Ursache der Umschreibungen ist kein Encoding-Problem: das LLM schreibt
im erzeugten Python-Code ASCII (Portfolio Nr. 2: Code-Strings 0 echte
gegen 60 umschriebene Umlaute, Spezifikation 128 echte). Die
Prompt-Regel wurde ignoriert, die Warnung stand in fast jedem Lauf.
- Solver-Prompt: Umschreibungen in Bezeichnern, DATA-Schluesseln,
Restriktionsnamen und Kommentaren erlaubt; echte Umlaute nur in
Lesertexten, Regel direkt bei den report()-Argumenten.
- check_text_quality meldet keine Umlaute mehr (Fachbegriffe bleiben).
- umlaut_map baut je Lauf ein Woerterbuch aus Aufgabe und Spezifikation;
repair_texts wendet es vor UMLAUT_STEMS an. ASCII-Formen aus dem
Aufgabentext (Namen) bleiben, Restriktions-/Variablennamen unberuehrt.
An vier gespeicherten Laeufen: alle Umschreibungen in Lesertexten
berichtigt, 11 Ersetzungen, keine falsch. Prompt-Kennung 694c3eb3d59a.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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