dschlueter
7459690bf5
Im Wurzelverzeichnis liegt nur noch TextToModel.py (Ablauf und CLI). Jede Stufe liegt mit Code und Prompt in einem eigenen Ordner: core, understanding, modeling, checks, solving, reporting, data, benchmark; Tests unter tests/, Aufgaben unter tasks/. understand_task, text_to_model/revise_model und review_assumptions/needs_work/select_best sind aus TextToModel.py zu ihren Prompts gewandert, inhaltlich unveraendert. Prompt-Kennung des Benchmarks bleibt 93744636095a. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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Python
"""Profil beigelegter Datendateien – deterministisch, ohne LLM."""
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import pytest
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from data.data_profile import profile_file, profile_files, to_prompt
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@pytest.fixture
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def kurse(tmp_path):
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datei = tmp_path / "kurse.csv"
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datei.write_text("Aktie;Rendite;Risiko;Gebuehr\nA01;6,9;2,04;0,68\nA02;14,4;1,63;0,74\nA03;11,5;;0,39\n",
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encoding="utf-8")
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return datei
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def test_german_numbers_are_recognised(kurse):
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# deutsche Daten sind der Normalfall: "6,9" ist eine Zahl, keine Zeichenkette
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profil = profile_file(kurse)
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assert profil.rows == 3 and len(profil.columns) == 4
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rendite = next(s for s in profil.columns if s.name == "Rendite")
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assert rendite.dtype == "Zahl"
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assert rendite.minimum == pytest.approx(6.9) and rendite.maximum == pytest.approx(14.4)
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def test_text_columns_and_gaps(kurse):
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profil = profile_file(kurse)
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assert next(s for s in profil.columns if s.name == "Aktie").dtype == "Text"
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assert next(s for s in profil.columns if s.name == "Risiko").missing == 1
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def test_separator_is_detected(tmp_path):
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komma = tmp_path / "en.csv"
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komma.write_text("name,value\nfoo,1.5\nbar,2.5\n")
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profil = profile_file(komma)
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assert [s.name for s in profil.columns] == ["name", "value"]
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assert next(s for s in profil.columns if s.name == "value").mean == pytest.approx(2.0)
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def test_unreadable_file_is_reported_not_raised(tmp_path):
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profil = profile_file(tmp_path / "gibtsnicht.csv")
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assert profil.error and "FileNotFoundError" in profil.error
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assert profil.rows == 0
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def test_prompt_names_columns_and_ranges(kurse):
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text = to_prompt(profile_files([kurse]))
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assert "kurse.csv: 3 Zeilen, 4 Spalten" in text
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assert "Rendite (Zahl, von 6.9 bis 14.4" in text
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assert "1 fehlend" in text
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assert to_prompt([]) == ""
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