fix: abgeschnittene Antworten meiden den Anbieter; LLM-Ausfall macht unzuverlässig statt abzustürzen

Grundlinie 20260918-191400: 9 von 22 Läufen hatten Aufrufe, die an LLM_MAX_TOKENS abgeschnitten
wurden (Venice 4/28, Makora 2/43, übrige 0/54); hard_portfolio_kardinalitaet brach nach vier
Abschneidungen ab, Kosten gingen verloren.

- Abschneiden: sofort neu versuchen, Anbieter per provider.ignore meiden (_avoid_provider,
  gemeinsam mit „zu langsam“)
- nach allen Wiederholungen LLMUnavailable (Stufe + Ursache); fatale Fehler bleiben unverpackt
- Solver-Stufe behält Modell und Prüfbericht (Solver-Fehler), Gegenprobe behält erstes Ergebnis,
  davor Ergebnis ohne Spezifikation mit Kosten („LLM-Fehler“, Report „Lauf abgebrochen“)
- Benchmark: Status „LLM-Fehler“ statt ABBRUCH, zählt nicht als ehrliches Scheitern
- TextToModel.py: Shebang

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

reporting/report.py

@@ -335,10 +335,15 @@ def _figure_blocks(result: PipelineResult) -> list:
 
 
 def _rejected_document(result: PipelineResult) -> list:
-    """Abgelehnte Aufgabe: Grund und Aufgabentext – kein Modell, keine Zahlen."""
-    grund = result.understanding.reason if result.understanding else "; ".join(result.reliability_issues)
-    doc = [("h1", "Aufgabe abgelehnt"),
-           ("warn", f"Keine Optimierungsaufgabe – es wurde weder modelliert noch gerechnet. {grund}")]
+    """Abgelehnte Aufgabe oder abgebrochener Lauf: Grund und Aufgabentext – kein Modell, keine Zahlen."""
+    if result.rejected:
+        grund = result.understanding.reason if result.understanding else "; ".join(result.reliability_issues)
+        doc = [("h1", "Aufgabe abgelehnt"),
+               ("warn", f"Keine Optimierungsaufgabe – es wurde weder modelliert noch gerechnet. {grund}")]
+    else:  # LLM nach allen Wiederholungen gescheitert, bevor ein Modell entstand
+        doc = [("h1", "Lauf abgebrochen"),
+               ("warn", "Es ist kein Modell entstanden – es wurde nichts gerechnet. "
+                        + "; ".join(result.reliability_issues))]
     if result.usage:
         cost = f", Kosten USD {result.usage.cost_usd:.4f}" if result.usage.cost_usd is not None else ""
         doc.append(("list", [f"Erstellt: {datetime.now():%d.%m.%Y %H:%M}", f"Modell: {result.usage.model}",