Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.
-Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung über Energieverteilung und Ressourcenplanung bis zur Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.
+Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von Personal, Schichten und Logistik über Energie, Ressourcen und Netzwerke bis zur Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten.
Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter
<dieter(dot)schlueter(atsign)linix(dot)de>
Stand: 9. September 2026
diff --git a/OR_HTML_04/index.html b/OR_HTML_04/index.html index f0d9f04..098d768 100644 --- a/OR_HTML_04/index.html +++ b/OR_HTML_04/index.html @@ -112,7 +112,7 @@ CVXPYEin praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.
-Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung über Energieverteilung und Ressourcenplanung bis zur Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.
+Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von Personal, Schichten und Logistik über Energie, Ressourcen und Netzwerke bis zur Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten.
Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter
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Stand: 9. September 2026
Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.
-Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung über Energieverteilung und Ressourcenplanung bis zur Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.
+Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von Personal, Schichten und Logistik über Energie, Ressourcen und Netzwerke bis zur Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten.
Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter
<dieter(dot)schlueter(atsign)linix(dot)de>
Stand: 9. September 2026
diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md index 82c2ba3..eb060d0 100644 --- a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md +++ b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.md @@ -20,7 +20,7 @@ **Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider** mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY. -**Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung** über **Energieverteilung und Ressourcenplanung** bis zur **Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten** – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen. +Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von **Personal, Schichten und Logistik** über **Energie, Ressourcen und Netzwerke** bis zur **Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten**. Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf index 198bb49..4f10097 100644 Binary files a/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf and b/Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf differ diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/00_Vorwort_und_Lesehilfe.md b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/00_Vorwort_und_Lesehilfe.md index 2a4325d..9c48c90 100644 --- a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/00_Vorwort_und_Lesehilfe.md +++ b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/00_Vorwort_und_Lesehilfe.md @@ -21,10 +21,7 @@ **Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider** mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY. -**Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und -Maschinen- und Netzwerkauslastung** über **Energieverteilung und Ressourcenplanung** bis zur -**Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten** – mit Python -modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen. +Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von **Personal, Schichten und Logistik** über **Energie, Ressourcen und Netzwerke** bis zur **Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten**. Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter diff --git a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/NEUER_TITEL.md b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/NEUER_TITEL.md index 91ba599..ad2311e 100644 --- a/Operations_Research_mit_Python_Version_04/NEUER_TITEL.md +++ b/Operations_Research_mit_Python_Version_04/NEUER_TITEL.md @@ -4,5 +4,5 @@ **Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.** -**Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung** über **Energieverteilung und Ressourcenplanung** bis zur **Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten** – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen. +Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von **Personal, Schichten und Logistik** über **Energie, Ressourcen und Netzwerke** bis zur **Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten**. diff --git a/bilder_04/titelseite.svg b/bilder_04/titelseite.svg index 64b97a6..007ce8a 100644 --- a/bilder_04/titelseite.svg +++ b/bilder_04/titelseite.svg @@ -1788,7 +1788,7 @@ z