fix: Abbildungs-Gegenprobe ohne kopierbares Beispiel, Kennungen vereinheitlicht

- Prompt-Beispiel '1 → 2: 3' durch Schema 'A → B: Wert' ersetzt: eine Lesung hatte
  nur die Beispielzeile übernommen statt aller fünf Pfeile; alle Datenpunkte verlangt
- canonical_figure_id: '1' und 'Abbildung 1' gelten als dieselbe Abbildung – beim
  Vergleich, in der Pipeline und im Report (Formfehler im zweiten Testlauf)

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

understanding/figures.py

@@ -64,6 +64,16 @@ def split_figures(task: str, basis_dir: Path | str | None = None) -> Tuple[str,
     return text, figures
 
 
+def canonical_figure_id(kennung: str) -> str:
+    """„1“, „Abb. 1“, „Abbildung 1“ → „Abbildung 1“ – beobachtet: eine Lesung schrieb nur „1“."""
+    nummer = re.search(r"\d+", kennung or "")
+    return f"Abbildung {nummer.group(0)}" if nummer else (kennung or "").strip()
+
+
+def normalize_figure_ids(transcriptions: List[FigureTranscription]) -> List[FigureTranscription]:
+    return [t.model_copy(update={"id": canonical_figure_id(t.id)}) for t in transcriptions]
+
+
 def image_parts(figures: List[FigureInput]) -> list:
     """Nachrichtenteile im OpenAI-Format: je Abbildung ihre Kennung als Text, dann das Bild als Data-URI."""
     teile = []