dschlueter
d6bad28cb2
feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
...
expected.json kann statt objective_value eine Liste "behavior" nennen
(rejected | unreliable | assumed_data), eines genügt. Treffer = Verhalten gezeigt,
erfüllt = zusätzlich alle Teilfragen beantwortet (außer bei Ablehnung). Bei erwarteter
Ablehnung wird kein Routing bewertet.
Vier Fälle: reine Gleichung, reine Rechenaufgabe (-> abgelehnt), fehlende Kursdaten,
fehlender Kundenbedarf (-> Annahme ausgewiesen oder unzuverlässig). Erste Messung
20260918-134339: 3/4; der fehlende Bedarf wird im Text parametrisch richtig behandelt,
maschinell aber als „optimal 270, zuverlässig“ ohne ausgewiesene Annahme gemeldet.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-18 13:53:02 +02:00
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daten_portfolio_csv
Erste öffentliche Fassung: Math Model Generator & Solver
2026-09-17 11:42:58 +02:00
ehrlich_fehlende_kursdaten
feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
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ehrlich_fehlender_bedarf
feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
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ehrlich_gleichung
feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
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ehrlich_nur_rechnen
feat: Benchmarkklasse „ehrlich scheitern“ – bewertet Verhalten statt Zielwert
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graph_ersatz_dijkstra
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hard_portfolio_kardinalitaet
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hard_portfolio_volatilitaet
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hard_produktion_ruestkosten
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hard_schichtplan_woche
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hard_transport_lagerwahl
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hard_unloesbar_besetzung
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implikation_falle
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losgroessen_mehrperiodig
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lp_klein
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nlp_global_reaktor
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portfolio_qp
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reihenfolge_flowshop
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rucksack_milp
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schicht_cpsat
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unloesbar_mischung
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wagner_whitin_dijkstra
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zuordnung_zwei_personen
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