text_to_solver_program/core
Repository files (latest commit first)
Filename Latest commit message Latest commit date
dschlueter b07dd16143 feat: Aufgaben mit Abbildungen (docling-Markdown), mit Gegenprobe beim Ablesen
Eingebettete Base64-Bilder und Bilddateien werden aus dem Aufgabentext gelöst und nur
der Verstehensstufe als Bild übergeben; sie überträgt jede Abbildung in Text. Eine
zweite, unabhängige Lesung wird Zahl für Zahl verglichen (bei Abweichung entscheidet
eine dritte, sonst reliable=False). Alle weiteren Stufen rechnen mit der Übertragung,
der Report zeigt Original und Übertragung nebeneinander. LLM_MODEL_UNDERSTANDING
wählt das Bildmodell.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-17 17:52:52 +02:00
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__init__.py refactor: Pipeline-Stufen in Ordner mit ihren Prompts 2026-09-17 12:11:51 +02:00
llm.py feat: Aufgaben mit Abbildungen (docling-Markdown), mit Gegenprobe beim Ablesen 2026-09-17 17:52:52 +02:00
model_schema.py feat: Aufgaben mit Abbildungen (docling-Markdown), mit Gegenprobe beim Ablesen 2026-09-17 17:52:52 +02:00