dschlueter/whisper-stt-cli
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Dokumentation aktualisiert, CHANGELOG ergänzt, Version 0.2.0

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- CHANGELOG.md neu (0.1.0, 0.2.0)
- Bedienungsanleitung: LLM-Korrektur in Überblick, Voraussetzungen, Installation, Deinstallation
- Entwicklerdoku: Output-Klasse, STT_LLM_*-Konfiguration, Nebenläufigkeitsregel für Ausgaben,
  Erweitern (LLM/Prompt), Grenzen und nächste Schritte
- README, CLAUDE.md: Verweise und Befehle ergänzt
- stt_core.__version__ = 0.2.0

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Dieter Schlüter 2026-09-14 01:02:21 +02:00
commit cb7022a298
1 changed files with 76 additions and 12 deletions
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5
README.md
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@ -21,7 +21,8 @@ Gedacht als Baustein für Sprachassistenten und Smarthome: **Home Assistant** (W
|---|---|---|
| **[BEDIENUNGSANLEITUNG.md](BEDIENUNGSANLEITUNG.md)** | Anwender | Installation, Starten, CLI, Mikrofon, Home Assistant, Einstellungen, Fehlerbehebung |
| **[docs/API.md](docs/API.md)** | Client-Entwickler | HTTP, WebSocket-Protokoll, Wyoming, Fehlercodes, Beispiele (Python, curl, ESP32) |
| **[docs/ENTWICKLER.md](docs/ENTWICKLER.md)** | Programmierer am Projekt | Architektur, Module, Nebenläufigkeit, Tests, Erweitern, Designentscheidungen |
| **[docs/ENTWICKLER.md](docs/ENTWICKLER.md)** | Programmierer am Projekt | Architektur, Module, Nebenläufigkeit, LLM-Korrektur, Tests, Erweitern, Designentscheidungen |
| **[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)** | alle | Änderungen je Version (aktuell 0.2.0) |
## Schnellstart
@ -38,6 +39,7 @@ curl http://127.0.0.1:9998/health # "status":"ok" = bereit
.venv/bin/python stt_cli.py aufnahme.wav # Datei → Text
.venv/bin/python stt_cli.py -v # Mikrofon → Text (Strg+C beendet)
.venv/bin/python stt_cli.py --until-enter # Pausen erlaubt, Enter beendet → ein Text
.venv/bin/python stt_cli.py --until-enter --llm-correct # zusätzlich per lokalem LLM korrigieren (Ollama)
```
Beim ersten Start wird das Modell geladen (`large-v3-turbo` ≈ 1,6 GB). Schnittstellen zum Ausprobieren
@ -86,6 +88,7 @@ curl -F file=@aufnahme.mp3 http://127.0.0.1:9998/v1/audio/transcriptions
(bei natürlicher Sprache selten).
- Keine Zwischenergebnisse während des Sprechens — Text kommt pro Äußerung.
- Keine Authentifizierung und kein TLS.
- LLM-Korrektur nur in der CLI; kostet ~1 s pro Text, das erste Laden des LLM rund eine Minute.
## Lizenz und Autor