feat: Nicht-Optimierungsaufgaben ablehnen statt modellieren

Bisher erzeugte is_optimization_task=False nur eine Log-Warnung; eine
reine Gleichung wurde trotzdem in ein Optimierungsmodell gepresst.
Jetzt bricht run_pipeline direkt nach dem Verstehen ab: kein
Nachfassen, keine Extraktion, kein Solver. PipelineResult.rejected,
reliable=False, specification/review optional; Report "Aufgabe
abgelehnt", CLI-Exit-Code 3, Benchmark-Status "abgelehnt" (auch die
Ergebnistabelle verkraftet die Zeile), --von verweigert.

Der Verstehens-Prompt nennt reine Gleichungen/Rechenaufgaben als
Nicht-Aufgaben und Zulaessigkeitsfragen sowie moeglicherweise
unloesbare Planungen ausdruecklich als Aufgaben. Unvermessen;
Prompt-Kennung jetzt 0333bfd5f9fe.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

reporting/report.py

@@ -303,8 +303,24 @@ def _fmt_number(value) -> str:
     return str(value)
 
 
+def _rejected_document(result: PipelineResult) -> list:
+    """Abgelehnte Aufgabe: Grund und Aufgabentext – kein Modell, keine Zahlen."""
+    grund = result.understanding.reason if result.understanding else "; ".join(result.reliability_issues)
+    doc = [("h1", "Aufgabe abgelehnt"),
+           ("warn", f"Keine Optimierungsaufgabe – es wurde weder modelliert noch gerechnet. {grund}")]
+    if result.usage:
+        cost = f", Kosten USD {result.usage.cost_usd:.4f}" if result.usage.cost_usd is not None else ""
+        doc.append(("list", [f"Erstellt: {datetime.now():%d.%m.%Y %H:%M}", f"Modell: {result.usage.model}",
+                             f"LLM: {result.usage.calls} Aufrufe{cost}"]))
+    if result.task.strip():
+        doc += [("h2", "Aufgabe"), ("pre", result.task.strip())]
+    return doc
+
+
 def build_document(result: PipelineResult, model: str = "") -> list:
     spec, review = result.specification, result.review
+    if result.rejected or spec is None:
+        return _rejected_document(result)
     doc = [("h1", "Optimierungsmodell")]
     if not result.reliable:
         doc.append(("warn", "Ergebnis unzuverlässig – bitte nicht verwenden. "