Weiche Trennstriche auflösen, Courier-OCR-Ebenen nicht als Code setzen

- Zeilenende mit U+00AD oder "¬" wird wie Silbentrennung behandelt
  ("wach­ senden" -> "wachsenden")
- Unsichtbarer Text (OCR-Ebene) verliert das Monospace-Flag, sonst setzt
  pymupdf4llm jedes Wort in Backticks
- Tests für beide Fälle und für sichtbaren Monospace-Text

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

pdf2md.py

@@ -472,28 +472,39 @@ def load_outline(doc: pymupdf.Document) -> dict[str, int]:
 
 
 # ===========================================================================
-# Korrektur für pymupdf4llm: Bindestrich-Komposita am Zeilenende
+# Korrektur für pymupdf4llm: Trennstriche am Zeilenende, OCR-Ebenen
 # ===========================================================================
 # pymupdf4llm entfernt jeden Bindestrich am Zeilenende ("Militär-" + Zeile
 # "Geheimdienst" -> "MilitärGeheimdienst"). Für Großbuchstaben und
 # Konjunktionen ("Arbeits- und") markieren wir den Strich vorher, sodass er
 # erhalten bleibt. Echte Silbentrennung (Kleinbuchstabe) bleibt unverändert.
+# Weiche Trennstriche (U+00AD) und "¬" kennt pymupdf4llm nicht ("wach­ senden");
+# sie trennen immer innerhalb eines Wortes und werden zu "-", das dann entfällt.
+#
+# Unsichtbarer Text (OCR-Ebene eines Scans) ist oft in Courier gesetzt;
+# pymupdf4llm hielte ihn sonst für Programmcode und setzte jedes Wort in `…`.
 
 KEEP_HYPHEN = "\ue000"        # Strich behalten, ohne Leerzeichen anschließen
 KEEP_HYPHEN_SPACE = "\ue001"  # Strich und Leerzeichen behalten
 
 
+SOFT_HYPHENS = ("\u00ad", "¬")
+MONOSPACE_FLAG = 8
+
+
 def _mark_line_end_hyphens(spans: list[dict]) -> list[dict]:
     marked = []
     for i, span in enumerate(spans):
         nxt = spans[i + 1] if i + 1 < len(spans) else None
+        if not span.get("char_flags", VISIBLE_TEXT) & VISIBLE_TEXT:
+            span = {**span, "flags": span.get("flags", 0) & ~MONOSPACE_FLAG}
         text = span["text"].rstrip()
-        if (
-            nxt is not None
-            and text.endswith("-")
-            and (span.get("block"), span.get("line"))
-            != (nxt.get("block"), nxt.get("line"))
-        ):
+        line_end = nxt is not None and (span.get("block"), span.get("line")) != (
+            nxt.get("block"), nxt.get("line")
+        )
+        if line_end and text.endswith(SOFT_HYPHENS):
+            span = {**span, "text": text[:-1] + "-"}
+        elif line_end and text.endswith("-"):
             word = FIRST_WORD.match(nxt["text"].lstrip())
             if word and word.group(0).lower() in CONJUNCTIONS:
                 span = {**span, "text": text + KEEP_HYPHEN_SPACE}