dschlueter/text_to_solver_program
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Erste öffentliche Fassung: Math Model Generator & Solver

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Übersetzt natürlichsprachige Optimierungsaufgaben (Deutsch) per LLM in
eine geprüfte Modellspezifikation, erzeugt Solver-Code und führt ihn in
einer bubblewrap-Sandbox aus. Deterministische Prüfungen ohne LLM,
Report als Markdown/HTML, Benchmark mit 19 verifizierten Fällen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Dieter Schlüter 2026-09-17 11:42:58 +02:00
commit b74445b8d6
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1
benchmark/cases/lp_klein/expected.json Normal file
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@ -0,0 +1 @@
{"problem_class": "Linear Programming (LP)", "target_stack": "SciPy (scipy.optimize.linprog)", "sense": "minimize", "objective_value": 9, "tolerance": 1e-6}

4
benchmark/cases/lp_klein/task.txt Normal file
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@ -0,0 +1,4 @@
Ein Betrieb kann ein Zwischenprodukt aus zwei Rohstoffen herstellen. Eine Tonne Rohstoff X kostet 3 Tsd. Euro,
eine Tonne Rohstoff Y kostet 2 Tsd. Euro. Insgesamt werden mindestens 4 Tonnen benötigt. Von X sind höchstens
3 Tonnen lieferbar, von Y ebenfalls höchstens 3 Tonnen. Die Mengen sind beliebig teilbar.
Wie viele Tonnen von X und Y sollen gekauft werden, damit die Einkaufskosten minimal sind?