refactor: Pipeline-Stufen in Ordner mit ihren Prompts

Im Wurzelverzeichnis liegt nur noch TextToModel.py (Ablauf und CLI).
Jede Stufe liegt mit Code und Prompt in einem eigenen Ordner: core,
understanding, modeling, checks, solving, reporting, data, benchmark;
Tests unter tests/, Aufgaben unter tasks/. understand_task,
text_to_model/revise_model und review_assumptions/needs_work/select_best
sind aus TextToModel.py zu ihren Prompts gewandert, inhaltlich
unveraendert. Prompt-Kennung des Benchmarks bleibt 93744636095a.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

understanding/understand.py

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+"""Stufe 1 der Pipeline: erfassen, was im Aufgabentext steht – Teilfragen und Zahlen, noch kein Modell."""
+from pathlib import Path
+from typing import List
+
+from core.llm import LLMSession
+from core.model_schema import CheckIssue, TaskUnderstanding
+
+UNDERSTAND_PROMPT_FILE = Path(__file__).parent / "Verstehen-Prompt.txt"
+
+
+def understand_task(session: LLMSession, task: str, issues: List[CheckIssue] = (),
+                    data_prompt: str = "") -> TaskUnderstanding:
+    """Stufe 0: erfassen, was im Text steht – Teilfragen, Zahlen, Machbarkeit. Noch kein Modell."""
+    nachtrag = ""
+    if issues:
+        nachtrag = ("\n\nDEIN VORIGER VERSUCH WAR UNVOLLSTÄNDIG:\n"
+                    + "\n".join(f"- [{i.code}] {i.message}" for i in issues)
+                    + "\nErfasse die fehlenden Punkte, behalte den Rest bei.")
+    return session.create(
+        TaskUnderstanding,
+        [
+            {"role": "system", "content": UNDERSTAND_PROMPT_FILE.read_text(encoding="utf-8")},
+            {"role": "user", "content": f"AUFGABENTEXT:\n{task}\n\n{data_prompt}{nachtrag}".strip()},
+        ],
+        step="Verstehen",
+    )