dschlueter/operations_research
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Vorwort: Hinweise zur Entstehung und Software-Umgebung überarbeitet

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dschlueter 2026-09-09 23:25:50 +02:00
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Operations_Research_mit_Python_Version_04.md generated
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@ -50,11 +50,13 @@ Dieses Kompendium versteht sich als **Arbeitsbuch**. Das zeigt sich an drei Stel
**Drittens: Der Weg zur eigenen Anwendung ist ausgeschildert.** Die Projektwerkstatt am Ende enthält elf vollständig ausgearbeitete Projektaufträge — vom Schul-Vertretungsplaner über die Tourenoptimierung eines Lieferdienstes bis zum eigenen Portfolio-Rebalancer. Jeder Auftrag nennt Datenquellen, Modellskizze, Abnahmekriterien und Stolperfallen. Sie sind so zugeschnitten, dass sie in 10 bis 25 Stunden zu einem vorzeigbaren Ergebnis führen.
**Hinweis zur Entstehung und zu verwendeten Werkzeugen** Dieser Kurs wurde vom Autor konzipiert, redaktionell bearbeitet und technisch umgesetzt. Zur Unterstützung bei der Konzeption, sprachlichen Ausarbeitung und Überarbeitung einzelner Textpassagen wurden generative KI-Systeme eingesetzt.
**Hinweis zur Entstehung und zu verwendeten Werkzeugen** Dieser Kurs wurde vom Autor konzipiert, redaktionell bearbeitet und technisch umgesetzt. Zur Unterstützung bei der Konzeption, sprachlichen Ausarbeitung und Überarbeitung einzelner Textpassagen wurden generative KI-Systeme eingesetzt.\
Die Verantwortung für Inhalt, Auswahl und Darstellung liegt beim Autor. Sämtliche fachlichen Aussagen, Herleitungen, Rechenwege, Python-Beispiele und Literaturangaben wurden überprüft. Die im Text angeführten Quellen wurden unabhängig recherchiert und verifiziert.
Die Verantwortung für Inhalt, Auswahl und Darstellung liegt beim Autor. Sämtliche fachlichen Aussagen, Herleitungen, Rechenwege, Python-Beispiele und Literaturangaben wurden überprüft. Die im Text angeführten Quellen wurden unabhängig recherchiert und verifiziert.\
Die Erstellung der Quelldateien, Programmbeispiele, des Glossars, Stichwortverzeichnisses sowie der Online- und PDF-Fassung erfolgte in einer Linux-basierten Arbeitsumgebung. Dabei kamen unter anderem textbasierte Auszeichnungsformate und Werkzeuge wie Markdown, Pandoc und LaTeX zum Einsatz; auch bei einzelnen technischen und redaktionellen Arbeitsschritten wurden KI-Systeme unterstützend verwendet.
Die Quelldateien, Programmbeispiele, des Glossars, Stichwortverzeichnisses sowie der Online- und PDF-Fassung wurden in einer Linux-basierten Arbeitsumgebung erstellt. Dabei kamen unter anderem textbasierte Auszeichnungsformate und Werkzeuge wie Markdown, Pandoc und LaTeX zum Einsatz; auch bei einzelnen technischen und redaktionellen Arbeitsschritten wurden KI-Systeme unterstützend verwendet.\
**Erforderliche Software-Umgebung** Die Programme des Kurses laufen auf Linux, MacOS und Window (WSL) gleichermaßen, entweder im Terminal, in Jupyter Notebook oder nach dem Hochladen in Google Colab. Entwickelt und ausgiebig gestest wurden sie in der Linux-Umgebung.
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## Ziel der Masterclass {-}