fix: Solver-Fehler gilt als unzuverlässig; Aufräumrunde ohne LLM

- Status error nach allen Reparaturen -> reliable=False („Solver-Fehler: …“, auch bei
  --resolve); vorher Exit-Code 0 ohne Warnkasten. Benchmark zählt einen Absturz nicht
  als ehrliches Scheitern.
- Report: „längster Weg“ bei maximize; Harness druckt „Gefundener Weg“.
- check_requested_method: Verneinung kurz davor im selben Satz („ohne/nicht/statt/
  anders als Dijkstra“) ist keine Forderung.
- Reparatur-Prompt enthält die Fehlertexte aller früheren Versuche.
- ruff (F, E9) als Test tests/test_lint.py, Konfiguration in pyproject.toml.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_resolve.py

@@ -109,3 +109,13 @@ def test_resolve_keeps_earlier_reliability_issues(tmp_path):
     neu = resolve_result(str(pfad))
     assert neu.reliability_issues == ["Zielfunktion passt nicht zur Frage"]   # alter Zulässigkeitsbefund entfällt
     assert not neu.reliable
+
+
+def test_resolve_with_a_failing_program_is_unreliable(tmp_path):
+    import json
+    from TextToModel import resolve_result
+    daten = tmp_path / "daten.json"
+    daten.write_text(json.dumps({"kosten": "keine Zahl"}), encoding="utf-8")
+    neu = resolve_result(str(gespeichertes_ergebnis(tmp_path)), str(daten))
+    assert neu.solver_run.status == SolverStatus.ERROR
+    assert not neu.reliable and neu.reliability_issues[0].startswith("Solver-Fehler: ")