# Optimierte Entscheidungsfindung mit Python

### Von der mathematischen Modellierung zu praktischen intelligenten Lösungen für Betrieb, Technik und Finanzmärkte

**Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.**

Von **Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungsplänen, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung** über **Energieverteilung und Ressourcenplanung** bis zur **Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten** – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.