Stichwortregister: automatische Markierung aller Glossarbegriffe (988 statt 456 Marker)

Neues Skript erzeuge_stichwortregister_04.py:
- Sucht alle Glossarbegriffe (Anzeigename) in den Kapiteldateien
  und markiert die erste Fundstelle je Datei mit {idx:Indexmarke}
- Termliste aus glossar_eintraege_04.py + vorhandenen {idx:...}-Markern
- Idempotent: erkennt vorhandene Marker und überspringt sie
- Überspringt Codeblöcke, Inline-Code und Math
- --check und --bericht Modi
- 605 Marker eingefügt (2 Durchläufe: 597 + 8)

Zusätzlich:
- titeltexte_04.py _saeubern(): entfernt {idx:...}-Marker vor
  Titeltext-Vergleich (pruefe_titeltexte schlug sonst fehl)

OR_HTML_04/Notebooks_04/cpsat.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT — Logik, Scheduling und Zuweisung\n",
+    "# Kapitel 7: Constraint Programming mit CP-SAT{idx:CP-SAT} — Logik, Scheduling und Zuweisung\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/cvar.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 20: Tail-Risiko, CVaR und Transaktionskosten\n",
+    "# Kapitel 20: Tail-Risiko, CVaR und Transaktionskosten{idx:Transaktionskosten}\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/dynamische-programmierung.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung und Order-Execution\n",
+    "# Kapitel 13: Dynamische Programmierung — Die Bellman-Gleichung{idx:Bellman-Gleichung} und Order-Execution\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/finanzdaten.ipynb

@@ -25,7 +25,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Logarithmische Rendite\n",
+    "## Logarithmische Rendite{idx:Logarithmische Rendite}\n",
     "\n",
     "`Renditen_Vergleich.py`\n"
    ]
@@ -110,7 +110,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Das Schätzfehler-Problem\n",
+    "## Das Schätzfehler{idx:Schätzfehler}-Problem\n",
     "\n",
     "`Schaetzrauschen_Demo.py`\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/fundament.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität\n",
+    "# Kapitel 2: Das mathematische Fundament — Vektoren, Matrizen, Konvexität{idx:Konvexität}\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/graphen.ipynb

@@ -139,7 +139,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Der Satz von Birkhoff und von Neumann\n",
+    "## Der Satz von Birkhoff und von Neumann{idx:Satz von Birkhoff und von Neumann}\n",
     "\n",
     "`Zuordnung_Ungarisch.py`\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/milp.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound\n",
+    "# Kapitel 6: Gemischt-ganzzahlige Optimierung — Diskrete Entscheidungen und Branch-and-Bound{idx:Branch-and-Bound}\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]
@@ -133,7 +133,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Beispiel: Das Rucksackproblem\n",
+    "## Beispiel: Das Rucksackproblem{idx:Rucksackproblem}\n",
     "\n",
     "`Rucksack.py`\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/praxisfallen.ipynb

@@ -25,7 +25,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Falle 1 — Infeasibility\n",
+    "## Falle 1 — Infeasibility{idx:Infeasibility}\n",
     "\n",
     "`Infeasibility_Diagnose.py`\n"
    ]
@@ -256,7 +256,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Constraint Attribution: welche Bedingung kostet wie viel?\n",
+    "## Constraint Attribution{idx:Constraint Attribution}: welche Bedingung kostet wie viel?\n",
     "\n",
     "`Constraint_Attribution.py`\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/prognose.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Kapitel 15: Predict-then-Optimize — die bessere Prognose, die schlechtere Entscheidung\n",
+    "# Kapitel 15: Predict-then-Optimize{idx:Predict-then-Optimize} — die bessere Prognose, die schlechtere Entscheidung\n",
     "\n",
     "Begleitnotebook zu *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*. Die Codezellen sind identisch mit den im Buch abgedruckten Programmen.\n"
    ]

OR_HTML_04/Notebooks_04/unsicherheit.ipynb

@@ -95,7 +95,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Monte-Carlo-Simulation\n",
+    "## Monte-Carlo-Simulation{idx:Monte-Carlo-Simulation}\n",
     "\n",
     "`Monte_Carlo.py`\n"
    ]
@@ -340,7 +340,7 @@
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    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Robuste Optimierung: gegen den Worst Case absichern\n",
+    "## Robuste Optimierung{idx:Robuste Optimierung}: gegen den Worst Case absichern\n",
     "\n",
     "`Robuste_Optimierung.py`\n"
    ]