Stichwortregister: automatische Markierung aller Glossarbegriffe (988 statt 456 Marker)
Neues Skript erzeuge_stichwortregister_04.py:
- Sucht alle Glossarbegriffe (Anzeigename) in den Kapiteldateien
und markiert die erste Fundstelle je Datei mit {idx:Indexmarke}
- Termliste aus glossar_eintraege_04.py + vorhandenen {idx:...}-Markern
- Idempotent: erkennt vorhandene Marker und überspringt sie
- Überspringt Codeblöcke, Inline-Code und Math
- --check und --bericht Modi
- 605 Marker eingefügt (2 Durchläufe: 597 + 8)
Zusätzlich:
- titeltexte_04.py _saeubern(): entfernt {idx:...}-Marker vor
Titeltext-Vergleich (pruefe_titeltexte schlug sonst fehl)
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99cb85907c
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OR_HTML_04/gesamtdokument.html
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OR_HTML_04/gesamtdokument.html
generated
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@ -381,7 +381,7 @@
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<p>Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von <strong>Personal, Schichten und Logistik</strong> über <strong>Energie, Ressourcen und Netzwerke</strong> bis zur <strong>Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten</strong>.</p>
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<p>Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter</p>
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<p><dieter(dot)schlueter(atsign)linix(dot)de></p>
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<p>Stand: 9. September 2026</p>
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<p>Stand: 10. September 2026</p>
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<hr />
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<nav id="TOC" role="doc-toc">
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<ul>
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@ -16655,7 +16655,7 @@ DCP-konvex (CVXPY-Pruefung)? False
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<p><span class="math display">
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\min_{\mathbf{w}}\quad \underbrace{\tfrac12\mathbf{w}^\top\boldsymbol{\Sigma}\mathbf{w}}_{\text{Risiko}}
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\;-\;\underbrace{\alpha\,\boldsymbol{\mu}^\top\mathbf{w}}_{\text{Ertrag}}
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\;-\;\underbrace{\beta\Big(-\textstyle\sum_i w_i\ln w_i\Big)}_{\text{Diversifikation}}
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\;-\;\underbrace{\beta\Big(-\textstyle\sum_i w_i\ln w_i\Big)}_{\text{Diversifikation`\index{Diversifikation}`{=latex}}}
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</span></p>
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<blockquote>
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<p><strong>📐 Formel-Lesehilfe zur Entropie</strong> <span class="math inline">H(\mathbf{w}) = -\sum_i w_i \ln w_i</span> ist ein Streuungsmaß: * Alles in einem Titel (<span class="math inline">w = (1,0,0,0)</span>): <span class="math inline">H = 0</span> — minimale Streuung. * Gleichverteilt (<span class="math inline">w_i = 1/4</span>): <span class="math inline">H = \ln 4 \approx 1{,}386</span> — maximale Streuung.</p>
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@ -19985,7 +19985,7 @@ e(x) \le \varepsilon
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<h2 id="sec:mehrziel-vorlegen">14.8 Wie man die Front vorlegt</h2>
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<p>Eine Front mit zehn Punkten ist kein Ergebnis, sondern eine Speisekarte. Damit sie entscheidbar wird, gehört eine Spalte dazu, die im Programm <code>EUR je kg</code> heißt:</p>
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<p><span class="math display">
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\text{Schattenpreis} = \frac{\text{Aufpreis gegenüber dem Kostenminimum}}
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\text{Schattenpreis`\index{Schattenpreis}`{=latex}} = \frac{\text{Aufpreis gegenüber dem Kostenminimum}}
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{\text{eingesparte Kilogramm}}
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</span></p>
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<p>Diese Zahl ist mit etwas vergleichbar, das das Unternehmen ohnehin kennt: dem internen CO₂-Preis oder dem Zertifikatspreis. Liegt der Schattenpreis darunter, ist die Entscheidung kaufmännisch schon getroffen.</p>
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@ -26173,6 +26173,11 @@ von allen Fehlversuchen genau einen: den erfolgreichsten.
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<h3 id="falle-5-laufzeitexplosion">Falle 5 — Laufzeitexplosion</h3>
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<p>Exakte Optimalität kann bei MILP oder CP-SAT Minuten bis Stunden dauern — und die Laufzeit wächst nicht linear mit der Problemgröße.</p>
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<table>
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<colgroup>
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<col style="width: 33%" />
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<col style="width: 33%" />
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<col style="width: 33%" />
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</colgroup>
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<thead>
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<tr class="header">
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<th>Einsatzszenario</th>
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