- Status error nach allen Reparaturen -> reliable=False („Solver-Fehler: …“, auch bei
--resolve); vorher Exit-Code 0 ohne Warnkasten. Benchmark zählt einen Absturz nicht
als ehrliches Scheitern.
- Report: „längster Weg“ bei maximize; Harness druckt „Gefundener Weg“.
- check_requested_method: Verneinung kurz davor im selben Satz („ohne/nicht/statt/
anders als Dijkstra“) ist keine Forderung.
- Reparatur-Prompt enthält die Fehlertexte aller früheren Versuche.
- ruff (F, E9) als Test tests/test_lint.py, Konfiguration in pyproject.toml.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Reihenfolge (Nutzerentscheidung): Titel → Laufdaten → Warnkasten → klickbares
Inhaltsverzeichnis (HTML, H2+H3) → Aufgabe → beigelegte Daten → Was in der Aufgabe
steht → Einordnung → „Wie das Modell die Aufgabe sieht“ (eigene H2) → Mathematisches
Modell → Ergebnis → Prüfbericht → Solver-Programm.
- Aufgabe als Markdown mit gerenderten Formeln (markdown-it-py, html=False,
breaks=True; Formeln vorher durch Platzhalter geschützt); Formelsatz in reinem Text
(nur_formeln.md) bleibt <pre>.
- „$0$“ gilt als Formel, „$5 und $7“ weiter als Geldbetrag (_is_money).
- markdown-it-py ausdrücklich in requirements.txt.
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Übersetzt natürlichsprachige Optimierungsaufgaben (Deutsch) per LLM in
eine geprüfte Modellspezifikation, erzeugt Solver-Code und führt ihn in
einer bubblewrap-Sandbox aus. Deterministische Prüfungen ohne LLM,
Report als Markdown/HTML, Benchmark mit 19 verifizierten Fällen.
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