feat: Zielwert-Zerlegung als Reparaturgrund, SOLVER_TIMEOUT, Summenzeilen-Fehlalarm behoben
- check_objective_decomposition: bei LP/MILP/CP muss eine objective_column den Zielwert
belegen, eine abweichende Beitragsspalte ist überall ein Befund -> Solver-Reparatur,
bleibt es: Warnung. 90 von 90 linearen Läufen seit 17.09. hätten bestanden.
- Summenzeilen: „Gesamt…“/„Nutzen…“ nur noch in der letzten Zeile, einzelne Zeile nie,
Zwischensummen nicht gegen die Gesamtsumme. Vorher 15 Rucksack-Läufe mit falschem
„Summe (0) weicht vom Zielwert (51) ab“; von 17 Abweichungen bleibt 1 echte.
- SOLVER_TIMEOUT (Default 60) für alle Programmläufe und als {ZEITLIMIT} im Solver-Prompt
- Benchmark: dirty zählt nur versionierte Dateien; SOLVER_TIMEOUT in der Konfiguration
Ändert die Prompt-Kennung (Solver-Prompt.txt).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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@ -412,6 +412,8 @@ def main():
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"""Loest und beantwortet."""
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report("optimal", 9.0, {"x": 1.0},
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headline="Die Kosten betragen 9 Geldeinheiten.",
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tables=[{"title": "Zielwert-Zerlegung", "columns": ["Bestandteil", "Wert"],
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"objective_column": "Wert", "rows": [["Kosten", 9.0]]}],
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constraints=[{"name": "Bedarf", "lhs": 4.0, "sense": ">=", "rhs": 4.0}],
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variables=[{"name": "x", "value": 1.0, "var_type": "continuous", "lb": 0}],
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answers=[{"question_id": "a", "text": "Das Modell ist ein lineares Programm."},
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@ -467,6 +469,8 @@ DATA = {"faktor": 1.0}
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def main():
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"""Meldet zwei Datenvarianten."""
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report("optimal", 7.0, {"x": 1.0},
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tables=[{"title": "Zielwert-Zerlegung", "columns": ["Bestandteil", "Wert"],
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"objective_column": "Wert", "rows": [["Kosten", 7.0]]}],
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constraints=[{"name": "Bedarf", "lhs": 4.0, "sense": ">=", "rhs": 4.0}],
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variables=[{"name": "x", "value": 1.0, "var_type": "continuous", "lb": 0}],
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scenarios=[{"name": "Doppelt", "description": "Faktor verdoppelt",
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@ -689,3 +693,46 @@ if __name__ == "__main__":
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assert session.steps == ["Solver-Code", "Solver-Reparatur"]
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assert "hält das Modell nicht ein" in session.letzter_prompt
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assert "Eingabedaten nicht ausgewiesen" in session.letzter_prompt
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# --- Zielwert-Zerlegung in der Solver-Stufe ---
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OHNE_ZERLEGUNG = STRUCTURED_CODE.split(" tables=[")[0] + " )\n\n\nif __name__ == \"__main__\":\n main()\n"
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def test_missing_decomposition_is_repaired():
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assert "tables" not in OHNE_ZERLEGUNG
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session = FakeSession([GOOD], [OK], [SolverCode(code=OHNE_ZERLEGUNG), SolverCode(code=STRUCTURED_CODE)])
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result = run_pipeline("Aufgabe", session=session, max_revisions=0, max_restarts=0)
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assert session.steps.count("Solver-Reparatur") == 1
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assert "Zielwert-Zerlegung" in session.letzter_prompt
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assert result.solver_run.attempts == 2 and result.reliable
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def test_persistently_missing_decomposition_is_only_a_warning():
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# Die Lösung ist geprüft zulässig – nur ihr Zielwert ist nicht aus Bestandteilen belegt
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from solving.solver_stage import DECOMPOSITION_MISSING
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session = FakeSession([GOOD], [OK], [SolverCode(code=OHNE_ZERLEGUNG)] * 3)
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result = run_pipeline("Aufgabe", session=session, max_revisions=0, max_restarts=0)
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assert result.reliable and result.solver_run.objective_value == 9
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assert any(w.startswith(DECOMPOSITION_MISSING) for w in result.solver_run.warnings)
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def test_untracked_files_do_not_mark_the_measurement_dirty(monkeypatch):
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# Eine abgelegte Aufgabe in tasks/ ließ bisher jede Messung als „nicht eingecheckte Änderungen“ erscheinen
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import subprocess
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from benchmark import benchmark
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aufrufe = []
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def git(befehl, **_):
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aufrufe.append(befehl)
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return subprocess.CompletedProcess(befehl, 0, stdout="abc1234\n" if "rev-parse" in befehl else "")
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monkeypatch.setattr(benchmark.subprocess, "run", git)
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benchmark.prompt_state.cache_clear()
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try:
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stand = benchmark.prompt_state()
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finally:
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benchmark.prompt_state.cache_clear()
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assert stand["dirty"] is False
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assert any("--untracked-files=no" in befehl for befehl in aufrufe)
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