- UNDERSTAND_RETRIES=-1 (A/B-Arm der Verstehensstufe) stürzte seit dem Ablehnungstor ab
- Unlösbar-Gegenprobe bekommt Verständnis, Datenprofil und Datendateien; ihre Lösung
durchläuft dieselbe Abnahme (_assess_run)
- --von pruefung behält Verständnis, Abbildungen und Datenprofil
- --resolve überschreibt frühere Befunde nicht mehr (nur Zulässigkeit neu)
- --daten wirkt auch mit --resolve und --von
- Prüfung und Korrektur sehen das Datenprofil
- Reparaturmeldung nennt alle Befundarten zugleich
- Test der Balkenhöhe prüft die Höhe tatsächlich; unbenutzte Imports entfernt
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- Routing-Prompt: Restriktionsnamen als Muster beschrieben statt kopierbarer Beispiele,
kein Indexbuchstabe im identifier (Weiter_ab_Woche_k löste in 3/3 Läufen eine
unnötige Solver-Reparatur aus)
- check_constraint_coverage: identifier …_k passt zu …_2, nur ohne direkten Treffer
(nonneg_x/nonneg_y bleiben getrennt)
- check_answer_units: englische Einheitenwörter (tons, hours, euros …); vorher strich
eine Reparatur die richtige Einheit aus einer Antwort auf eine englische Aufgabe
- QUESTION_PATTERN erkennt **Teil 1:** Text
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- Routing-Prompt verlangt bei Dijkstra Restriktionsnamen in der Sprache der Aufgabe
statt Flusserhaltung; Solver-Prompt ohne Fachwort (löste Korrekturrunden aus)
- JARGON_EVERYDAY: beeinflusst/Einfluss/Überfluss zählen weder als Vorkommen noch als
Erklärung eines Fachbegriffs
- normalize_number liest eindeutige englische Zahlen (1,234.56; 12,345,678) richtig
- QUESTION_PATTERN erkennt Part/Question/Task N
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Im Wurzelverzeichnis liegt nur noch TextToModel.py (Ablauf und CLI).
Jede Stufe liegt mit Code und Prompt in einem eigenen Ordner: core,
understanding, modeling, checks, solving, reporting, data, benchmark;
Tests unter tests/, Aufgaben unter tasks/. understand_task,
text_to_model/revise_model und review_assumptions/needs_work/select_best
sind aus TextToModel.py zu ihren Prompts gewandert, inhaltlich
unveraendert. Prompt-Kennung des Benchmarks bleibt 93744636095a.
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