refactor: start-single.sh → start-coding-server.sh, stop-servers.sh → stop-coding-server.sh

Konsistente Benennung: Server-Skripte beschreiben ihre Funktion (coding-server),
nicht das spezifische Modell oder die Architektur. Alle Referenzen in Extension,
Tests, README und BEDIENUNGSANLEITUNG aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -63,11 +63,11 @@ dasselbe Modell, derselbe Container, unterschiedliche Persona.
   sudo systemctl restart docker
   ```
 - NVIDIA-GPU: empfohlen RTX 3090 (24 GB VRAM). Standard: GPU 1. Überschreibbar mit
-  `GPU_DEVICE=0 ./start-single.sh`. Bei 3 GPUs: GPU 0 für Display reservieren.
+  `GPU_DEVICE=0 ./start-coding-server.sh`. Bei 3 GPUs: GPU 0 für Display reservieren.
 - GGUF-Modell vorhanden unter:
   `$HF_HOME/models/qwen3/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS.gguf`
   - Standard-Pfad: `HF_HOME=/home/dschlueter/nvme2n1p7_home/huggingface`
-  - Überschreibbar: `HF_HOME=/anderer/pfad ./start-single.sh`
+  - Überschreibbar: `HF_HOME=/anderer/pfad ./start-coding-server.sh`
 - [pi agent](https://github.com/earendil-works/pi) installiert (`~/.pi/`)
 
 ---
@@ -86,7 +86,7 @@ cd ~/pi_coder
 # /reload
 
 # 4. Server starten
-./start-single.sh
+./start-coding-server.sh
 ```
 
 Das Install-Skript sichert eine vorhandene `~/.pi/agent/settings.json` als `.bak` und
@@ -105,23 +105,23 @@ Nach späteren Änderungen an `pi-coder-judge-extension.ts` oder `models.json`:
 
 ```bash
 # Server starten (empfohlen — dauert 1–3 Minuten)
-./start-single.sh
+./start-coding-server.sh
 
 # Server auf anderer GPU starten
-GPU_DEVICE=0 ./start-single.sh
+GPU_DEVICE=0 ./start-coding-server.sh
 
 # Stoppen
-./stop-servers.sh
+./stop-coding-server.sh
 
 # Status prüfen
 ./status.sh
 ```
 
-`start-single.sh` startet den Container und wartet bis HTTP-ready (max. 5 Minuten — die
+`start-coding-server.sh` startet den Container und wartet bis HTTP-ready (max. 5 Minuten — die
 neue llama.cpp-Version prüft beim Start, ob Modell + KV-Cache in den VRAM passen, was
 zusätzliche Zeit kostet).
 
-Wenn der Server bereits läuft und du `start-single.sh` aufrufst, wird der laufende
+Wenn der Server bereits läuft und du `start-coding-server.sh` aufrufst, wird der laufende
 Container zuerst per `docker rm -f` gestoppt und dann neu gestartet — ein laufender
 Inference-Request wird dabei abgebrochen.
 
@@ -149,7 +149,7 @@ Inference-Request wird dabei abgebrochen.
 | `-n 16384` | 16K | Maximale Ausgabelänge. |
 | `--temp 0.2` | — | Deterministisch — Coder-Rolle. Der Judge-System-Prompt gleicht die etwas höhere Temperatur aus. |
 | `--parallel 2` | — | 2 Slots, damit pi agent Folgeanfragen schnell hintereinander stellen kann. |
-| `--gpus '"device=1"'` | — | Standard: GPU 1. Überschreibbar: `GPU_DEVICE=0 ./start-single.sh`. |
+| `--gpus '"device=1"'` | — | Standard: GPU 1. Überschreibbar: `GPU_DEVICE=0 ./start-coding-server.sh`. |
 
 ---
 
@@ -184,16 +184,16 @@ dürfen nennenswert VRAM belegen (z. B. TTS-Dienste, Ollama). Prüfen mit:
 nvidia-smi --query-gpu=index,memory.used,memory.free --format=csv
 ```
 
-Falls der VRAM nicht reicht: Kontext in `start-single.sh` auf `131072` oder `65536` reduzieren.
+Falls der VRAM nicht reicht: Kontext in `start-coding-server.sh` auf `131072` oder `65536` reduzieren.
 
 ### Anpassung für andere GPU-Konfigurationen
 
 ```bash
 # Andere GPU verwenden:
-GPU_DEVICE=0 ./start-single.sh
+GPU_DEVICE=0 ./start-coding-server.sh
 
 # 2 GPUs für einen Server (sehr großer Kontext):
-# start-single.sh anpassen:
+# start-coding-server.sh anpassen:
   --gpus '"device=0,1"' \
   --tensor-split 0.5,0.5 \
   --main-gpu 0 \
@@ -253,8 +253,8 @@ und Extension-Guards gegen Regressionen.
 | `settings.json` | pi-agent-Settings (Default-Modell, aktivierte Modelle) — wird von Install-Skript deployt |
 | `run-tests.sh` | Tests ausführen |
 | `tests/` | Testdateien (pure-logic, config, extension-guards, scripts) |
-| `start-single.sh` | Single-Server starten (Port 8001, Coder + Judge) |
-| `stop-servers.sh` | Container stoppen |
+| `start-coding-server.sh` | Single-Server starten (Port 8001, Coder + Judge) |
+| `stop-coding-server.sh` | Container stoppen |
 | `status.sh` | Laufstatus anzeigen |
 | `install_servers_and_pi_coder_extension.sh` | Extension + models.json + settings.json nach `~/.pi/agent/` deployen |
 | `examples/` | Demo-Projekte (Python, Rust, Go, C, Bash, HTML/JS) für Live-Demos |