Notebook: praxisfallen.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: praxisfallen.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/prognose.html b/OR_HTML_04/prognose.html index a6544da..57cfc73 100644 --- a/OR_HTML_04/prognose.html +++ b/OR_HTML_04/prognose.html @@ -109,8 +109,7 @@

Zeitbedarf: ca. 3,5 Stunden.

Programme:
Predict_then_Optimize.py

-

Notebook: prognose.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: prognose.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/qp-nlp.html b/OR_HTML_04/qp-nlp.html index 8a4c527..6c55b48 100644 --- a/OR_HTML_04/qp-nlp.html +++ b/OR_HTML_04/qp-nlp.html @@ -125,8 +125,7 @@ KKT_Nachweis.py
Entropie_Maximierte_Allokation.py
Lokale_Optima_Multistart.py

-

Notebook: qp-nlp.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: qp-nlp.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/supplychain.html b/OR_HTML_04/supplychain.html index c6b3550..2cab71e 100644 --- a/OR_HTML_04/supplychain.html +++ b/OR_HTML_04/supplychain.html @@ -109,8 +109,7 @@

Zeitbedarf: ca. 4 Stunden.

Programme:
Kraftwerkseinsatz.py

-

Notebook: supplychain.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: supplychain.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/testing.html b/OR_HTML_04/testing.html index 34fdede..429280a 100644 --- a/OR_HTML_04/testing.html +++ b/OR_HTML_04/testing.html @@ -112,8 +112,7 @@ Mutationstest.py
Benchmark_Skalierung.py
Optimierungsdienst.py

-

Notebook: testing.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: testing.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/OR_HTML_04/unsicherheit.html b/OR_HTML_04/unsicherheit.html index b57f638..bafb6d2 100644 --- a/OR_HTML_04/unsicherheit.html +++ b/OR_HTML_04/unsicherheit.html @@ -113,8 +113,7 @@ Stochastische_Optimierung.py
Robuste_Optimierung.py
Chance_Constraints.py

-

Notebook: unsicherheit.ipynb
-In Google Colab öffnen

+

Notebook: unsicherheit.ipynb — herunterladen und in Jupyter öffnen, in Colab hochladen oder mit dem Kurs-Image starten

diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md index 6a4eb22..877b58d 100644 --- a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md +++ b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md @@ -738,8 +738,7 @@ Diese Zeichen kommen erst in den Kapiteln vor, die über das klassische LP hinau > `Bausteine_Vorlage.py`\ > `Excel_Bruecke.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/einfuehrung.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/einfuehrung.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/einfuehrung.ipynb` --- @@ -1767,8 +1766,7 @@ Ein Programm, das abstürzt, ist harmlos — Sie sehen sofort, dass etwas nicht > `Konvexitaet_Demo.py`\ > `Skalierung_Kondition.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/fundament.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/fundament.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/fundament.ipynb` --- @@ -2891,8 +2889,7 @@ und runden Sie Solver-Ergebnisse NIE ohne Toleranzpruefung. > `Modellierungsschichten.py`\ > `Vektorisierte_Modellgenerierung.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/oekosystem.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/oekosystem.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/oekosystem.ipynb` --- @@ -4025,8 +4022,7 @@ Groesse Variante Aufbau Loesen Aufba > **Programme:**\ > `Vom_Wunsch_zum_Modell.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/modellierung.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/modellierung.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/modellierung.ipynb` --- @@ -4758,8 +4754,7 @@ Fällt Ihr Problem durch das Diagramm hindurch — nichtlineare Zielfunktion, un > `Dualitaet_Nachweis.py`\ > `Toleranzen_und_Entartung.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/lp.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/lp.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/lp.ipynb` --- @@ -5958,8 +5953,7 @@ brauchbare Aussage. Ein erfundener Einzelwert ist es nicht. > `Warmstart_Effekt.py`\ > `Big_M_Falle.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/milp.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/milp.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/milp.ipynb` --- @@ -7570,8 +7564,7 @@ funktioniert immer. > `CP_SAT_Statusfaelle.py`\ > `Strafgewichte.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/cpsat.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/cpsat.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/cpsat.ipynb` --- @@ -9183,8 +9176,7 @@ Nebenbedingungen. Alles, was einen Preis hat, wird irgendwann gekauft. > `VRP_Flotten_Routing.py`\ > `VRP_Kapazitaetsfalle.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/graphen.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/graphen.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/graphen.ipynb` --- @@ -10115,8 +10107,7 @@ plausibel aussieht. > `Metaheuristik_vs_Exakt.py`\ > `Large_Neighborhood_Search.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/metaheuristiken.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/metaheuristiken.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/metaheuristiken.ipynb` --- @@ -11490,8 +11481,7 @@ Genau deshalb bekommt sie ein eigenes Kapitel: [Kapitel 10](#kap-dekomposition). > **Programme:**\ > `Spaltengenerierung.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/dekomposition.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/dekomposition.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/dekomposition.ipynb` --- @@ -12217,8 +12207,7 @@ Zwei weitere Kapitel schließen sich an, weil sie dieselbe Voraussetzung aufgebe > `Entropie_Maximierte_Allokation.py`\ > `Lokale_Optima_Multistart.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/qp-nlp.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/qp-nlp.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/qp-nlp.ipynb` --- @@ -13336,8 +13325,7 @@ else: > `Robuste_Optimierung.py`\ > `Chance_Constraints.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/unsicherheit.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/unsicherheit.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/unsicherheit.ipynb` --- @@ -14520,8 +14508,7 @@ Der szenariobasierte Weg kennt diese Fälle, weil sie in den Daten stehen. Er ko > `Bellman_Minimalbeispiel.py`\ > `Mehrperiodige_Order_Execution.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb` --- @@ -15237,8 +15224,7 @@ Bei dynamischer Programmierung entscheidet eine einzige Frage über Erfolg oder > **Programme:**\ > `Mehrziel_Pareto.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/mehrziel.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/mehrziel.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/mehrziel.ipynb` --- @@ -15904,8 +15890,7 @@ Diese Zahl ist mit etwas vergleichbar, das das Unternehmen ohnehin kennt: dem in > **Programme:**\ > `Predict_then_Optimize.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/prognose.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/prognose.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/prognose.ipynb` --- @@ -16561,8 +16546,7 @@ Er hat drei Abschnitte, und Sie können nach jedem aufhören: > **Programme:**\ > `Strukturbruecke.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/bruecke.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/bruecke.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/bruecke.ipynb` --- @@ -17177,8 +17161,7 @@ Eine Analogie ist nur so nützlich wie die Grenzen, die man ihr zieht. Drei Ding > **Programme:**\ > `Kraftwerkseinsatz.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/supplychain.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/supplychain.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/supplychain.ipynb` --- @@ -17875,8 +17858,7 @@ Das ist keine akademische Feinheit, sondern die reale Lage der Energiewirtschaft > > **⚠️ Überspringen Sie dieses Kapitel nicht.** Wer direkt bei Markowitz ([Kapitel 19](#kap-markowitz)) einsteigt, erhält absurde Portfoliogewichte und weiß nicht, warum. > -> **Notebook:** `Notebooks_04/finanzdaten.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/finanzdaten.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/finanzdaten.ipynb` --- @@ -18690,8 +18672,7 @@ e 0: \mathbf{w}^ op\mathbf{S}\mathbf{w} = 0$ | „In genau diesen Richtungen mis > `Markowitz_CVXPY.py`\ > `Renditeschaetzung_Falle.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/markowitz.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/markowitz.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/markowitz.ipynb` --- @@ -19585,8 +19566,7 @@ Drei praktische Konsequenzen: > `VaR_CVaR_Demo.py`\ > `CVaR_Portfolio.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/cvar.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/cvar.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/cvar.ipynb` --- @@ -20251,8 +20231,7 @@ if __name__ == "__main__": > > **⚠️ Keine Anlageberatung.** Dieses Kapitel demonstriert Methodik an realen Daten, keine handelbare Strategie. [Abschnitt 21.7](#sec:handelsmaschine-vom-backtest-zum-betrieb) erklärt ausführlich, warum ein guter Backtest noch lange keine funktionierende Strategie ist. > -> **Notebook:** `Notebooks_04/handelsmaschine.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/handelsmaschine.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/handelsmaschine.ipynb` --- @@ -21204,8 +21183,7 @@ Sechs Kapitel, zwei Branchen, die sich für unvergleichbar halten. Die Werkstatt > `or_kern.py`\ > `Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/praxisfallen.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/praxisfallen.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/praxisfallen.ipynb` --- @@ -23482,8 +23460,7 @@ sichtbar wird, und gibt Zeit zum Handeln. > `Benchmark_Skalierung.py`\ > `Optimierungsdienst.py` > -> **Notebook:** `Notebooks_04/testing.ipynb`\ -> [In Google Colab öffnen](https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main/Notebooks_04/testing.ipynb) +> **Notebook:** `Notebooks_04/testing.ipynb` --- diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf index e86efe9..98f119d 100644 Binary files a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf and b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf differ diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py index dcae003..289bf28 100644 --- a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py +++ b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py @@ -79,13 +79,22 @@ NOTEBOOK_VERZ = os.path.join(BASIS, NOTEBOOK_NAME) # Leerstring => es werden keine Colab-Badges erzeugt, nur lokale # Notebook-Hinweise. # -# ACHTUNG BEIM VEROEFFENTLICHEN: Der Pfad danach lautet 'Notebooks_04/.ipynb' -# und wird relativ zur REPOSITORY-WURZEL aufgeloest. Seit der Trennung von -# Version 03 und 04 ist das Version_04/ - der Pfad stimmt also, sobald dieses -# Verzeichnis die Wurzel des neuen Repositorys ist. Zu aendern sind nur -# Kontoname und Repository-Name in der URL unten. Die 25 Badges auf den -# Kapitelseiten haengen daran; ein falscher Wert faellt erst beim Klicken auf. -COLAB_BASIS_URL = "https://colab.research.google.com/github/dschlueter/or-mit-python/blob/main" +# WARUM HIER EIN LEERSTRING STEHT: Das Repository liegt auf einer eigenen +# Forgejo-Instanz, und Colab kann Notebooks NUR aus GitHub, aus Google Drive +# oder aus einem Upload oeffnen. Die URL-Form +# 'colab.research.google.com/github///...' ist fest auf GitHub +# verdrahtet - eine selbstgehostete Adresse dort einzusetzen ergibt keinen +# Link zum eigenen Server, sondern einen toten GitHub-Link. +# +# Verloren geht dadurch nichts: Die 25 Notebooks liegen neben der Website in +# OR_HTML_04/Notebooks_04/ und bekommen einen echten Download-Link. Wer sie +# ohne eigene Installation ausfuehren will, nimmt das Kurs-Image +# (docker run -p 8888:8888 or-mit-python) - siehe README.md. +# +# Wer spaeter doch nach GitHub spiegelt, traegt hier die Basis-URL ein; der +# Pfad danach lautet 'Notebooks_04/.ipynb' und wird relativ zur +# Repository-Wurzel aufgeloest, stimmt also unveraendert. +COLAB_BASIS_URL = "" # Reihenfolge der Kapitel im Gesamtdokument DATEIEN = [ @@ -1885,6 +1894,10 @@ def ergaenze_notebook_hinweis(text: str, notebook: str | None, lokal = (f"[{notebook}]({NOTEBOOK_NAME}/{notebook})" if als_link else f"`{NOTEBOOK_NAME}/{notebook}`") zeilen = [f"> **Notebook:** {lokal}"] + if als_link and not COLAB_BASIS_URL: + # Ohne Colab-Knopf soll wenigstens dastehen, was man mit der Datei tut. + zeilen[0] += (" \u2014 herunterladen und in Jupyter \u00f6ffnen, in Colab " + "hochladen oder mit dem Kurs-Image starten") if COLAB_BASIS_URL: ziel = f"{COLAB_BASIS_URL}/{NOTEBOOK_NAME}/{notebook}" zeilen.append(f"> [In Google Colab öffnen]({ziel})") diff --git a/PROGRESS.md b/PROGRESS.md index c76910c..fd645e3 100644 --- a/PROGRESS.md +++ b/PROGRESS.md @@ -1345,13 +1345,20 @@ Teilhistorie, die vollständig aussieht und es nicht ist. Volle Historie ginge n ### Was von außen kommen muss -1. **Remote-Repository anlegen und pushen.** -2. **Danach `COLAB_BASIS_URL`** in `build_version_04.py` (Zeile 88) auf Kontoname und - Repository-Namen setzen. Der Wert dort ist ein **Platzhalter** - (`dschlueter/or-mit-python`); die 25 Colab-Badges hängen daran, und ein falscher Wert - fällt erst beim Klicken auf. Danach `--html` neu bauen. -3. **Veröffentlichen.** `OR_HTML_04/` ist selbstgenügsam und direkt auf einen Webserver - kopierbar. +1. ✅ **Remote-Repository angelegt und gepusht** — , + öffentlich, Branch `main`. +2. ✅ **`COLAB_BASIS_URL` geklärt — und zwar anders als geplant.** Der Platzhalter zeigte auf + GitHub, das Repository liegt auf einer eigenen Forgejo-Instanz. Colab öffnet Notebooks + **nur** aus GitHub, Google Drive oder einem Upload; die URL-Form + `colab.research.google.com/github/…` ist fest auf GitHub verdrahtet. Eine + selbstgehostete Adresse dort einzusetzen ergäbe keinen Link zum eigenen Server, sondern + einen toten GitHub-Link — der Kommentar im Quelltext („zu ändern sind nur Kontoname und + Repository-Name") ging von GitHub aus und war damit selbst irreführend. + Die Konstante steht jetzt auf `""`: Die Colab-Zeile entfällt, der **Download-Link auf das + Notebook bleibt**, ergänzt um den Hinweis, was man damit tut. Ein späterer GitHub-Spiegel + braucht weiterhin nur diesen einen Wert. +3. ⏳ **Veröffentlichen.** `OR_HTML_04/` ist selbstgenügsam und direkt auf einen Webserver + kopierbar. Sobald die Adresse feststeht, gehört sie ins README. ### Bewusst zurückgestellt (aus `Verbesserungen_02/_03`) diff --git a/README.md b/README.md index d4a0158..24e68d9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,12 +1,108 @@ -# Optimierte Entscheidungsfindung mit Python — Version 04 +# Optimierte Entscheidungsfindung mit Python -Quellen, Build-Werkzeuge und Ausgaben des Lehrbuchs *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python* -(Autor: Dieter Schlüter). Dieses Verzeichnis ist die Wurzel: Alle Skripte leiten ihre Pfade -daraus ab, und alle Befehle unten werden **hier** ausgeführt. +*Von der mathematischen Modellierung zu praktischen intelligenten Lösungen für Betrieb, +Technik und Finanzmärkte* -> Dies ist die Bau-Anleitung für das Repository. Der Wegweiser **für Leserinnen und Leser des -> Buchs** — Aufbau, Lernpfade, Voraussetzungen — steht in -> [`Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md`](Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md). +Ein Lehrbuch über Operations Research mit Python: **23 Kapitel in 5 Teilen, 5 Anhänge, +141 Aufgaben mit vollständigen Lösungen, 76 lauffähige Beispielprogramme, 25 Jupyter-Notebooks, +33 Diagramme — 760 PDF-Seiten.** Von der linearen Programmierung über Constraint Programming +und Metaheuristiken bis zu Portfoliooptimierung, CVaR und dem Weg vom Prototyp in den Betrieb. + +Autor: **Dieter Schlüter** · Lizenz: MIT (Code) und CC BY-SA 4.0 (Text) + +> **Der Grundsatz des Buchs:** Jede abgedruckte Ausgabe stammt aus einem echten Lauf des +> danebenstehenden Programms, jede Zahl im Text ist gerechnet und nicht geschätzt. Allein +> beim Nachbauen von zehn Diagrammen kamen so sieben Fehler ans Licht, die beim Hinsehen +> niemand bemerkt hatte. + +--- + +## Das Buch lesen + +| Format | Wo | +| --- | --- | +| **PDF**, 760 Seiten | [`Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf`](Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf) | +| **Website** — eine Seite je Kapitel, mit Volltextsuche, Stichwortverzeichnis und vier interaktiven Plotly-Figuren | `OR_HTML_04/index.html` im Browser öffnen | +| **Ein einziges HTML-Dokument** | `OR_HTML_04/gesamtdokument.html` | + +Die Website ist selbstgenügsam — alle Verweise zeigen auf Unterverzeichnisse (`assets/`, +`bilder_04/`, `katex/`, `Notebooks_04/`). Der Ordner lässt sich unverändert auf einen +Webserver kopieren, ohne Konfiguration. + +**Wegweiser durch den Inhalt** — Aufbau, Lernpfade, Voraussetzungen: +[`Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md`](Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md). +Vier rollenbezogene Einstiege (Entscheider, Ingenieure, Investoren, Studierende) stehen im +Vorwort des Buchs. + +--- + +## Die Beispiele ausführen — drei Wege + +### 1. Im Container, ohne etwas zu installieren + +Der empfohlene Weg zum Ausprobieren. Das Kurs-Image bringt alle Solver in geprüften +Versionen mit. + +```bash +docker build -t or-mit-python . + +# JupyterLab mit allen 25 Kapitel-Notebooks -> http://127.0.0.1:8888 +docker run --rm -p 127.0.0.1:8888:8888 or-mit-python + +# oder ein einzelnes Programm +docker run --rm or-mit-python Installationstest.py +docker run --rm or-mit-python Rucksack.py + +# Ergebnisdateien behalten (Excel-Mappen, Diagramme) +docker run --rm -v "$PWD/ausgabe:/buch/output" or-mit-python Excel_Bruecke.py +``` + +JupyterLab läuft im Image **ohne Zugangstoken** — für den eigenen Rechner richtig, und +deshalb steht oben `127.0.0.1:8888:8888` statt `8888:8888`: So ist der Dienst nur lokal +erreichbar. Stellen Sie den Container nicht ins offene Netz. + +Das Image führt die Programme aus, **es baut das Buch nicht**: pandoc, xelatex und inkscape +wären zusammen über ein Gigabyte ohne Nutzen für jemanden, der rechnen will. + +### 2. Schlanke lokale Installation + +Über [`pyproject.toml`](pyproject.toml) und seine Gruppen — die Grundausstattung trägt den +Großteil des Buchs: + +```bash +python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate +pip install -e . # numpy, scipy, pandas, matplotlib, openpyxl, pydantic, ortools, cvxpy +pip install -e ".[finance]" # scikit-learn, yfinance — Teil IV +pip install -e ".[large-scale]" # highspy, Pyomo, linopy, polars +pip install -e ".[api]" # fastapi, uvicorn, httpx — Kapitel Testen +pip install -e ".[notebook]" # jupyterlab +pip install -e ".[figures]" # plotly, graphviz — nur zum Neuerzeugen der Diagramme +pip install -e ".[dev]" # pytest +``` + +**`ortools` steht in der Grundausstattung, `highspy` erst in `[large-scale]`.** Das ist +Absicht: Beide bringen eine eigene HiGHS-Kopie mit und vertragen sich nicht im selben +Prozess. Wer nur die Grundausstattung installiert, kann in den Konflikt gar nicht geraten. +Die drei Programme, die beide brauchen, isolieren sie zur Laufzeit in getrennten Prozessen — +`ProcessPoolExecutor` mit `spawn` und `max_tasks_per_child=1`, erklärt im Kapitel „Das +Python-Ökosystem für OR". + +### 3. Alles auf einen Schlag + +So wie im Buch abgedruckt, über +[`requirements.txt`](Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt): + +```bash +pip install -r Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt +``` + +> **Prüfen Sie die Installation, bevor Sie anfangen:** +> `python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/Installationstest.py` +> meldet für jedes Paket Version und Status und löst je Solver-Familie ein Mini-Modell. + +**Vier der 76 Programme brauchen Internet** (Kursdaten über `yfinance`): +`CVaR_Portfolio.py`, `Finanzdaten_Ledoit_Wolf.py`, `Markowitz_CVXPY.py`, +`QuantitativeTradingEngine.py`. Alle übrigen laufen offline. --- @@ -15,29 +111,31 @@ daraus ab, und alle Befehle unten werden **hier** ausgeführt. | Pfad | Rolle | | --- | --- | | `Operations_Research_mit_Python_Version_04/` | **Quelle**: 36 Kapiteldateien (inkl. 5 Teil-Synthesen) + Build-Skripte | -| `bilder_04/` | **Quelle**: Diagramme (SVG/PNG) + `erzeuge_*.py`-Generatoren | +| `bilder_04/` | **Quelle**: 33 Diagramme (SVG) + 16 `erzeuge_*.py`-Generatoren | +| `Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/` | **Quelle**: die Rezensionen und Vorschläge, die den Umbau ausgelöst haben | +| `pyproject.toml`, `Dockerfile`, `.dockerignore` | **Quelle**: Abhängigkeitsgruppen und Kurs-Image | +| `pandoc-defaults-*.yaml`, `pandoc/` | **Quelle**: Konfiguration des PDF-Baus | +| `PLAN.md` / `PROGRESS.md` | **Quelle**: Ziel des Umbaus und erreichter Stand | | `Operations_Research_mit_Python_Version_04.md` | generiert: Gesamtdokument (Pandoc-Eingabe) | | `Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf` | generiert: PDF, 760 Seiten | | `OR_HTML_04/` | generiert: **Mehrseiten-Website** — dieser Ordner wird veröffentlicht | -| `Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/` | generiert: 76 lauffähige Beispielprogramme | +| `Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/` | generiert: 76 Beispielprogramme | | `Notebooks_04/` | generiert: ein Jupyter-Notebook je Kapitel | -| `PLAN.md` / `PROGRESS.md` | das Ziel des Umbaus und der erreichte Stand | -| `pyproject.toml` | Abhängigkeiten in Gruppen (`finance`, `large-scale`, `api`, …) | -| `Dockerfile`, `.dockerignore` | zweistufiges Kurs-Image (führt die Programme aus, baut nicht das Buch) | -| `pandoc-defaults-*.yaml`, `pandoc/` | Konfiguration des PDF-Baus | **Nur die als *Quelle* markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet.** Alles andere -wird erzeugt und bei jeder inhaltlichen Änderung neu gebaut — insbesondere gehören -Programmänderungen in den Kapitel-Codeblock, nicht in das Programme-Verzeichnis. +wird erzeugt und bei jeder inhaltlichen Änderung neu gebaut. Insbesondere gehören +**Programmänderungen in den Kapitel-Codeblock**, nicht in das Programme-Verzeichnis — sonst +gehen sie beim nächsten Bau verloren. --- -## Bauen +## Das Buch selbst bauen + +Alle Befehle werden **in diesem Verzeichnis** ausgeführt; die Skripte leiten ihre Pfade aus +der eigenen Position ab. ```bash -cd Version_04 - -# nur prüfen: Struktur, Querverweise, Codezäune, harte Nummern +# nur prüfen: Struktur, Querverweise, Codezäune, harte Nummern, Lesekette python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check # Gesamtdokument, PDF und Website @@ -45,115 +143,89 @@ python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --ht # Beispielprogramme aus den Kapiteln extrahieren python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py + +# ein Diagramm neu erzeugen (braucht die Gruppe [figures], teils 'dot') +python3 bilder_04/erzeuge_kondition.py ``` -Die Website ist danach in `OR_HTML_04/` vollständig und **selbstgenügsam** — alle Verweise -zeigen auf Unterverzeichnisse (`assets/`, `bilder_04/`, `katex/`, `Notebooks_04/`). Der Ordner -lässt sich unverändert auf einen Webserver kopieren. +`--check` prüft mehr als die Struktur: fehlende Codezäune, tote Dateilinks, eine gebrochene +Lesekette, Lösungsabschnitte mit falscher Aufgabenzahl — und **jede von Hand geschriebene +Nummer**, die der Build selbst vergeben müsste. Diese Regel ist die in diesem Projekt am +häufigsten verletzte; acht Fälle wurden nachträglich gefunden, und jeder hat eine eigene +Prüfung hinterlassen. ---- +### Externe Werkzeuge -## Voraussetzungen - -**Python-Pakete** — alles auf einen Schlag, wie im Buch abgedruckt -([`requirements.txt`](Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt)): - -```bash -python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate -pip install -r Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt -``` - -Wer eine schlanke Umgebung möchte, nimmt stattdessen [`pyproject.toml`](pyproject.toml) mit -seinen Gruppen — die Grundausstattung trägt den Großteil des Buchs: - -```bash -pip install -e . # numpy, scipy, pandas, matplotlib, openpyxl, pydantic, ortools, cvxpy -pip install -e ".[finance]" # scikit-learn, yfinance -pip install -e ".[large-scale]" # highspy, Pyomo, linopy, polars -pip install -e ".[api]" # fastapi, uvicorn, httpx -pip install -e ".[figures]" # plotly, graphviz — nur zum Neuerzeugen der Diagramme -pip install -e ".[dev]" # pytest -``` - -**`ortools` steht in der Grundausstattung, `highspy` erst in `[large-scale]`.** Das ist -Absicht: Beide bringen eine eigene HiGHS-Kopie mit und vertragen sich nicht im selben -Prozess. Wer die Grundausstattung installiert, kann in den Konflikt gar nicht geraten — -`cvxpy` zieht `highspy` **nicht** nach, erkennt es aber, sobald `[large-scale]` es -mitgebracht hat. - -`graphviz` fehlt in der `requirements.txt` — es wird allein von -`bilder_04/erzeuge_architektur_diagramme.py` gebraucht, nicht von den Beispielprogrammen, -und steht darum nur in `[figures]`. - -### Oder im Container - -Wer nichts installieren will, baut das Kurs-Image: - -```bash -docker build -t or-mit-python . -docker run --rm or-mit-python Installationstest.py -docker run --rm or-mit-python Rucksack.py -docker run --rm -it or-mit-python # Python-Eingabe -docker run --rm -v "$PWD/ausgabe:/buch/output" or-mit-python Excel_Bruecke.py -``` - -Zweistufiger Bau: Die erste Stufe übersetzt die Abhängigkeiten in eine virtuelle Umgebung -und braucht dafür einen Compiler, die zweite kopiert nur das Ergebnis — die Bauumgebung -landet nicht im Image. Enthalten sind die Gruppen `finance`, `large-scale`, `api` und `dev`; -`figures` fehlt bewusst, weil es zusätzlich Graphviz verlangt und nur dem Neuerzeugen der -Diagramme dient. - -**Das Image führt die Programme aus, es baut das Buch nicht.** Für PDF und Website braucht -es pandoc, xelatex und inkscape — zusammen über ein Gigabyte, ohne Nutzen für jemanden, der -die Beispiele durchrechnen will. - -Zwei Punkte, die nicht offensichtlich sind: Das Image enthält `ortools` **und** `highspy`, -obwohl sie sich nicht gemeinsam importieren lassen — der Konflikt wird zur Laufzeit durch -getrennte Prozesse gelöst, nicht durch Weglassen. Und `libgomp1` muss im schlanken -Basis-Image nachinstalliert werden, sonst scheitert der erste Solveraufruf mit -`libgomp.so.1: cannot open shared object file`. - -**Externe Werkzeuge**, je nachdem, was gebaut werden soll: - -| Werkzeug | wofür | ohne es | +| Werkzeug | Wofür | Ohne es | | --- | --- | --- | | `pandoc` (≥ 3.0) | PDF und Website | `--pdf`/`--html` scheitern; `--check` läuft | | `xelatex` + `texindy` | PDF | kein PDF; Website unberührt | | `inkscape` | SVG-Grafiken im PDF | LaTeX bricht bei `\includesvg` ab | -| `dot` (Graphviz) | 5 der 15 Bildgeneratoren | nur beim Neuerzeugen dieser Diagramme nötig | +| `dot` (Graphviz) | 5 der 16 Bildgeneratoren | nur beim Neuerzeugen dieser Diagramme nötig | **`OR_HTML_04/katex/`** ist externes Material und wird von keinem Skript erzeugt. Fehlt es, bleiben die Formeln auf der Website ungesetzt. ---- - -## Zwei Werte, die beim Veröffentlichen zu setzen sind - -1. **`COLAB_BASIS_URL`** in `Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py`. - Sie trägt Kontoname und Repository-Name; die 25 Colab-Badges auf den Kapitelseiten hängen - daran. Der Pfadteil `Notebooks_04/…` wird relativ zur Repository-Wurzel aufgelöst und - stimmt bereits. Ein Leerstring schaltet die Badges ab. -2. Nichts weiter. Alle übrigen Pfade sind relativ. +**Warum die PDF-Konfiguration doppelt vorliegt:** `pandoc-defaults-basis.yaml` ist eine Kopie +der Benutzerdatei `~/.config/pandoc/defaults.yaml` — mit **relativem** Pfad auf +`pandoc/header-includes.tex` statt des absoluten, der dort steht. Ohne diese Kopie könnte ein +frischer Klon kein PDF bauen. `build_version_04.py` bevorzugt sie und fällt auf die +Benutzerdatei zurück, falls sie fehlt. --- -## Warum die PDF-Konfiguration doppelt vorliegt +## Notebooks und Google Colab -`pandoc-defaults-basis.yaml` ist eine Kopie der Benutzerdatei -`~/.config/pandoc/defaults.yaml` (Schriften, Geometrie, Seitenlayout) — mit **relativem** -Pfad auf `pandoc/header-includes.tex` statt des absoluten, der dort steht. Ohne diese Kopie -könnte ein frischer Klon kein PDF bauen. `build_version_04.py` bevorzugt sie und fällt auf -die Benutzerdatei zurück, falls sie fehlt. +Jedes Kapitel hat ein Notebook in `Notebooks_04/`, und die Website verlinkt es zum +Herunterladen. Einen **Colab-Knopf gibt es bewusst nicht**: Colab öffnet Notebooks nur aus +GitHub, aus Google Drive oder aus einem Upload — eine selbstgehostete Git-Instanz kann es +nicht lesen. Wer ohne eigene Installation rechnen will, nimmt das Kurs-Image (Weg 1); wer +Colab bevorzugt, lädt die `.ipynb` herunter und dort hoch. -`pandoc-defaults-buch.yaml` enthält die projektspezifischen Überschreibungen -(Inhaltsverzeichnis und Nummerierung werden im Markdown selbst erzeugt, `-shell-escape` für -`\includesvg`). Die eigentliche Buchtypografie steht in `bilder_04/or_pdf_header.tex`. +Sollte das Repository später zusätzlich auf GitHub gespiegelt werden, genügt **ein** Wert: +`COLAB_BASIS_URL` in `build_version_04.py`. Der Pfad dahinter stimmt bereits. + +--- + +## Lizenz + +Zwei Lizenzen, je nachdem, was Sie verwenden: + +| Was | Lizenz | Datei | +| --- | --- | --- | +| **Programmcode** — alle `.py`, Notebooks, `Dockerfile`, `pyproject.toml` | MIT | [`LICENSE`](LICENSE) | +| **Buchtext und Abbildungen** — `.md`-Kapitel, PDF, Website, Diagramme | CC BY-SA 4.0 | [`LICENSE-TEXT.md`](LICENSE-TEXT.md) | + +Ein Codeblock, der im Buchtext abgedruckt ist, bleibt Programmcode: Für ihn gilt MIT. + +Die verwendeten Bibliotheken (HiGHS, Google OR-Tools, CVXPY, SciPy, Pyomo, linopy und +andere) stehen unter ihren eigenen Lizenzen. Für die Inhalte gibt es **keine +Gewährleistung** — die Modelle sind Lehrbeispiele; wer auf ihrer Grundlage betriebliche oder +finanzielle Entscheidungen trifft, tut das in eigener Verantwortung. + +--- + +## Mitwirken + +Fehler, Unklarheiten und Verbesserungsvorschläge sind willkommen. Besonders hilfreich: + +* **Eine Zahl, die nicht stimmt.** Jede abgedruckte Ausgabe soll aus einem echten Lauf + stammen — ergibt Ihrer etwas anderes, ist das ein Fund. Bitte mit Python- und + Paketversion. +* **Eine Stelle, an der das Buch etwas behauptet, statt es zu zeigen.** +* **Ein Beispiel aus Ihrem Arbeitsalltag**, das ein Muster besser erklärt als das im Buch. + +Wer selbst etwas ändert: Programmänderungen gehören in den **Kapitel-Codeblock**, danach +`extract_programme_04.py` laufen lassen. Vor dem Absenden `--check`. Die Konventionen stehen +kurz in `CLAUDE.md` und ausführlich in `PLAN.md` Abschnitt 9. --- ## Verlauf -Version 04 baut das Werk vom Nachschlagewerk zum Kursbegleiter um; alle sechs Phasen sind -abgeschlossen. **Was geplant war, steht in [`PLAN.md`](PLAN.md); was erreicht ist und woran -man das nachprüft, in [`PROGRESS.md`](PROGRESS.md)** — einschließlich der Funde unterwegs und -der Regeln, die sich daraus ergeben haben. Wer hier weiterarbeitet, liest beide zuerst. +Version 04 baut das Werk vom Nachschlagewerk zum Kursbegleiter um. **Was geplant war, steht +in [`PLAN.md`](PLAN.md); was erreicht ist und woran man das nachprüft, in +[`PROGRESS.md`](PROGRESS.md)** — einschließlich aller Funde unterwegs und der Regeln, die +sich daraus ergeben haben. Wer hier weiterarbeitet, liest beide zuerst. + +Bis Version 03 hieß das Buch *Operations Research mit Python*. diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml index 89f36f3..6f4bbcc 100644 --- a/pyproject.toml +++ b/pyproject.toml @@ -91,6 +91,12 @@ dev = [ "pytest>=8.0", ] +# Die 25 Kapitel-Notebooks im Browser ausfuehren - ohne dass jemand etwas +# installieren muss. Das Kurs-Image (Dockerfile) bringt diese Gruppe mit. +notebook = [ + "jupyterlab>=4.0", +] + # pymoo wird im Buch als Bibliothek fuer genetische Algorithmen empfohlen # (Kapitel Metaheuristiken), aber von keinem Beispielprogramm importiert. # Deshalb steht es hier eigenstaendig und nicht in der Grundausstattung. @@ -99,7 +105,7 @@ empfehlungen = [ ] alles = [ - "or-mit-python[finance,large-scale,api,figures,dev,empfehlungen]", + "or-mit-python[finance,large-scale,api,figures,dev,notebook,empfehlungen]", ] [tool.setuptools]