text_to_solver_program/benchmark
Repository files (latest commit first)
Filename Latest commit message Latest commit date
dschlueter 8bd3c2e7e1 fix: antwortendes Modell erfassen; 0.040, LaTeX-Dezimalkomma und Teilfragen-Überschriften
- CallRecord.responded_model / LLMUsage.responded_models: tatsächlich antwortendes
  Modell (beim Alias ~deepseek/deepseek-flash-latest) in Log, Report und Benchmark
- normalize_number: führende Null ist nie Tausender (0.040 wurde als 40 gelesen)
- numbers_in: LaTeX-Dezimalkomma 0{,}08 als eine Zahl
- question_ids_in: '### Teil N' als Teilfrage; ausdrückliche Marker haben Vorrang
  vor nummerierten Listen

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-17 19:30:19 +02:00
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cases Erste öffentliche Fassung: Math Model Generator & Solver 2026-09-17 11:42:58 +02:00
__init__.py refactor: Pipeline-Stufen in Ordner mit ihren Prompts 2026-09-17 12:11:51 +02:00
benchmark.py fix: antwortendes Modell erfassen; 0.040, LaTeX-Dezimalkomma und Teilfragen-Überschriften 2026-09-17 19:30:19 +02:00