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@ -151,20 +151,12 @@ HF_HOME=/mnt/daten/huggingface ./start-coding-server.sh
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### Anderes Modell für die Schleife
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Ohne weitere Angabe arbeiten Coder und Judge mit `strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s` (Strata, Port 9090). Das Modell
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liest auch Bilder (`"input": ["text", "image"]` in `models.json`): Screenshots, die pi mit dem `read`-Werkzeug
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öffnet, erreichen das Modell.
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Web-Apps testet pi über den global eingetragenen MCP-Server `playwright` (headless Chrome, Werkzeuge
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`browser_*`), auch in der Coder/Judge-Schleife. Einrichtung und Grenzen: `~/nvme2n1p7_home/strata-betrieb`,
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BEDIENUNGSANLEITUNG, „Web-Anwendungen testen“. Ist das
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Modell entladen, lädt Strata es bei der ersten Anfrage und gibt vorher GPU 1 und 2 frei; die Bereitschaftsprüfung
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wartet darauf bis zu 3 Minuten. Eingerichtet ist das in `~/nvme2n1p7_home/strata-betrieb` (dort
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BEDIENUNGSANLEITUNG, „GPUs teilen“). Ein anderes Modell aus `models.json` setzt die Umgebungsvariable
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`PI_CODER_MODEL` beim Start von pi, als `<provider>/<id>`, z. B. der llama.cpp-Server auf Port 8001:
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Ohne weitere Angabe arbeiten Coder und Judge mit `llama-cpp-single/coding_model` (Port 8001). Ein anderes Modell aus
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`models.json` setzt die Umgebungsvariable `PI_CODER_MODEL` beim Start von pi, als `<provider>/<id>`:
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```bash
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PI_CODER_MODEL=llama-cpp-single/coding_model pi
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PI_CODER_MODEL=strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s \
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pi --provider strata --model qwen3.8-flash-next-iq3_s
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```
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`--provider`/`--model` machen das Modell auch für freie Eingaben zum Standard dieses Laufs; die globalen
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25
README.md
25
README.md
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@ -1,7 +1,7 @@
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# pi_coder_2 — Automatisierter Coder/Judge-Workflow für pi agent
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Dieses Repository enthält die Konfiguration und Skripte für einen automatisierten
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Coding-Workflow mit einem lokalen Modell (Standard: Strata), das abwechselnd als Coder und Judge
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Coding-Workflow mit einem lokalen LLaMA-Modell, das abwechselnd als Coder und Judge
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agiert — gesteuert über Pi Agent. Er dreht solange Optimierungsschleifen, bis das
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Programm Produktionsreife hat.
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@ -13,19 +13,19 @@ Programm Produktionsreife hat.
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Nutzer gibt Auftrag
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/coder → Strata (:9090, Coder-Persona) → Implementierung + git commit
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/coder → coding_model (:8001, Coder-Persona) → Implementierung + git commit
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│
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▼
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/judge → Strata (:9090, Judge-Persona) → Review: PASS / FAIL + Blocker
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/judge → coding_model (:8001, Judge-Persona) → Review: PASS / FAIL + Blocker
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│
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FAIL? ▼
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/fix → Strata (:9090, Coder-Persona) → Fixes + git commit
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/fix → coding_model (:8001, Coder-Persona) → Fixes + git commit
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PASS WITH CONCERNS? ▼
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│ (ohne --approve-concerns: wie FAIL → weiterer Fix-Zyklus)
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│
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PASS? ▼
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/shipit → Strata (:9090, Judge-Persona) → Finale Freigabe: SHIP / NO-SHIP
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/shipit → coding_model (:8001, Judge-Persona) → Finale Freigabe: SHIP / NO-SHIP
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(nur bei "PASS WITH CONCERNS" --approve-concerns; klares PASS → direkt SHIP)
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/optimize = Coder→Judge→Fix-Schleife automatisch (bis PASS oder max. N Runden)
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@ -41,18 +41,15 @@ nur die Persona im System-Prompt ändert sich.
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## Modelle
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| Rolle | Modell (`<provider>/<id>`) | Port | Betrieb | GPU |
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| Coder + Judge (Standard) | `strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s` | 9090 | Strata-Server, `~/nvme2n1p7_home/strata-betrieb` | 1 und 2 |
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| Coder + Judge (Alternative) | `llama-cpp-single/coding_model` (Qwen3.6-27B IQ4_XS) | 8001 | Container `coding_model`, `start-coding-server.sh` | 1 |
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| Rolle | Modell | Port | Container | Alias | GPU |
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| Coder + Judge | Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_XS | 8001 | coding_model | coding_model | device=1 |
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Coder- und Judge-Rollen werden durch verschiedene System-Prompts realisiert —
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dasselbe Modell, unterschiedliche Persona. Freie Eingaben in pi nutzen weiter pis eigenes Standardmodell.
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dasselbe Modell, derselbe Container, unterschiedliche Persona.
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Strata lädt sein Modell bei der ersten Anfrage selbst, gibt vorher die GPUs frei und entlädt es nach 10 Minuten ohne
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Anfrage (eingerichtet in `strata-betrieb`). Ein anderes Modell für beide Rollen setzt
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`PI_CODER_MODEL=<provider>/<id>`, siehe
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[BEDIENUNGSANLEITUNG.md](BEDIENUNGSANLEITUNG.md#anderes-modell-für-die-schleife).
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Ein anderes Modell für beide Rollen (z. B. den lokalen Strata-Server) setzt `PI_CODER_MODEL=<provider>/<id>`,
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siehe [BEDIENUNGSANLEITUNG.md](BEDIENUNGSANLEITUNG.md#anderes-modell-für-die-schleife).
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@ -53,7 +53,7 @@
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"id": "qwen3.8-flash-next-iq3_s",
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"name": "Strata Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S (lokal :9090)",
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"reasoning": true,
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"input": ["text", "image"],
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"input": ["text"],
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"contextWindow": 262144,
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"maxTokens": 16384,
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"cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
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@ -1,6 +1,6 @@
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// pi-coding-extension.ts
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// Automatisierter Coder-Judge-Fix-Workflow für AI-Coding-Assistenten
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// Ein Modell (Standard: Strata auf :9090, sonst PI_CODER_MODEL); Rollen Coder/Judge via System-Prompt
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// Ein Modell (Standard: coding_model auf Single-Server :8001, sonst PI_CODER_MODEL); Rollen Coder/Judge via System-Prompt
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import type { ExtensionAPI, ExtensionCommandContext } from "@earendil-works/pi-coding-agent";
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import { Type } from "typebox";
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@ -440,15 +440,14 @@ async function tickTaskMdStatus(
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);
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}
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// Single-Modell: genau ein Modell (Standard Strata auf :9090, oder PI_CODER_MODEL) für beide Rollen.
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// Single-Modell: genau ein Modell (Standard coding_model auf :8001, oder PI_CODER_MODEL) für beide Rollen.
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// Der Rollenwechsel Coder/Judge erfolgt NICHT mehr über den Modellwechsel, sondern
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// über den System-Prompt (siehe before_agent_start-Hook + currentRole). Diese Funktion
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// stellt nur sicher, dass das eine Single-Modell aktiv ist; nach dem ersten Aufruf
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// ist der Wechsel via currentModelKey gecacht und damit ein No-op.
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// PI_CODER_MODEL="<provider>/<id>" setzt ein anderes Modell für beide Rollen (z. B. llama-cpp-single/coding_model
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// für den llama.cpp-Server auf :8001). Strata lädt sein Modell bei der ersten Anfrage selbst und gibt vorher die GPUs
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// frei (before_load in ~/nvme2n1p7_home/strata-betrieb); die Bereitschaftsprüfung wartet darauf bis zu 3 min.
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const DEFAULT_SINGLE_MODEL = "strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s";
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// PI_CODER_MODEL="<provider>/<id>" setzt ein anderes Modell für beide Rollen (z. B. strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s);
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// ohne die Variable bleibt es beim Single-Server auf :8001.
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const DEFAULT_SINGLE_MODEL = "llama-cpp-single/coding_model";
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const SINGLE_MODEL_SPEC = (process.env.PI_CODER_MODEL || DEFAULT_SINGLE_MODEL).trim();
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const SINGLE_PROVIDER = SINGLE_MODEL_SPEC.slice(0, SINGLE_MODEL_SPEC.indexOf("/"));
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const SINGLE_MODEL_ID = SINGLE_MODEL_SPEC.slice(SINGLE_MODEL_SPEC.indexOf("/") + 1);
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@ -462,8 +461,7 @@ function singleEndpoint(ctx: ExtensionCommandContext): string {
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function notReadyMessage(ctx: ExtensionCommandContext): string {
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const where = singleEndpoint(ctx) || SINGLE_LABEL;
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const hint = SINGLE_PROVIDER === "strata" ? "Strata starten: ~/nvme2n1p7_home/strata-betrieb/scripts/strata.sh start"
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: SINGLE_PROVIDER === "llama-cpp-single" ? "start-coding-server.sh ausführen" : "Server starten";
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const hint = SINGLE_MODEL_SPEC === DEFAULT_SINGLE_MODEL ? "start-coding-server.sh ausführen" : "Server starten";
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return `Server nicht bereit (${where}) — ${hint}`;
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}
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@ -20,8 +20,6 @@ test("models.json: Provider strata zeigt auf den lokalen Strata-Server (:9090)",
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assert.ok(p, "Provider strata fehlt");
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assert.match(p.baseUrl, /^http:\/\/127\.0\.0\.1:9090\/v1$/);
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assert.deepEqual(p.models.map((m) => m.id), ["qwen3.8-flash-next-iq3_s"]);
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// Strata reads pictures with its vision encoder (setup --vision cpu); pi drops images for text-only models.
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assert.deepEqual(p.models[0].input, ["text", "image"]);
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});
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test("models.json: tote Dual-/Alt-Provider sind entfernt", () => {
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@ -62,8 +62,8 @@ test("LICENCE.md: deterministisch in der Doku-Phase, nur wenn nicht vorhanden, p
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assert.match(extSource, /new Date\(\)\.getFullYear\(\)/);
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});
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test("Single-Modell: Standard ist Strata, PI_CODER_MODEL überschreibt", () => {
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assert.match(extSource, /DEFAULT_SINGLE_MODEL = "strata\/qwen3.8-flash-next-iq3_s"/);
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test("Single-Modell: Standard bleibt llama-cpp-single/coding_model, PI_CODER_MODEL überschreibt", () => {
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assert.match(extSource, /DEFAULT_SINGLE_MODEL = "llama-cpp-single\/coding_model"/);
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assert.match(extSource, /process\.env\.PI_CODER_MODEL \|\| DEFAULT_SINGLE_MODEL/);
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});
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