feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
expected.json kann statt objective_value eine Liste "behavior" nennen (rejected | unreliable | assumed_data), eines genügt. Treffer = Verhalten gezeigt, erfüllt = zusätzlich alle Teilfragen beantwortet (außer bei Ablehnung). Bei erwarteter Ablehnung wird kein Routing bewertet. Vier Fälle: reine Gleichung, reine Rechenaufgabe (-> abgelehnt), fehlende Kursdaten, fehlender Kundenbedarf (-> Annahme ausgewiesen oder unzuverlässig). Erste Messung 20260918-134339: 3/4; der fehlende Bedarf wird im Text parametrisch richtig behandelt, maschinell aber als „optimal 270, zuverlässig“ ohne ausgewiesene Annahme gemeldet. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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benchmark/cases/ehrlich_gleichung/expected.json
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benchmark/cases/ehrlich_gleichung/expected.json
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@ -0,0 +1,4 @@
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{
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"behavior": ["rejected"],
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"source": "Fall „ehrlich scheitern“: eine einzige Gleichung mit eindeutiger Lösung (x = 8), keine Entscheidung zwischen Alternativen, kein Ziel. Erwartet wird die Ablehnung durch das Tor der Verstehensstufe (is_optimization_task = false). Anlass: eine reine Gleichung wurde vor dem 17.09.2026 in ein erfundenes Optimierungsmodell gepresst."
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}
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benchmark/cases/ehrlich_gleichung/task.txt
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benchmark/cases/ehrlich_gleichung/task.txt
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@ -0,0 +1,3 @@
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Ein Kiosk verkauft Postkarten. Nach Abzug der festen Standgebühr von 7 Euro blieben am Samstag genau 25 Euro übrig. Jede Postkarte kostet 4 Euro.
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Stellen Sie die Gleichung 4x − 7 = 25 auf und lösen Sie sie nach x auf: Wie viele Postkarten wurden verkauft?
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