fix: Solver-Fehler gilt als unzuverlässig; Aufräumrunde ohne LLM

- Status error nach allen Reparaturen -> reliable=False („Solver-Fehler: …“, auch bei
  --resolve); vorher Exit-Code 0 ohne Warnkasten. Benchmark zählt einen Absturz nicht
  als ehrliches Scheitern.
- Report: „längster Weg“ bei maximize; Harness druckt „Gefundener Weg“.
- check_requested_method: Verneinung kurz davor im selben Satz („ohne/nicht/statt/
  anders als Dijkstra“) ist keine Forderung.
- Reparatur-Prompt enthält die Fehlertexte aller früheren Versuche.
- ruff (F, E9) als Test tests/test_lint.py, Konfiguration in pyproject.toml.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

TextToModel.py

@@ -213,6 +213,11 @@ def _assess_run(result: PipelineResult) -> None:
     """Abnahme eines Solver-Laufs: Befunde, die das Ergebnis unzuverlässig machen, in `result` übernehmen."""
     run = result.solver_run
     log(f"Solver: {run.status.value}, Zielwert: {run.objective_value}" + (f"\n  {run.error}" if run.error else ""))
+    if run.status == SolverStatus.ERROR:
+        # Auch nach allen Reparaturen kein Ergebnis – bisher blieb reliable=True und die CLI endete mit 0
+        result.reliable = False
+        result.reliability_issues.append(f"Solver-Fehler: {solver_error_summary(run)}")
+        log("ERGEBNIS UNZUVERLÄSSIG – das Solver-Programm ist auch nach allen Reparaturversuchen gescheitert.")
     if run.feasibility:
         result.reliable = False
         result.reliability_issues += [f"Zulässigkeitsprüfung: {p}" for p in run.feasibility]
@@ -233,6 +238,12 @@ def _assess_run(result: PipelineResult) -> None:
         log(f"  Mit angenommenen Daten gelöst ({len(result.solver_code.data_assumptions)} Annahmen).")
 
 
+def solver_error_summary(run) -> str:
+    """Erste aussagekräftige Zeile des Fehlers – der volle Text steht im Report unter „Ergebnis“."""
+    zeilen = [z.strip() for z in (run.error or "").splitlines() if z.strip()]
+    return (zeilen[-1] if zeilen else "das Programm meldete selbst Status 'error'")[:200]
+
+
 def _log_usage(session, result: PipelineResult) -> None:
     result.usage = session.usage
     cost = f", Kosten ${session.usage.cost_usd:.4f}" if session.usage.cost_usd is not None else ""
@@ -394,8 +405,11 @@ def resolve_result(result_json: str, data_file: str | None = None, solver_timeou
     run.warnings += check_multistart(run, result.specification.objective.sense.value)
 
     result.solver_run = run
-    # Frühere Befunde (Zielgröße, Abbildung, Datenherkunft) gelten weiter – nur die Zulässigkeit ist neu geprüft
-    result.reliability_issues = ([p for p in result.reliability_issues if not p.startswith("Zulässigkeitsprüfung: ")]
+    # Frühere Befunde (Zielgröße, Abbildung, Datenherkunft) gelten weiter – nur Lauf und Zulässigkeit sind neu geprüft
+    result.reliability_issues = ([p for p in result.reliability_issues
+                                  if not p.startswith(("Zulässigkeitsprüfung: ", "Solver-Fehler: "))]
+                                 + ([f"Solver-Fehler: {solver_error_summary(run)}"]
+                                    if run.status == SolverStatus.ERROR else [])
                                  + [f"Zulässigkeitsprüfung: {p}" for p in run.feasibility])
     result.reliable = not result.reliability_issues
     result.usage = None  # keine LLM-Nutzung in diesem Lauf