feat: GPU-Split, Phase-Timer, llama.cpp-Update-Fixes

GPU-Setup:
- Coder → GPU 1 (device=1), Judge → GPU 2 (device=2), kein --tensor-split
- --chat-template-kwargs deprecated → --reasoning on (neue llama.cpp-API)
- Smoke-Test-Timeout 180s → 300s (neue fitting-Phase beim Start)

Fortschrittsanzeige:
- Phase-Timer [MM:SS] in Statuszeile während LLM-Inference (sendAndWait)
- currentActivity in Fix-Phase zeigt konkreten Blocker statt generischem Text

Dokumentation:
- README: GPU-Tabelle, VRAM-Abschätzung, --reasoning on, Timer-Beispiele
- BEDIENUNGSANLEITUNG: Ladezeit, Fortschrittsanzeige mit Timer-Beispielen

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

start-judge.sh

@@ -22,7 +22,7 @@ fi
 
 echo "[*] Starte llama.cpp-Server für Judge ..."
 docker run -d \
-  --gpus '"device=1,2"' \
+  --gpus '"device=2"' \
   --name "$CONTAINER_NAME" \
   --restart unless-stopped \
   -e HF_HOME="/hf_home" \
@@ -34,7 +34,7 @@ docker run -d \
     -c 262144 \
     -n 16384 \
     --jinja \
-    --chat-template-kwargs '{"enable_thinking":true}' \
+    --reasoning on \
     --no-context-shift \
     --temp 0.7 \
     --top-p 0.80 \
@@ -42,7 +42,6 @@ docker run -d \
     --min-p 0.01 \
     --repeat-penalty 1.05 \
     --main-gpu 0 \
-    --tensor-split 0.5,0.5 \
     -ngl 999 \
     -fa on \
     --kv-unified \
@@ -57,7 +56,7 @@ docker run -d \
 
 echo "[*] Warte auf Modell-Bereitschaft (Completion-Check, max. 180 s) ..."
 MODEL_READY=0
-for i in {1..90}; do
+for i in {1..150}; do
   HTTP_CODE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" --max-time 10 \
     -X POST "http://localhost:${HOST_PORT}/v1/chat/completions" \
     -H "Content-Type: application/json" \