- HTML 55.6%
- Python 39.9%
- CSS 2.5%
- TeX 0.8%
- JavaScript 0.6%
- Other 0.6%
| Filename | Latest commit message | Latest commit date |
|---|---|---|
Neuer Abschnitt im Kapitel Praxisfallen plus Constraint_Attribution.py (75. Programm). Setzt den fehlenden Teil von Paket 3 aus Verbesserungen_02.md um. Die Luecke, die es schliesst: Erklaerbarkeit.py beantwortet "warum DIESE Zuweisung?", Konfliktsuche.py "warum geht es GAR NICHT?". Der haeufigste Fall der Praxis lag dazwischen und hatte kein Werkzeug - das Modell rechnet, der Plan ist zulaessig, und trotzdem enttaeuschend, nur weiss niemand woran es liegt. Gerechnet wird auf derselben Fabrik wie die Konfliktsuche, nach der Reparatur: Dort war die Lackierkapazitaet von 150 Stunden der Kern des Widerspruchs (2*40 + 3*30 = 170 > 150), eine zweite Schicht bringt sie auf 210. Damit laesst sich dieselbe Instanz ueber zwei Kapitel verfolgen - erst "warum nicht?", dann "was kostet was?". Drei gemessene Befunde: * Bindend heisst nicht teuer: Fuenf Bedingungen binden, "Lackierbudget Schicht 2" mit einem Schattenpreis von 0,00 EUR. * Der Schattenpreis ist eine Momentaufnahme: Fuer die Lackiererei verspricht die Hochrechnung 4,00 * 30 = 120 EUR, gemessen kommen 60 EUR; der Preis gilt exakt bis +15 Stunden. Die Ranglisten drehen sich dabei um - nach Schattenpreis fuehrt der Traegervertrag (18 EUR/Stueck), nach tatsaechlicher Wirkung die Montage-Sonderschicht (450 EUR). * Ein Wunsch kann unmoeglich statt teuer sein: "mindestens 55 Rahmen" ist INFEASIBLE, blockiert von drei Bedingungen gemeinsam. Mit +15 Stunden Lackierkapazitaet wird er erfuellbar und kostet dann nichts - der Plan waehlt diese Menge von sich aus. Der Konflikt bestand nie zwischen Vertrieb und Produktion. Der Managementbericht entsteht aus genau diesen Zahlen; kein Satz enthaelt eine Zahl, die nicht vorher gerechnet wurde. Voraussetzung ist der sprechende Name jeder Bedingung - aus A_ub[7] wird kein Satz. Dazu die Grenze, als Warnkasten und als Uebungsaufgabe: Der Bericht erklaert das Modell, nicht die Wirklichkeit. Steigt der Deckungsbeitrag von Deckel von 9 auf 20 EUR, kippt der Plan (Rahmen auf das Vertragsminimum 40, Deckel auf die Marktgrenze 120), "Kapazitaet Lackieren" hoert auf zu binden, "Liefervertrag Rahmen" faengt damit an - und der Satz "Teuerste Bindung ist Liefervertrag Traeger" steht woertlich unveraendert im Bericht, waehrend die Zahl dahinter von 18 auf 58 EUR springt. Die Zaehlprobe aus 6.1a hat sich sofort bewaehrt: Nach dem Einbau der Uebungsaufgabe meldete --check "6 Loesungen, das Kapitel aber 7 Aufgaben", bevor die Loesung geschrieben war. Mitgezogen: Kapitelkopf, Lernziele, Selbsttest, Zusammenfassung, Vorwort-Programmverzeichnis, Vorwaertsverweis aus Falle 2, Uebungsaufgabe und Loesung in Anhang A. Stand: 294 Abschnitte, 725 Querverweise, 328 Indexmarken, 75 Programme, 139 Aufgaben mit 139 Loesungen, 33 pytest-Tests, PDF 737 Seiten, 68 netzfreie Programme fehlerfrei. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> |
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| bilder_04 | ||
| Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege | ||
| Notebooks_04 | ||
| Operations_Research_mit_Python_Version_04 | ||
| Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme | ||
| OR_HTML_04 | ||
| pandoc | ||
| .gitignore | ||
| CLAUDE.md | ||
| Operations_Research_mit_Python_Version_04.md | ||
| Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf | ||
| pandoc-defaults-basis.yaml | ||
| pandoc-defaults-buch.yaml | ||
| PLAN.md | ||
| PROGRESS.md | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
Optimierte Entscheidungsfindung mit Python — Version 04
Quellen, Build-Werkzeuge und Ausgaben des Lehrbuchs Optimierte Entscheidungsfindung mit Python (Autor: Dieter Schlüter). Dieses Verzeichnis ist die Wurzel: Alle Skripte leiten ihre Pfade daraus ab, und alle Befehle unten werden hier ausgeführt.
Dies ist die Bau-Anleitung für das Repository. Der Wegweiser für Leserinnen und Leser des Buchs — Aufbau, Lernpfade, Voraussetzungen — steht in
Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md.
Was hier liegt
| Pfad | Rolle |
|---|---|
Operations_Research_mit_Python_Version_04/ |
Quelle: 31 Kapiteldateien + Build-Skripte |
bilder_04/ |
Quelle: Diagramme (SVG/PNG) + erzeuge_*.py-Generatoren |
Operations_Research_mit_Python_Version_04.md |
generiert: Gesamtdokument (Pandoc-Eingabe) |
Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf |
generiert: PDF, 737 Seiten |
OR_HTML_04/ |
generiert: Mehrseiten-Website — dieser Ordner wird veröffentlicht |
Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ |
generiert: 75 lauffähige Beispielprogramme |
Notebooks_04/ |
generiert: ein Jupyter-Notebook je Kapitel |
PLAN.md / PROGRESS.md |
das Ziel des Umbaus und der erreichte Stand |
pyproject.toml |
Abhängigkeiten in Gruppen (finance, large-scale, api, …) |
pandoc-defaults-*.yaml, pandoc/ |
Konfiguration des PDF-Baus |
Nur die als Quelle markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet. Alles andere wird erzeugt und bei jeder inhaltlichen Änderung neu gebaut — insbesondere gehören Programmänderungen in den Kapitel-Codeblock, nicht in das Programme-Verzeichnis.
Bauen
cd Version_04
# nur prüfen: Struktur, Querverweise, Codezäune, harte Nummern
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check
# Gesamtdokument, PDF und Website
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --html
# Beispielprogramme aus den Kapiteln extrahieren
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py
Die Website ist danach in OR_HTML_04/ vollständig und selbstgenügsam — alle Verweise
zeigen auf Unterverzeichnisse (assets/, bilder_04/, katex/, Notebooks_04/). Der Ordner
lässt sich unverändert auf einen Webserver kopieren.
Voraussetzungen
Python-Pakete — alles auf einen Schlag, wie im Buch abgedruckt
(requirements.txt):
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt
Wer eine schlanke Umgebung möchte, nimmt stattdessen pyproject.toml mit
seinen Gruppen — die Grundausstattung trägt den Großteil des Buchs:
pip install -e . # numpy, scipy, pandas, matplotlib, openpyxl, pydantic, ortools, cvxpy
pip install -e ".[finance]" # scikit-learn, yfinance
pip install -e ".[large-scale]" # highspy, Pyomo, linopy, polars
pip install -e ".[api]" # fastapi, uvicorn, httpx
pip install -e ".[figures]" # plotly, graphviz — nur zum Neuerzeugen der Diagramme
pip install -e ".[dev]" # pytest
ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale]. Das ist
Absicht: Beide bringen eine eigene HiGHS-Kopie mit und vertragen sich nicht im selben
Prozess. Wer die Grundausstattung installiert, kann in den Konflikt gar nicht geraten —
cvxpy zieht highspy nicht nach, erkennt es aber, sobald [large-scale] es
mitgebracht hat.
graphviz fehlt in der requirements.txt — es wird allein von
bilder_04/erzeuge_architektur_diagramme.py gebraucht, nicht von den Beispielprogrammen,
und steht darum nur in [figures].
Externe Werkzeuge, je nachdem, was gebaut werden soll:
| Werkzeug | wofür | ohne es |
|---|---|---|
pandoc (≥ 3.0) |
PDF und Website | --pdf/--html scheitern; --check läuft |
xelatex + texindy |
kein PDF; Website unberührt | |
inkscape |
SVG-Grafiken im PDF | LaTeX bricht bei \includesvg ab |
dot (Graphviz) |
5 der 15 Bildgeneratoren | nur beim Neuerzeugen dieser Diagramme nötig |
OR_HTML_04/katex/ ist externes Material und wird von keinem Skript erzeugt. Fehlt es,
bleiben die Formeln auf der Website ungesetzt.
Zwei Werte, die beim Veröffentlichen zu setzen sind
COLAB_BASIS_URLinOperations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py. Sie trägt Kontoname und Repository-Name; die 25 Colab-Badges auf den Kapitelseiten hängen daran. Der PfadteilNotebooks_04/…wird relativ zur Repository-Wurzel aufgelöst und stimmt bereits. Ein Leerstring schaltet die Badges ab.- Nichts weiter. Alle übrigen Pfade sind relativ.
Warum die PDF-Konfiguration doppelt vorliegt
pandoc-defaults-basis.yaml ist eine Kopie der Benutzerdatei
~/.config/pandoc/defaults.yaml (Schriften, Geometrie, Seitenlayout) — mit relativem
Pfad auf pandoc/header-includes.tex statt des absoluten, der dort steht. Ohne diese Kopie
könnte ein frischer Klon kein PDF bauen. build_version_04.py bevorzugt sie und fällt auf
die Benutzerdatei zurück, falls sie fehlt.
pandoc-defaults-buch.yaml enthält die projektspezifischen Überschreibungen
(Inhaltsverzeichnis und Nummerierung werden im Markdown selbst erzeugt, -shell-escape für
\includesvg). Die eigentliche Buchtypografie steht in bilder_04/or_pdf_header.tex.
Verlauf
Version 04 baut das Werk vom Nachschlagewerk zum Kursbegleiter um; alle sechs Phasen sind
abgeschlossen. Was geplant war, steht in PLAN.md; was erreicht ist und woran
man das nachprüft, in PROGRESS.md — einschließlich der Funde unterwegs und
der Regeln, die sich daraus ergeben haben. Wer hier weiterarbeitet, liest beide zuerst.