pi_coder/CLAUDE.md

# CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.

## Was ist dieses Repo?

Eine **TypeScript-Extension** für den [`pi`-Coding-Agent](https://github.com/earendil-works/pi) (`@earendil-works/pi-coding-agent`). Sie implementiert einen automatisierten **Coder → Judge → Fix**-Loop mit zwei lokalen llama.cpp-Servern.

Nach jeder Änderung an `pi-coder-judge-extension.ts` oder `models.json` muss deployed werden:

```bash
./install.sh     # kopiert nach ~/.pi/agent/extensions/ und ~/.pi/agent/
# dann in pi agent: /reload
```

## Server-Lifecycle

```bash
./start-servers.sh   # beide Container parallel starten (empfohlen, ~1–3 min)
./start-coder.sh     # nur Coder :8001
./start-judge.sh     # nur Judge :8002
./stop-servers.sh    # beide stoppen
./status.sh          # Container- und HTTP-Status beider Server
```

Die Start-Skripte stoppen existierende Container automatisch vor dem Neustart.

## Architektur der Extension

`pi-coder-judge-extension.ts` ist die einzige Logikdatei. Sie registriert alle Commands, das `apply_patch`-Custom-Tool und zwei Event-Hooks beim pi-Agent.

**Zwei LLM-Rollen:**

| Rolle | Port | Container | Alias |
|-------|------|-----------|-------|
| Coder (Implementierung, Fixes, Doku) | 8001 | `qwen36-27b-coder` | `qwen3.5-coder` |
| Judge (Review, ShipIt, QuickCheck)   | 8002 | `qwen36-27b-judge` | `qwen3.5-judge` |

Beide nutzen dasselbe GGUF (`Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS.gguf`), aber unterschiedliche Serverparameter.

**Zentraler Ablauf in `/optimize`:**
1. `writeTaskMd()` → TASK.md anlegen
2. Coder: `coderKickoff()` → implementiert + committet
3. Äußere `while(keepGoing)`-Schleife (für `--interactive`-Zusatzaufträge)
4. Loop (max. N Runden, Standard 2): Judge → `parseVerdict()` → PASS? → break. FAIL? → `parseBlockers()` → Fix → nächste Runde
5. Bei PASS + `--interactive`: Polling auf `interactiveContinueRequested`. Kein Zusatzauftrag → ShipIt. Zusatzauftrag → `coderKickoff()` → `keepGoing = true`
6. SHIP-Schritt: klares `PASS` → direkt SHIP (kein ShipIt-Call). `PASS WITH CONCERNS` → `shipitPrompt()` → SHIP/NO-SHIP
7. Loop-Erkennung: gleicher Blocker zweimal → Abbruch (`finalNotify()`)
8. Optional: `runUpdateDoku()` bei `--with-doku`

**`tool_call`-Hook (edit-Reordering):** Sortiert Multi-Edit-Aufrufe auf dieselbe Datei von hinten nach vorne. Verhindert den Fehler „edits[n] doesn't match" wenn mehrere Stellen einer Datei auf einmal geändert werden.

**`apply_patch`-Tool:** Wendet unified diffs via `patch -p1` an — robuster als mehrfache `edit`-Aufrufe bei umfangreichen Änderungen.

**Inkrementelle Dokumentation (`runUpdateDoku`):** Git-Tags (`docs-last-commented`, `docs-last-readme`, `docs-last-bedienungsanleitung`) markieren den letzten Dokumentationslauf. Nur Dateien, die sich seitdem geändert haben, werden neu verarbeitet.

## Modell-Konfiguration (`models.json`)

Fünf Provider: `ollama` (lokale Ollama-Instanz), `llama-cpp` (:8000), `llama-cpp-coder` (:8001), `llama-cpp-judge` (:8002), `openrouter`. Die beiden llama-cpp-\*-Provider werden von der Extension via `switchModel()` automatisch gewechselt — nie manuell setzen wenn die Extension läuft.

Kritische Felder bei llama-cpp-Providern: `contextWindow` muss mit dem `-c`-Parameter im Start-Skript übereinstimmen (aktuell 262144). `maxTokens` begrenzt die Ausgabelänge pro Request.

## Wichtige Invarianten

- **`cancelRequested`** ist eine modulare Variable — sie wird von `/cancel` gesetzt und nach jedem Loop-Schritt in `/optimize` geprüft und zurückgesetzt.
- **`interactivePauseActive` / `interactiveContinueRequested` / `interactivePauseTask`** — drei modulare Variablen für den `--interactive`-Modus. `interactivePauseActive` wird vom `/continue`-Command geprüft, um zwischen Interactive-Pause-Signal und normalem Fortsetzen zu unterscheiden. Alle drei werden im `finally`-Block zurückgesetzt.
- **`sendAndWait()`** wartet erst auf `idle`, dann `deliverAs: "followUp"` — verhindert „Agent is already processing".
- **`tickTaskMdStatus()`** nutzt Python3 für den String-Ersatz in TASK.md (kein Shell-Escaping-Problem).
- Beide Start-Skripte warten bis zu 90×2 s auf HTTP-Erreichbarkeit und führen dann einen Smoke-Test-Completion durch.

## GPU-Setup

Hardware: 2× RTX 3090 (device=1,2), tensor-split 0.5,0.5. KV-Cache: `q4_0` (25 % des fp16-VRAM — nötig für 262k Kontext auf 2× 24 GB). Für andere GPU-Konfigurationen: README.md Abschnitt „Anpassung".