fix: antwortendes Modell erfassen; 0.040, LaTeX-Dezimalkomma und Teilfragen-Überschriften

- CallRecord.responded_model / LLMUsage.responded_models: tatsächlich antwortendes
  Modell (beim Alias ~deepseek/deepseek-flash-latest) in Log, Report und Benchmark
- normalize_number: führende Null ist nie Tausender (0.040 wurde als 40 gelesen)
- numbers_in: LaTeX-Dezimalkomma 0{,}08 als eine Zahl
- question_ids_in: '### Teil N' als Teilfrage; ausdrückliche Marker haben Vorrang
  vor nummerierten Listen

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

reporting/report.py

@@ -359,6 +359,8 @@ def build_document(result: PipelineResult, model: str = "") -> list:
                 + (f", Neustarts: {result.restarts}" if result.restarts else ""))
     if result.usage and result.usage.providers:
         meta.append("Anbieter: " + ", ".join(f"{name} ({n}×)" for name, n in result.usage.providers.items()))
+    if result.usage and result.usage.responded_models:
+        meta.append("Modell laut Antwort: " + ", ".join(f"{name} ({n}×)" for name, n in result.usage.responded_models.items()))
     doc.append(("list", meta))
 
     doc += _result_section(result)