fix: abgeschnittene Antworten meiden den Anbieter; LLM-Ausfall macht unzuverlässig statt abzustürzen
Grundlinie 20260918-191400: 9 von 22 Läufen hatten Aufrufe, die an LLM_MAX_TOKENS abgeschnitten wurden (Venice 4/28, Makora 2/43, übrige 0/54); hard_portfolio_kardinalitaet brach nach vier Abschneidungen ab, Kosten gingen verloren. - Abschneiden: sofort neu versuchen, Anbieter per provider.ignore meiden (_avoid_provider, gemeinsam mit „zu langsam“) - nach allen Wiederholungen LLMUnavailable (Stufe + Ursache); fatale Fehler bleiben unverpackt - Solver-Stufe behält Modell und Prüfbericht (Solver-Fehler), Gegenprobe behält erstes Ergebnis, davor Ergebnis ohne Spezifikation mit Kosten („LLM-Fehler“, Report „Lauf abgebrochen“) - Benchmark: Status „LLM-Fehler“ statt ABBRUCH, zählt nicht als ehrliches Scheitern - TextToModel.py: Shebang Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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@ -518,6 +518,8 @@ Mit dem Gemini-Gratiskontingent ist der Benchmark praktisch nicht durchführbar;
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| `KeyError: 'OPENROUTER_API_KEY'` | Schlüssel nicht gesetzt | `export OPENROUTER_API_KEY=…` in derselben Shell |
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| `Error code: 401` | Schlüssel ungültig | Schlüssel prüfen |
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| `Anbieter … schnitt die Antwort ab – … gemieden` | das Modell hat die Tokengrenze (`LLM_MAX_TOKENS`) mit Nachdenken aufgebraucht | nichts – der Aufruf wird sofort bei einem anderen Anbieter wiederholt |
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| `LLM-Aufruf '…' nach allen Wiederholungen gescheitert` (Exit-Code 2) | viermal Überlastung/Abschneiden hintereinander | später erneut; war das Modell schon fertig, `--von solver ERGEBNIS.JSON` |
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| `Error code: 402` | Guthaben bei OpenRouter aufgebraucht | Guthaben aufladen |
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| `RESOURCE_EXHAUSTED` | Gemini-Kontingent erschöpft | später erneut oder OpenRouter-Modell |
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| `Vorübergehender LLM-Fehler – neuer Versuch in … s` | Überlastung, Ratelimit, Zeitüberschreitung | nichts tun; es wird automatisch bis zu dreimal wiederholt |
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