dschlueter/text_to_solver_program
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Erste öffentliche Fassung: Math Model Generator & Solver

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Übersetzt natürlichsprachige Optimierungsaufgaben (Deutsch) per LLM in
eine geprüfte Modellspezifikation, erzeugt Solver-Code und führt ihn in
einer bubblewrap-Sandbox aus. Deterministische Prüfungen ohne LLM,
Report als Markdown/HTML, Benchmark mit 19 verifizierten Fällen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Dieter Schlüter 2026-09-17 11:42:58 +02:00
commit b74445b8d6
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2
benchmark/cases/rucksack_milp/expected.json Normal file
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@ -0,0 +1,2 @@
{"problem_class": "Mixed-Integer Linear Programming (MILP)", "target_stack": "HiGHS", "sense": "maximize", "objective_value": 51, "tolerance": 1e-6,
"source": "Brute Force über alle 64 Teilmengen"}

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benchmark/cases/rucksack_milp/task.txt Normal file
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@ -0,0 +1,12 @@
Ein Wanderer kann in seinem Rucksack höchstens 26 kg tragen. Zur Auswahl stehen sechs Gegenstände, die jeweils nur ganz oder gar nicht mitgenommen werden können:
Gegenstand | Gewicht [kg] | Nutzen [Punkte]
-----------|--------------|----------------
Zelt | 12 | 24
Kocher | 7 | 13
Schlafsack | 11 | 23
Proviant | 8 | 15
Kamera | 9 | 16
Fernglas | 6 | 11
Welche Gegenstände soll er einpacken, damit der Gesamtnutzen maximal wird?